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    GPT Image 2：完整規格、定價、API 接入與應用場景（2026）

    模型

    什麼是 GPT Image 2？

    GPT Image 2 是 OpenAI 推出的圖像生成與編輯模型，於 2026年4月隨 ChatGPT Images 2.0 發布，並自 2026年7月起採用彈性的圖像尺寸、高保真圖像輸入及基於 Token 的圖像生成計價方式。根據 OpenAI 的模型文件，GPT Image 2 旨在實現快速、高品質的圖像生成與編輯，支援文字輸入、圖像輸入與圖像輸出。

    此模型專為文字生成圖像、參考圖像工作流程、視覺編輯、多語言文字渲染（嵌入於圖像內）及複雜視覺版面設計而打造。OpenAI 在 ChatGPT Images 2.0 的發布資料中特別強調圖像生成的準確性提升、更強的多語言文字處理能力，以及對編輯排版、資訊圖、海報、漫畫等結構化視覺輸出的支援。

    GPT Image 2 主要適用於評估 AI 生成靜態圖像的團隊，而非通用聊天、語音或影片生成。使用者在選擇用於活動素材、產品視覺、社群圖形、分鏡與設計原型等場景的工具時，常將其與 GPT Image 1、Sora 2 及其他新一代創意生成模型進行比較。

    對於已在評估 OpenAI 模型家族的團隊，GPT Image 2 應被視為專門的視覺生成模型，而非通用推理模型，如 GPT-5.5、o3 或 o4-mini。

    GPT Image 2 的主要規格與定價如何？

    下表整理了截至 2026年7月的 GPT Image 2 主要規格與定價。OpenAI 官方確認了模型名稱、模態支援及圖像生成定位，定價資料則列出了 GPT Image 2 的標準及批量 Token 價格。

    欄位 官方確認值
    服務商 OpenAI（截至 2026年7月）
    模型家族 GPT Image / OpenAI 圖像生成模型（截至 2026年7月）
    模型類型 圖像生成與編輯模型（截至 2026年7月）
    發布時間 2026年4月，依據 OpenAI ChatGPT Images 2.0 發布資料（截至 2026年7月）
    上下文視窗 截至 2026年7月，暫無官方確認
    輸入定價 標準價格：圖像輸入 \$8.00 / 100萬 Token；文字輸入 \$5.00 / 100萬 Token（截至 2026年7月）
    快取輸入定價 標準價格：快取圖像輸入 \$2.00 / 100萬 Token；快取文字輸入 \$1.25 / 100萬 Token（截至 2026年7月）
    輸出定價 標準價格：圖像輸出 \$30.00 / 100萬 Token；GPT Image 2 未列出文字輸出價格，因圖像為主要輸出模態（截至 2026年7月）
    批量定價 批量價格：圖像輸入 \$4.00 / 100萬 Token，快取圖像輸入 \$1.00 / 100萬 Token，圖像輸出 \$15.00 / 100萬 Token，文字輸入 \$2.50 / 100萬 Token，快取文字輸入 \$0.625 / 100萬 Token（截至 2026年7月）
    計價單位 每 100萬 Token；最終圖像成本可能因尺寸、品質、提示長度及參考圖像使用而異（截至 2026年7月）
    支援模態 文字輸入、圖像輸入、圖像輸出；不支援音訊與影片（截至 2026年7月）
    支援輸入類型 文字與圖像（截至 2026年7月）
    支援輸出類型 圖像（截至 2026年7月）
    API 存取 OpenAI API；Gate.AI 提供 OpenAI 相容圖像端點，詳見 Gate.AI 文件及 Gate.AI model-card ID（截至 2026年7月）
    OpenAI 模型 ID gpt-image-2（截至 2026年7月）
    Gate.AI Model-Card ID openai/gpt-image-2（截至 2026年7月）
    可用性 OpenAI API 模型文件及 Gate.AI model-card 列表（截至 2026年7月）
    知識截止 截至 2026年7月暫無官方確認
    速率限制 截至 2026年7月暫無官方確認
    微調支援 截至 2026年7月暫無官方確認
    流式支援 Gate.AI 文件說明圖像路徑為同步，目前圖像路徑不經由 stream 欄位（截至 2026年7月）
    批量 API 支援 OpenAI 公布 GPT Image 2 批量定價；生產環境前應確認帳戶級批量可用性（截至 2026年7月）
    工具/函數調用 截至 2026年7月，未確認為 GPT Image 2 原生特性
    結構化輸出/JSON 模式 截至 2026年7月暫無官方確認
    授權/使用限制 受 OpenAI 及平台適用政策約束；截至 2026年7月，未單獨確認模型專屬授權條款

