GPT Image 1.5:完整规格、定价、API 接入与应用场景(2026)
什么是 GPT Image 1.5?
GPT Image 1.5 是 OpenAI 推出的上一代图像生成与编辑模型,收录于 OpenAI 的 API 模型目录中,用于图像生成和编辑。截至 2026年7月,官方尚未确认其上下文窗口及基于 Token 的 API 计价方式。OpenAI 模型目录将 GPT Image 1.5 标记为已弃用的旧版图像生成模型,OpenAI 的弃用文档则指出 gpt-image-1.5 计划于 2026年12月1日从 API 中移除,建议用户迁移至 GPT Image 2。
该模型专为文本驱动的图像生成和图像编辑工作流设计。实际应用中,适用于需要基于提示快速创意草图、产品模型、视觉迭代、受控编辑和 API 驱动图像生产的团队。如果需要对 OpenAI 早期图像模型进行对比,也可参考 GPT Image 1,了解 OpenAI 图像模型家族在生成与编辑流程上的演变。
在内容发布和生产规划场景中,GPT Image 1.5 应被视为有文档记录但生命周期有限的模型。它仍可用于现有工作流、短期视觉管道、迁移测试及成本对比,但长期部署需关注 OpenAI 已公告的 2026年12月1日 API 移除时间。
GPT Image 1.5 的主要规格与定价如何?
| 字段 | 经核实的数值 |
|---|---|
| 服务商 | OpenAI(截至 2026年7月) |
| 模型家族 | GPT Image(截至 2026年7月) |
| 模型类型 | 图像生成与图像编辑模型(截至 2026年7月) |
| 发布时间 | 截至 2026年7月,OpenAI 官方发布记录未确认;模型目录将 GPT Image 1.5 标记为已弃用的旧版图像生成模型 |
| 上下文窗口 | 截至 2026年7月,官方未确认 |
| 输入计价 | OpenAI 标准定价:文本输入 \$5.00/100万 Token,图像输入 \$8.00/100万 Token(截至 2026年7月) |
| 缓存输入计价 | OpenAI 标准定价:文本缓存输入 \$1.25/100万 Token,图像缓存输入 \$2.00/100万 Token(截至 2026年7月) |
| 输出计价 | OpenAI 标准定价:文本输出 \$10.00/100万 Token,图像输出 \$32.00/100万 Token(截至 2026年7月) |
| 计价单位 | 文本与图像按每 100万 Token 计价(截至 2026年7月) |
| Gate.AI模型卡定价 | 本页面的Gate.AI模型卡记录:文本输入 \$5.00/100万,图像输入 \$10.00/100万,文本输出 \$10.00/100万,图像输出 \$32.00/100万,文本缓存读取 \$1.25/100万,图像缓存读取 \$2.00/100万(截至 2026年7月) |
| 模态支持 | 支持文本输入、图像输入(编辑)、图像输出(截至 2026年7月) |
| 支持的输入类型 | 文本提示与图像输入用于编辑工作流(截至 2026年7月) |
| 支持的输出类型 | 生成或编辑后的图像;端点响应可返回图像 URL 或图像数据,具体取决于实现(截至 2026年7月) |
| API 接入 | OpenAI 图像 API 及Gate.AIOpenAI 兼容图像端点,使用Gate.AI模型卡 ID(截至 2026年7月) |
| 模型 ID | OpenAI 模型 ID:gpt-image-1.5;Gate.AI模型卡 ID:openai/gpt-image-1.5(截至 2026年7月) |
| 可用性 | OpenAI 将 GPT Image 1.5 标记为已弃用,计划于 2026年12月1日从 API 移除(截至 2026年7月) |
| 知识截止 | 不同于纯文本 LLM;截至 2026年7月,官方文档未明确说明 |
| 速率限制 | 依账户及套餐而定;截至 2026年7月,未作为公开的模型专属固定值确认 |
| 微调支持 | 截至 2026年7月,官方未确认 |
