GPT 影像 2：完整規格、定價、API 接入與應用場景（2026）
什麼是 GPT Image 2？
GPT Image 2 是 OpenAI 推出的影像生成與編輯模型，於 2026 年 4 月隨 ChatGPT Images 2.0 發布，並於 2026 年 7 月起採用彈性影像尺寸、高保真影像輸入，以及以 Token 為基礎的影像生成計價方式。根據 OpenAI 的模型文件，GPT Image 2 旨在實現快速且高品質的影像生成與編輯，支援文字輸入、影像輸入與影像輸出。
該模型特別為文字生成影像、參考影像工作流、視覺編輯、多語言文字渲染（嵌入圖像內）以及複雜視覺版面配置而設計。OpenAI 在 ChatGPT Images 2.0 的發布材料中，特別強調了影像生成的準確度提升、更強的多語言文字處理能力，以及對編輯排版、資訊圖、海報、漫畫等結構化視覺輸出形式的支援。
GPT Image 2 主要適用於評估 AI 生成的靜態影像之團隊，而非通用聊天、語音或影片生成。當使用者在選擇用於活動素材、產品視覺、社群圖形、分鏡與設計原型等情境的工具時，常會將其與 GPT Image 1、Sora 2 以及其他新一代創意生成模型進行對比。
對於已在評估 OpenAI 模型家族的團隊，GPT Image 2 應被視為專門的視覺生成模型，而非通用推理模型，例如 GPT-5.5、o3 或 o4-mini。
GPT Image 2 的主要規格與定價如何？
下表彙整截至 2026 年 7 月的 GPT Image 2 主要規格與定價。OpenAI 官方已確認了模型名稱、模態支援與影像生成定位；定價材料則列出 GPT Image 2 的標準與批量 Token 價格。
| 欄位 | 官方確認值 |
|---|---|
| 服務商 | OpenAI（截至 2026 年 7 月） |
| 模型家族 | GPT Image / OpenAI 影像生成模型（截至 2026 年 7 月） |
| 模型類型 | 影像生成與編輯模型（截至 2026 年 7 月） |
| 發布時間 | 2026 年 4 月，依據 OpenAI ChatGPT Images 2.0 發布材料（截至 2026 年 7 月） |
| 上下文視窗 | 截至 2026 年 7 月，尚無官方確認 |
| 輸入定價 | 標準價格：影像輸入 \$8.00 / 100 萬 Token；文字輸入 \$5.00 / 100 萬 Token（截至 2026 年 7 月） |
| 快取輸入定價 | 標準價格：快取影像輸入 \$2.00 / 100 萬 Token；快取文字輸入 \$1.25 / 100 萬 Token（截至 2026 年 7 月） |
| 輸出定價 | 標準價格：影像輸出 \$30.00 / 100 萬 Token；GPT Image 2 未列出文字輸出價格，因影像為主要輸出模態（截至 2026 年 7 月） |
| 批量定價 | 批量價格：影像輸入 \$4.00 / 100 萬 Token，快取影像輸入 \$1.00 / 100 萬 Token，影像輸出 \$15.00 / 100 萬 Token，文字輸入 \$2.50 / 100 萬 Token，快取文字輸入 \$0.625 / 100 萬 Token（截至 2026 年 7 月） |
| 計價單位 | 每 100 萬 Token；最終影像成本可能會因尺寸、品質、提示長度與參考影像使用而異（截至 2026 年 7 月） |
| 支援模態 | 文字輸入、影像輸入、影像輸出；不支援音頻與影片（截至 2026 年 7 月） |
| 支援輸入類型 | 文字與影像（截至 2026 年 7 月） |
| 支援輸出類型 | 影像（截至 2026 年 7 月） |
| API 存取 | OpenAI API；Gate.AI 提供 OpenAI 相容的影像端點，詳見 Gate.AI 文件及 Gate.AI model-card ID（截至 2026 年 7 月） |
| OpenAI 模型 ID | gpt-image-2（截至 2026 年 7 月） |
| Gate.AI Model-Card ID | openai/gpt-image-2（截至 2026 年 7 月） |
| 可用性 | OpenAI API 模型文件與 Gate.AI model-card 清單（截至 2026 年 7 月） |
| 知識截止 | 截至 2026 年 7 月，尚無官方確認 |
| 速率限制 | 截至 2026 年 7 月，尚無官方確認 |
| 微調支援 | 截至 2026 年 7 月，尚無官方確認 |
| 串流支援 | Gate.AI 文件描述影像路徑為同步，當前影像路徑不經過 stream 欄位（截至 2026 年 7 月） |
| 批量 API 支援 | OpenAI 公布 GPT Image 2 批量定價；上線環境前應確認帳號層級的批量可用性（截至 2026 年 7 月） |
| 工具/函式呼叫 | 截至 2026 年 7 月，未確認為 GPT Image 2 的原生特性 |
| 結構化輸出/JSON 模式 | 截至 2026 年 7 月，尚無官方確認 |