    OpenAI 的定價資料將 GPT Image 2 列為圖像生成模型，分別針對圖像輸入 Token、快取圖像輸入 Token、圖像輸出 Token、文字輸入 Token 及快取文字輸入 Token 定價。Gate.AI 的 openai/gpt-image-2 model-card 概述顯示，輸入價格自 \$5.00 / 100萬 Token 起，輸出價格為 \$30.00 / 100萬 Token，快取讀取自 \$1.25 / 100萬 Token 起。這些數據與 OpenAI 的文字輸入、圖像輸出及快取文字輸入定價一致，但實際生產成本仍需在 Gate.AI 計費視圖中核查。

    在比較 GPT Image 2 與圖像、影片及多模態系統時，建議將靜態圖像生成成本與影片生成成本區分。例如，涉及 海螺 2.3、海螺 02、萬 2.5 T2V 預覽 或 萬 2.6 T2V 的工作流程，應分別評估時長、畫質、動作一致性與影片定價，與 GPT Image 2 的圖像 Token 計價模式明確區隔。

    GPT Image 2 在生產中有哪些實用價值？

    GPT Image 2 適用於需要根據自然語言指令生成或編輯圖像的生產級工作流程。其最適合的場景為靜態圖像生成、參考圖像編輯及結構化視覺創作，而非通用對話、語音或影片合成。

    首先，GPT Image 2 可透過文字提示生成視覺概念。這對於需要在設計投入前獲得多種視覺方向的行銷、產品、出版及代理團隊尤其有用。主要限制在於，生成的圖像在發布前仍需經過品牌、事實、法律及權利審查。

    其次，GPT Image 2 支援參考圖像及編輯工作流程。高保真圖像輸入對於需要保留來源圖像重要細節（如產品形態、場景構圖、視覺風格、包裝方向或角色一致性）的團隊極具價值。

    第三，GPT Image 2 在多語言視覺資產領域表現突出。OpenAI ChatGPT Images 2.0 範例涵蓋多語言字型、全球文字、海報、漫畫、編輯排版及資訊圖輸出，適合在地化草稿及國際創意概念。對比 Hy3 Preview、Seedance 2.0 等創意系統時，應區分靜態圖像版面品質與影片/3D 工作流程。

    第四，GPT Image 2 支援複雜視覺版面。適用於社群圖形、產品單頁、活動看板、UI 原型、插畫解說、教育圖表及結構化內容草稿等結構性要求較高的場景。但當圖像包含文字、數字、產品聲明、說明或受規範資訊時，使用者仍須逐一核查每個視覺細節。

    第五，GPT Image 2 可協助團隊快速原型創意變體。對於已在使用 Gemini 2.5 Flash、Claude Haiku 4.5 或 MiniMax M3 等文字與推理模型的生產團隊，GPT Image 2 可作為補充，將提示、簡報及視覺參考快速轉化為靜態圖像。

    GPT Image 2 支援哪些模態？

    OpenAI 明確 GPT Image 2 支援文字輸入、圖像輸入及圖像輸出。根據模型文件，不支援音訊及影片。

    模態 是否支援 說明 來源狀態
    文字輸入 是 用於提示、生成指令及編輯指令（截至 2026年7月） OpenAI 模型文件已驗證
    圖像輸入 是 用於參考圖像及編輯工作流程（截至 2026年7月） OpenAI 模型文件已驗證
    圖像輸出 是 生成或編輯圖像的主要輸出類型（截至 2026年7月） OpenAI 模型文件已驗證
    文字輸出 非主要輸出 OpenAI 將圖像列為 GPT Image 2 的輸出模態（截至 2026年7月） OpenAI 模型文件已驗證
    音訊輸入 否 不支援音訊（截至 2026年7月） OpenAI 模型文件已驗證
    音訊輸出 否 不支援音訊（截至 2026年7月） OpenAI 模型文件已驗證
    影片輸入 否 不支援影片（截至 2026年7月） OpenAI 模型文件已驗證
    影片輸出 否 不支援影片（截至 2026年7月） OpenAI 模型文件已驗證

    由於 GPT Image 2 著重於圖像生成與編輯，不應將其與通用多模態語言模型（如 GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash 或 Claude 3.5 Sonnet）等同對待。後者多用於推理、對話、工具調用或多模態理解，而 GPT Image 2 則專注於圖像輸出。

    GPT Image 2 的主要局限有哪些？

    GPT Image 2 在實際生產中存在若干重要限制：

    官方上下文視窗截至 2026年7月尚未確認。對於圖像生成模型而言，提示長度、輸入圖像處理、輸出解析度、品質設定和 Token 成本通常比類 LLM 的上下文長度更為關鍵。