| 流式支持 | Gate.AI文本到图像端点为同步模式;截至 2026年7月,该图像端点未确认流式支持 |
| 批量 API 支持 | OpenAI 定价文档包含图像生成模型批量计价部分;实际生产可用性需在实施前确认(截至 2026年7月) |
| 工具/函数调用 | 截至 2026年7月,未确认为图像模型本身的原生能力 |
| 结构化输出/JSON模式 | 截至 2026年7月,未确认为图像模型本身的原生能力 |
| 许可/使用限制 | 受 OpenAI 及平台安全、内容及使用政策约束(截至 2026年7月) |
发布前需重点核查的定价点是 OpenAI 官方图像输入价格与 Gate.AI 模型卡记录的差异。OpenAI 定价页面显示 GPT Image 1.5 图像输入为 \$8.00/100万 Token,而本页面 Gate.AI 模型卡记录为 \$10.00/100万。本文将两者分别列出,避免混淆服务商定价与平台定价数据。
构建多模态系统的团队可将 GPT Image 1.5 的定价与 OpenAI 更广泛的模型页面对比,如 GPT-5.5、GPT-4o mini、o4-mini,以规划图像、文本、推理等多模态工作负载的成本、延迟和覆盖范围。
GPT Image 1.5 在生产环境中有哪些实用价值?
GPT Image 1.5 可通过文本提示生成图像,适用于早期创意概念、营销草图、编辑视觉、产品模型、UI 灵感及快速视觉探索。其核心生产优势在于迭代速度:团队可在投入设计资源前测试多种视觉方向。
GPT Image 1.5 亦支持图像编辑工作流。团队可上传现有图像,通过自然语言指令修改或优化局部内容,适用于调整背景、测试产品摆放方案、变更视觉风格或探索不同构图。涉及人脸、Logo、品牌资产、产品声明、受监管类别或身份敏感内容时,仍需人工审核。
该模型适合成本敏感型图像工作流,因为 OpenAI 与 Gate.AI 模型卡均提供基于 Token 的计价信息。开发者可按提示长度、图像输入用量、输出质量及生成图像数量估算成本,但实际请求中图像 Token 用量会因尺寸、质量及端点行为而异,建议实际测试。
如需通过模型网关集成,GPT Image 1.5 可通过 Gate.AI 的 OpenAI 兼容图像端点,使用 Gate.AI 模型卡 ID openai/gpt-image-1.5 接入。Gate.AI 文档确认 OpenAI 兼容基础 URL、Bearer Token 认证及 /images/generations 路径用于同步图像生成响应。
如需结合图像、文本、视频生成,GPT Image 1.5 可作为更广泛视觉 AI 堆栈的一部分。例如,产品团队可用图像模型生成静态资产,同时评估视频生成模型如 Sora 2、海螺 2.3、海螺 02、万 2.6 T2V、Seedance 2.0,用于运动内容工作流。
GPT Image 1.5 支持哪些模态?
| 模态 | 是否支持 | 说明 |
|---|---|---|
| 文本输入 | 是 | 用于描述目标图像或编辑的提示。 |
| 图像输入 | 是 | 用于图像编辑及参考型工作流。 |
| 图像输出 | 是 | 主要输出为生成或编辑后的图像。 |
| 文本输出 | 有限/端点依赖 | OpenAI 定价表列出 GPT Image 1.5 文本输出价格,但主要产品输出为图像生成或编辑。 |
| 音频输入 | 未确认 | GPT Image 1.5 未被官方标记为音频输入模型。 |
| 音频输出 | 未确认 | GPT Image 1.5 未被官方标记为音频输出模型。 |
| 视频输入 | 未确认 | GPT Image 1.5 被官方定位为图像模型,而非视频模型。 |
| 视频输出 | 未确认 | GPT Image 1.5 被官方定位为图像模型,而非视频模型。 |
GPT Image 1.5 应主要被视为图像模型,而非通用文本、音频或视频模型。如需广泛多模态推理,可与 Gemini 2.5 Flash、Claude Haiku 4.5、Llama 3.2 Vision等模型对比,但需注意这些模型与专注图像生成系统定位不同。
GPT Image 1.5 的主要局限有哪些?