| 授權/使用限制 | 受 OpenAI 與適用平台政策約束；截至 2026 年 7 月，未單獨確認模型專屬授權條款 |
OpenAI 的定價材料將 GPT Image 2 列為影像生成模型，分別針對影像輸入 Token、快取影像輸入 Token、影像輸出 Token、文字輸入 Token 與快取文字輸入 Token 定價。Gate.AI 的 openai/gpt-image-2 model-card 概述顯示，輸入價格自 \$5.00 / 100 萬 Token 起，輸出價格為 \$30.00 / 100 萬 Token，快取讀取自 \$1.25 / 100 萬 Token 起。這些資料與 OpenAI 的文字輸入、影像輸出與快取文字輸入定價一致，但實際生產成本仍需在 Gate.AI 的計費檢視中核查。
在比較 GPT Image 2 與影像、影片及多模態系統時，建議將靜態影像生成成本與影片生成成本區分。例如，涉及 海螺 2.3、海螺 02、萬 2.5 T2V 預覽 或 萬 2.6 T2V 的工作流，應分別評估時長、幀品質、運動一致性與影片定價，並與 GPT Image 2 的影像 Token 計價模式區隔開來。
GPT Image 2 在生產中有哪些實用價值？
GPT Image 2 適用於需要依照自然語言指令生成或編輯影像的生產級工作流。其最適合的情境為靜態影像生成、參考影像編輯與結構化視覺創作，而非通用對話、語音或影片合成。
首先，GPT Image 2 可透過文字提示產生視覺概念。這對於在設計投入前，需要多種視覺方向的市場、產品、出版與代理團隊特別有用。主要限制在於：生成的影像在發布前仍需進行品牌、事實、法律與權利審核。
其次，GPT Image 2 支援參考影像與編輯工作流。高保真影像輸入對於需要保留源影像重要細節（例如產品外形、場景構圖、視覺風格、包裝方向或角色一致性）的團隊極具價值。
第三，GPT Image 2 在多語言視覺資產領域表現突出。OpenAI ChatGPT Images 2.0 範例涵蓋多語言字型、全球文字、海報、漫畫、編輯排版與資訊圖輸出，適合用於在地化草稿與國際創意概念。相較於 Hy3 Preview、Seedance 2.0 等創意系統，應區分靜態影像版面品質與影片/3D 工作流。
第四，GPT Image 2 支援複雜視覺版面配置。適用於社群圖形、產品單頁、活動看板、UI 原型、插畫解說、教育圖表與結構化內容草稿等對結構要求較高的情境。但當影像包含文字、數字、產品聲明、說明或受監管資訊時，使用者仍需逐一核查每個視覺細節。
第五，GPT Image 2 能協助團隊快速產出視覺創意原型變體。對於已在使用 Gemini 2.5 Flash、Claude Haiku 4.5 或 MiniMax M3 等文字與推理模型的生產團隊，GPT Image 2 可作為補充，將提示、簡報與視覺參考快速轉換為靜態影像。
GPT Image 2 支援哪些模態？
OpenAI 明確指出 GPT Image 2 支援文字輸入、影像輸入與影像輸出。依據模型文件，不支援音頻與影片。
| 模態 | 是否支援 | 說明 | 來源狀態 |
|---|---|---|---|
| 文字輸入 | 是 | 用於提示、生成指令與編輯指令（截至 2026 年 7 月） | OpenAI 模型文件已驗證 |
| 影像輸入 | 是 | 用於參考影像與編輯工作流（截至 2026 年 7 月） | OpenAI 模型文件已驗證 |
| 影像輸出 | 是 | 生成或編輯影像的主要輸出類型（截至 2026 年 7 月） | OpenAI 模型文件已驗證 |
| 文字輸出 | 非主要輸出 | OpenAI 將影像列為 GPT Image 2 的輸出模態（截至 2026 年 7 月） | OpenAI 模型文件已驗證 |
| 音頻輸入 | 否 | 不支援音頻（截至 2026 年 7 月） | OpenAI 模型文件已驗證 |
| 音頻輸出 | 否 | 不支援音頻（截至 2026 年 7 月） | OpenAI 模型文件已驗證 |
| 影片輸入 | 否 | 不支援影片（截至 2026 年 7 月） | OpenAI 模型文件已驗證 |
| 影片輸出 | 否 | 不支援影片（截至 2026 年 7 月） | OpenAI 模型文件已驗證 |
由於 GPT Image 2 已針對影像生成與編輯進行最佳化，不應將其與通用多模態語言模型（例如 GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash 或 Claude 3.5 Sonnet）視為同等用途。後者多用於推理、對話、工具呼叫或多模態理解；而 GPT Image 2 則專注於影像輸出。
GPT Image 2 的主要限制有哪些？
GPT Image 2 在實際生產中存在若干重要限制：
官方上下文視窗截至 2026 年 7 月尚未確認。對於影像生成模型而言，提示長度、影像輸入處理、輸出解析度、品質設定與 Token 成本，通常比類 LLM 的上下文長度更關鍵。