    成本因請求類型而異。簡單的文字生成圖像請求與參考圖像編輯在計價上可能不同，因圖像輸入會增加圖像輸入 Token。OpenAI 將文字輸入、快取文字輸入、圖像輸入、快取圖像輸入及圖像輸出分別計價，團隊應估算整個工作流程成本，而非僅參考單一價格。

    GPT Image 2 並非音訊或影片模型。OpenAI 明確不支援音訊與影片，需動畫、時長、鏡頭運動或影片輸出的團隊應單獨評估影片生成模型。影片方向的替代方案可參考 Sora 2、海螺 2.3、萬 2.6 T2V 或 Seedance 2.0，具體選擇可依據地區、接入方式、定價及生產需求。

    圖像內文字仍需人工校對。OpenAI 雖強調多語言及結構化視覺渲染能力提升，但包含姓名、價格、聲明、日期、地址、安全說明或受規範資訊的生產資產，仍需人工審核。

    生成視覺內容可能帶來品牌、智慧財產權、肖像及真實性風險。這是 AI 普遍局限，除非服務商另有說明。團隊應建立著作權、商標、肖像權、同意、合成媒體揭露及平台合規等審查流程。

    高風險視覺內容需專家複核。GPT Image 2 適合草稿、原型或解說視覺，涉及法律、醫療、金融、科研、教育、公共安全或合規敏感場景的圖像，務必由專業人員審查。

    GPT Image 2 最適合哪些場景？

    「最適合」應理解為特定場景下的適用性。只要團隊需要靜態圖像生成或編輯，並能在發布前審查輸出，GPT Image 2 可滿足以下工作流程需求：

    應用場景 適用原因 重要限制
    行銷創意草稿 支援文字生成圖像、重排版資產及活動概念設計 仍需品牌、聲明及權利審查
    產品概念視覺化 可根據提示或參考圖生成產品風格原型與視覺變體 生成的產品細節可能不準確
    多語言視覺資產 OpenAI 強調多語言視覺渲染及全球文字範例 發布前需人工校對
    編輯插圖 適用於文章視覺、雜誌排版、海報及社群圖形 事實視覺及說明需核查
    資訊圖與解說圖 可輔助結構化視覺版面及教育類圖像草稿 數字、圖表與標籤必須核查
    參考圖像編輯 高保真輸入適用於基於來源圖的視覺編輯 圖像輸入 Token 可能增加總成本
    創意原型 快速測試多種視覺方向，提升團隊效率 不能取代美術指導、授權審查或生產設計
    UI 與介面版面原型 有助於探索視覺構圖和介面概念 生成的 UI 文字及功能細節可能不可靠

    GPT Image 2 在與其他規劃、寫作、編碼或推理模型配合時尤其高效。例如，團隊可先用 Qwen3.7 Plus、GLM-5.1、Kimi K2.6 或 Claude Sonnet 4.6 起草創意簡報，再用 GPT Image 2 生成和編輯靜態圖像。

    GPT Image 2 與 GPT Image 1.5、Gemini 2.5 Flash 有何不同？

    GPT Image 2、GPT Image 1.5 與 Gemini 2.5 Flash 各自適用於不同評估需求。GPT Image 2 與 GPT Image 1.5 均為 OpenAI 的圖像生成模型，而 Gemini 2.5 Flash 更多被視為面向更廣泛文字與視覺任務的快速多模態模型，而非直接取代靜態圖像生成。

    對比維度 GPT Image 2 GPT Image 1.5 Gemini 2.5 Flash 場景適配
    主要定位 圖像生成與編輯 圖像生成與編輯 通用多模態模型 GPT Image 2 更適合生成型圖像輸出
    服務商 OpenAI OpenAI Google 可依生態、API 需求及工作流程類型選擇
    輸入模態 文字與圖像 文字與圖像（基於 OpenAI 圖像模型定價分類） 多模態輸入，依 API 配置而定 圖像生成或編輯為核心時建議選用 GPT Image 2
    輸出模態 圖像 圖像 常用於文字輸出及多模態推理 靜態圖像輸出場景 GPT Image 2 更相關
    定價基礎 文字/圖像 Token 價格加圖像輸出 Token 價格 文字/圖像 Token 價格加圖像輸出 Token 價格 供應商特定 Token 定價 應比較整個工作流程成本，而非單一 Token 價格
    參考圖像工作流程 支援圖像輸入 OpenAI 圖像工作流程支援參考圖像 取決於端點及模型配置 編輯型視覺工作流程 GPT Image 2 更適合
    圖像文字/版面 OpenAI 在 ChatGPT Images 2.0 強調多語言及結構化視覺輸出 OpenAI 早期圖像生成版本 非靜態圖像生成主打 海報、資訊圖及視覺版面 GPT Image 2 更具優勢
    主要局限 不支援音訊/影片；上下文視窗未確認 早期模型版本，定價策略不同 非直接圖像輸出替代 選擇依是否需要圖像輸出、多模態推理或兩者兼具