GPT Image 1.5 的 API 生命周期有限。OpenAI 公告所有旧版 GPT Image 模型(包括 gpt-image-1.5)将于 2026年12月1日从 API 移除,这是生产规划中最重要的限制。新部署建议优先考虑 GPT Image 2 作为长期目标。
多项技术细节尚未公开确认。本文查阅的官方资料未确认传统上下文窗口、知识截止点、微调支持、固定公开速率限制、JSON模式或函数调用能力,相关字段应保持“未确认”状态而非估算。
定价也需谨慎解读。OpenAI 官方定价与 Gate.AI 模型卡记录如有差异,建议分别参考。开发者应在实际计费环境中核实价格,避免高频图像工作流上线后出现成本偏差。
这也是通用 AI 局限,除非服务商特别声明,否则生成或编辑图像可能出现伪影、细节错误、文本畸形、光照不一致或非预期区域变动。商业出版、受监管场景、身份敏感输出及品牌资产需人工审核。
GPT Image 1.5 不应作为法律、医疗、金融、安全关键或身份验证等工作流的唯一决策系统。在这些场景下,图像生成或编辑结果应视为草稿视觉素材,由专业人员审核。
如需更强文本推理、代码生成、长文本分析或智能代理工作流,建议选择独立文本或推理模型,如 Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.8、Grok 4.3、DeepSeek V4 Pro、Qwen3.7 Max。这些对比适用于系统设计,但并非图像生成模型的直接替代。
GPT Image 1.5 最适合哪些场景?
| 应用场景 | GPT Image 1.5 的适用理由 | 重要限制 |
|---|---|---|
| 营销概念视觉 | 快速测试视觉方向、活动图像及设计变体。 | 最终资产需品牌、法律及质量审核。 |
| 产品模型 | 帮助团队草拟产品风格图、包装概念及店面视觉。 | 可能无法保留精确尺寸、标签、产品声明或合规细节。 |
| 图像编辑工作流 | 适用于团队需对现有图像进行基于提示的调整。 | 编辑可能引入非预期变动或视觉伪影。 |
| 创意原型 | 适用于故事板、情绪板、游戏概念及界面灵感。 | 不可替代最终艺术指导、授权资产或生产设计审核。 |
| API 图像生成 | 可通过 OpenAI 或Gate.AI兼容图像端点集成至软件工作流。 | OpenAI 已公告 GPT Image 1.5 将于 2026年12月1日 API 移除。 |
| 迁移测试 | 用于对比现有 GPT Image 1.5 工作流与 GPT Image 2。 | 团队不应假设移除日期后仍可长期使用。 |
GPT Image 1.5 最适用于输出以图像为主的场景。如需文本推理、检索、分类或结构化分析,可将图像生成与语言模型(如 Kimi K2.7 Code、MiniMax M3、GLM-5.2、Mistral Small 4)配合使用,支持一边生成视觉资产,一边处理文案、规划、审核或自动化。
GPT Image 1.5 与 GPT Image 1、GPT Image 2 有何对比?