成本會因請求類型而異。簡單的文字生成影像請求與參考影像編輯在計價上可能不同，因為影像輸入會增加影像輸入 Token。OpenAI 會分別對文字輸入、快取文字輸入、影像輸入、快取影像輸入與影像輸出計價；團隊應估算整體工作流成本，而非只參考單一價格。
GPT Image 2 並非音頻或影片模型。OpenAI 明確不支援音頻與影片；若團隊需要動畫、影片時長、鏡頭運動或影片輸出，應另外評估影片生成模型。影片方向的替代方案可參考 Sora 2、海螺 2.3、萬 2.6 T2V 或 Seedance 2.0；實際選擇可依地區、接入方式、定價與生產需求而定。
影像內文字仍需人工校對。雖然 OpenAI 強調多語言與結構化視覺渲染能力的提升，但包含姓名、價格、聲明、日期、地址、安全說明或受監管資訊的生產資產，仍需人工審查。
生成視覺內容可能帶來品牌、智慧財產權、肖像與真實性風險。這是 AI 的普遍限制，除非服務商另有說明。團隊應建立版權、商標、肖像權、同意、合成媒體揭露與平台合規等審核流程。
高風險視覺內容需專家複核。GPT Image 2 適合用於草稿、原型或解說視覺；若涉及法律、醫療、金融、科研、教育、公共安全或合規敏感情境的影像，務必由專業人員審核。
GPT Image 2 最適合哪些情境？
「最適合」應理解為在特定情境下的適用性。只要團隊需要靜態影像生成或編輯，並能在發布前審核輸出，GPT Image 2 就能滿足以下工作流需求：
| 應用情境 | 適用原因 | 重要限制 |
|---|---|---|
| 市場創意草稿 | 支援文字生成影像、重排版素材與活動概念設計 | 仍需品牌、聲明與權利審核 |
| 產品概念視覺化 | 可依提示或參考圖生成產品風格原型與視覺變體 | 生成的產品細節可能不準確 |
| 多語言視覺資產 | OpenAI 強調多語言視覺渲染與全球文字範例 | 發布前需人工校對 |
| 編輯插圖 | 適用於文章視覺、雜誌排版、海報與社群圖形 | 事實視覺與說明需核查 |
| 資訊圖與解說圖 | 可輔助結構化視覺版面配置與教育類影像草稿 | 數字、圖表與標籤必須核查 |
| 參考影像編輯 | 高保真輸入適用於基於源圖的視覺編輯 | 影像輸入 Token 可能增加總成本 |
| 創意原型 | 快速測試多種視覺方向，提升團隊效率 | 不能取代美術指導、授權審核或量產設計 |
| UI 與介面版面原型 | 有助於探索視覺構圖與介面概念 | 生成的 UI 文字與功能細節可能不可靠 |
GPT Image 2 在與其他規劃、撰寫、編碼或推理模型配合時特別有效率。例如，團隊可先用 Qwen3.7 Plus、GLM-5.1、Kimi K2.6 或 Claude Sonnet 4.6 起草創意簡報，再用 GPT Image 2 生成與編輯靜態影像。
GPT Image 2 與 GPT Image 1.5、Gemini 2.5 Flash 有何差異？
GPT Image 2、GPT Image 1.5 與 Gemini 2.5 Flash 各自適用於不同的評估需求。GPT Image 2 與 GPT Image 1.5 都是 OpenAI 的影像生成模型，而 Gemini 2.5 Flash 更多被視為面向更廣泛文字與視覺任務的快速多模態模型，並非直接取代靜態影像生成。
| 對比維度 | GPT Image 2 | GPT Image 1.5 | Gemini 2.5 Flash | 情境適配 |
|---|---|---|---|---|
| 主要定位 | 影像生成與編輯 | 影像生成與編輯 | 通用多模態模型 | GPT Image 2 更適合生成型影像輸出 |
| 服務商 | OpenAI | OpenAI | 可依生態、API 需求與工作流類型選擇 | |
| 輸入模態 | 文字與影像 | 文字與影像（基於 OpenAI 影像模型定價分類） | 多模態輸入，依 API 設定而定 | 影像生成或編輯為核心時建議選用 GPT Image 2 |
| 輸出模態 | 影像 | 影像 | 常用於文字輸出與多模態推理 | 靜態影像輸出情境 GPT Image 2 更相關 |
| 定價基礎 | 文字/影像 Token 價格加上影像輸出 Token 價格 | 文字/影像 Token 價格加上影像輸出 Token 價格 | 供應商特定 Token 定價 | 應比較整體工作流成本，而非單一 Token 價格 |
| 參考影像工作流 | 支援影像輸入 | OpenAI 影像工作流支援參考影像 | 取決於端點與模型設定 | 編輯型視覺工作流 GPT Image 2 更適合 |
| 影像文字/版面 | OpenAI 在 ChatGPT Images 2.0 強調多語言與結構化視覺輸出 | OpenAI 早期影像生成版本 | 非靜態影像生成為主打 | 海報、資訊圖與視覺版面 GPT Image 2 更具優勢 |
| 主要局限 | 不支援音頻/影片；上下文視窗未確認 | 早期模型版本，定價策略不同 | 非直接影像輸出替代 | 選擇依據是否需要影像輸出、多模態推理或兩者兼具 |
沒有任何模型適用於所有情境。GPT Image 2 適合專注於靜態影像生成與編輯的團隊；GPT Image 1.5 適用於對舊版相容性或定價更敏感的情境；Gemini 2.5 Flash 則適合需要快速多模態推理而非專門影像輸出的團隊。