    沒有任何模型適用於所有場景。GPT Image 2 適合專注於靜態圖像生成與編輯的團隊，GPT Image 1.5 適用於對舊版相容性或定價更敏感的場景，Gemini 2.5 Flash 適合需要快速多模態推理而非專門圖像輸出的團隊。

    更廣泛的模型選擇時，團隊還可將 GPT Image 2 與通用大型模型（如 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash、Qwen3.7 Max 或 Mistral Small 4）對比，特別是在涉及調研、提示編寫、內容策劃或自動化文字處理後再進行圖像生成的工作流程中。

    如何透過 Gate.AI 存取 GPT Image 2？

    Gate.AI 可透過 model-card ID openai/gpt-image-2 存取。Gate.AI 文件提供 OpenAI 相容的圖像生成基礎 URL、Bearer 認證及同步文字生成圖像端點，回傳圖像 URL 及計費細節。

    Gate.AI 文字生成圖像端點使用如下參數：

    存取欄位 官方說明
    基礎 URL https://api.gate.ai/openai/v1
    認證 Authorization: Bearer
    文字生成圖像端點 POST /images/generations
    請求格式 JSON 請求體
    必填欄位 model, prompt
    選填欄位 n, size, response_format, stream
    回應結構 OpenAI 相容的圖像結果結構，含 data[].url
    計費細節 同步回應可包含用量與計費資訊

    Gate.AI 亦提供參考圖像端點，適用於圖像到圖像或編輯工作流程。該端點採用 multipart 表單資料，接收參考圖像，並同步回傳圖像 URL 及計費細節；參考圖像會計入圖像 Token 用量。

    Python 範例

    1. import os
    2. import requests
    4. api_key = os.environ["GATEAI_API_KEY"]
    6. payload = {
    7.     "model": "openai/gpt-image-2",
    8.     "prompt": "A clean editorial product photo of a ceramic coffee cup on a wooden desk",
    9.     "n": 1,
    10.     "size": "1024x1024"
    11. }
    13. response = requests.post(
    14.     "https://api.gate.ai/openai/v1/images/generations",
    15.     headers={
    16.         "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    17.         "Content-Type": "application/json",
    18.     },
    19.     json=payload,
    20.     timeout=60,
    21. )
    23. response.raise_for_status()
    24. result = response.json()
    26. print(result["data"][0]["url"])

    curl 範例

    1. curl https://api.gate.ai/openai/v1/images/generations \
    2.   -H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
    3.   -H "Content-Type: application/json" \
    4.   -d '{
    5.     "model": "openai/gpt-image-2",
    6.     "prompt": "A clean editorial product photo of a ceramic coffee cup on a wooden desk",
    7.     "n": 1,
    8.     "size": "1024x1024"
    9.   }'

    正式上線前，團隊應於 Gate.AI 控制台確認帳戶級模型可用性、速率限制、支援的圖像尺寸、最終計費方式及任何組織級存取控制。

    常見問題

    GPT Image 2 的主要規格是什麼？
    GPT Image 2 是 OpenAI 的圖像生成與編輯模型。截至 2026年7月，OpenAI 支援文字輸入、圖像輸入與圖像輸出。不支援音訊和影片，上下文視窗暫無官方確認。

    GPT Image 2 多少錢？
    截至 2026年7月，OpenAI 公布的 GPT Image 2 標準價格為：文字輸入 \$5.00 / 100萬 Token，圖像輸入 \$8.00 / 100萬 Token，快取文字輸入 \$1.25 / 100萬 Token，快取圖像輸入 \$2.00 / 100萬 Token，圖像輸出 \$30.00 / 100萬 Token。

    可以透過 Gate.AI 使用 GPT Image 2 嗎？
    可以。Gate.AI model-card ID 為 openai/gpt-image-2。Gate.AI 文件提供 OpenAI 相容圖像生成基礎 URL、Bearer 認證及同步 POST /images/generations 端點，支援文字生成圖像工作流程。

    GPT Image 2 適合做什麼？
    GPT Image 2 適用於文字生成圖像、圖像編輯、行銷草圖、產品概念視覺、多語言排版草稿、資訊圖、編輯插圖及參考圖像工作流程。對於事實、法律、品牌及安全敏感內容，仍需人工審查。