| 对比维度 | GPT Image 1.5 | GPT Image 1 | GPT Image 2 | 场景适配 |
|---|---|---|---|---|
| 模型定位 | 上一代图像生成与编辑模型。 | 更早期的 GPT Image 模型。 | OpenAI 弃用公告推荐替代旧版 GPT Image 模型。 | GPT Image 1.5 适合现有工作流,GPT Image 2 更适合未来迁移。 |
| API 生命周期 | 已弃用,计划于 2026年12月1日 API 移除。 | 同样列为旧版 GPT Image 模型。 | GPT Image 1.5 推荐迁移至 GPT Image 2。 | 新生产系统建议优先考虑 GPT Image 2。 |
| 定价透明度 | OpenAI 按文本与图像模态提供 Token 计价。 | 定价需单独查阅当前 OpenAI 文档。 | OpenAI 提供图像生成 Token 定价。 | 成本对比建议参考当前服务商及平台计费页面。 |
| 图像编辑用途 | 适用于基于提示的编辑与视觉迭代。 | 适用于早期图像工作流。 | 适用于面向未来的图像工作流。 | 可按可用性、质量需求、成本及迁移时间选择。 |
| Gate.AI模型卡 ID | openai/gpt-image-1.5 | 查阅相关Gate.AI模型卡。 | 查阅相关Gate.AI模型卡。 | Gate.AI集成需使用准确模型 ID。 |
该对比以场景为导向,不做绝对优劣评判。模型选择需结合可用性、价格、输出质量、延迟、迁移时间及端点需求。
更广泛的模型选择建议按任务类型对比。图像模型应针对图像生成与编辑需求评估,文本与推理模型如 o3、DeepSeek R1、Gemini 3.5 Flash、Claude Sonnet 5,适用于推理、代码、分析及智能代理工作流,而非直接图像生成。
如何通过 Gate.AI 接入 GPT Image 1.5?
Gate.AI 对 GPT Image 1.5 的接入方式为 Gate.AI 模型卡 ID openai/gpt-image-1.5。Gate.AI 文档确认 OpenAI 兼容 API 基础 URL 为 https://api.gate.ai/openai/v1,采用 Gate.AI API Key 的 Bearer Token 认证,并提供同步文本到图像端点 /images/generations。
请求时请使用模型卡上的准确模型 ID。Gate.AI 文档说明模型 ID 格式为 provider/model-name,与 openai/gpt-image-1.5 一致。
Python 示例
from openai import OpenAIimport osclient = OpenAI(api_key=os.environ["GATE_AI_API_KEY"],base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",)response = client.images.generate(model="openai/gpt-image-1.5",prompt="A clean editorial product image of a matte black wireless speaker on a modern desk.",size="1024x1024",n=1,)print(response.data[0].url)
curl 示例
curl -X POST "https://api.gate.ai/openai/v1/images/generations" \-H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "openai/gpt-image-1.5","prompt": "A clean editorial product image of a matte black wireless speaker on a modern desk.","size": "1024x1024","n": 1}'
生产环境建议将 API Key 存储于环境变量,避免泄露密钥,记录请求 ID 和成本字段(如有),并在估算月度支出前测试典型提示。由于 GPT Image 1.5 已公告于 2026年12月1日 API 移除,团队还需测试迁移至 GPT Image 2 的路径。
常见问题解答
GPT Image 1.5 是什么?
GPT Image 1.5 是 OpenAI 的上一代图像生成与编辑模型,支持基于提示的图像创作与编辑工作流。OpenAI 已将其标记为弃用,计划于 2026年12月1日从 API 移除。
GPT Image 1.5 的费用是多少?
截至 2026年7月,OpenAI 定价为:文本输入 \$5.00/100万 Token,图像输入 \$8.00/100万 Token,文本输出 \$10.00/100万 Token,图像输出 \$32.00/100万 Token。Gate.AI 模型卡定价需单独查阅。
开发者如何通过 Gate.AI 接入 GPT Image 1.5?
开发者可使用 Gate.AI OpenAI 兼容图像端点,指定模型卡 ID openai/gpt-image-1.5,采用 Bearer Token 认证,并调用 /images/generations 路径。
GPT Image 1.5 是否适合新生产系统?
适合现有工作流或短期使用,但 OpenAI 已公告 gpt-image-1.5 将于 2026年12月1日 API 移除。新生产系统建议优先评估 GPT Image 2 作为迁移规划的一部分。