在更廣泛的模型選擇上，團隊也可將 GPT Image 2 與通用大模型（例如 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash、Qwen3.7 Max 或 Mistral Small 4）進行對比，特別是在涉及調研、提示撰寫、內容策劃或自動化文字處理後再進行影像生成的工作流中。
如何透過 Gate.AI 存取 GPT Image 2？
Gate.AI 可透過 model-card ID openai/gpt-image-2 存取。Gate.AI 文件提供 OpenAI 相容的影像生成基礎 URL、Bearer 驗證以及同步文字生成影像端點，回傳影像 URL 與計費詳細資訊。
Gate.AI 文字生成影像端點使用以下參數：
| 存取欄位 | 官方說明 |
|---|---|
| 基礎 URL | ……/openai/v1 |
| 驗證 | Authorization: Bearer |
| 文字生成影像端點 | POST /images/generations |
| 請求格式 | JSON 請求主體 |
| 必填欄位 | model, prompt |
| 選填欄位 | n, size, response_format, stream |
| 回應結構 | OpenAI 相容的影像結果結構，包含 data[].url |
| 計費詳細 | 同步回應可能包含用量與計費資訊 |
Gate.AI 也提供參考影像端點，適用於影像到影像或編輯工作流。該端點採用 multipart 表單資料，接收參考影像，並同步回傳影像 URL 與計費詳細資訊；參考影像會計入影像 Token 用量。
Python 範例
import osimport requestsapi_key = os.environ["GATEAI_API_KEY"]payload = {"model": "openai/gpt-image-2","prompt": "A clean editorial product photo of a ceramic coffee cup on a wooden desk","n": 1,"size": "1024x1024"}response = requests.post("https://api.gate.ai/openai/v1/images/generations",headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}","Content-Type": "application/json",},json=payload,timeout=60,)response.raise_for_status()result = response.json()print(result["data"][0]["url"])
curl 範例
curl https://api.gate.ai/openai/v1/images/generations \-H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "openai/gpt-image-2","prompt": "A clean editorial product photo of a ceramic coffee cup on a wooden desk","n": 1,"size": "1024x1024"}'
上線環境前，團隊應在 Gate.AI 主控台確認帳號層級模型可用性、速率限制、支援的影像尺寸、最終計費方式以及任何組織層級的存取控制。
常見問題
GPT Image 2 的主要規格是什麼？
GPT Image 2 是 OpenAI 的影像生成與編輯模型。截至 2026 年 7 月，OpenAI 支援文字輸入、影像輸入與影像輸出。不支援音頻與影片，上下文視窗尚無官方確認。
GPT Image 2 多少錢？
截至 2026 年 7 月，OpenAI 公布的 GPT Image 2 標準價格為：文字輸入 \$5.00 / 100 萬 Token，影像輸入 \$8.00 / 100 萬 Token，快取文字輸入 \$1.25 / 100 萬 Token，快取影像輸入 \$2.00 / 100 萬 Token，影像輸出 \$30.00 / 100 萬 Token。
能透過 Gate.AI 使用 GPT Image 2 嗎？
可以。Gate.AI model-card ID 為 openai/gpt-image-2。Gate.AI 文件提供 OpenAI 相容的影像生成基礎 URL、Bearer 驗證與同步 POST /images/generations 端點，支援文字生成影像工作流。
GPT Image 2 適合用來做什麼？
GPT Image 2 適用於文字生成影像、影像編輯、市場行銷草圖、產品概念視覺、多語言排版草稿、資訊圖、編輯插圖與參考影像工作流。對於事實、法律、品牌與安全敏感內容，仍需人工審核。
