GPT Image 1.5：完整規格、定價、API 接入與應用場景（2026）
什麼是 GPT Image 1.5？
GPT Image 1.5 是 OpenAI 推出的上一代圖像生成與編輯模型，收錄於 OpenAI 的 API 模型目錄中，用於圖像生成與編輯。截至 2026年7月，官方尚未確認其上下文視窗及基於 Token 的 API 計價方式。OpenAI 模型目錄將 GPT Image 1.5 標記為已棄用的舊版圖像生成模型，OpenAI 的棄用文件則指出 gpt-image-1.5 預計於 2026年12月1日從 API 中移除，建議用戶遷移至 GPT Image 2。
此模型專為文字驅動的圖像生成與圖像編輯工作流程設計。實際應用上，適用於需要根據提示快速創意草圖、產品模型、視覺迭代、受控編輯及 API 驅動圖像產出的團隊。如需對 OpenAI 早期圖像模型進行比較，也可參考 GPT Image 1，了解 OpenAI 圖像模型家族在生成與編輯流程上的演進。
在內容發布與生產規劃場景中，GPT Image 1.5 應視為有文件記錄但生命週期有限的模型。它仍可用於現有工作流程、短期視覺管道、遷移測試及成本比較，但長期部署需關注 OpenAI 已公告的 2026年12月1日 API 移除時間。
GPT Image 1.5 的主要規格與定價如何？
| 欄位 | 經查證的數值 |
|---|---|
| 服務商 | OpenAI（截至 2026年7月） |
| 模型家族 | GPT Image（截至 2026年7月） |
| 模型類型 | 圖像生成與圖像編輯模型（截至 2026年7月） |
| 發布時間 | 截至 2026年7月，OpenAI 官方發布紀錄未確認；模型目錄將 GPT Image 1.5 標記為已棄用的舊版圖像生成模型 |
| 上下文視窗 | 截至 2026年7月，官方未確認 |
| 輸入計價 | OpenAI 標準定價：文字輸入 \$5.00/100萬 Token，圖像輸入 \$8.00/100萬 Token（截至 2026年7月） |
| 快取輸入計價 | OpenAI 標準定價：文字快取輸入 \$1.25/100萬 Token，圖像快取輸入 \$2.00/100萬 Token（截至 2026年7月） |
| 輸出計價 | OpenAI 標準定價：文字輸出 \$10.00/100萬 Token，圖像輸出 \$32.00/100萬 Token（截至 2026年7月） |
| 計價單位 | 文字與圖像按每 100萬 Token 計價（截至 2026年7月） |
| Gate.AI模型卡定價 | 本頁的Gate.AI模型卡記錄：文字輸入 \$5.00/100萬，圖像輸入 \$10.00/100萬，文字輸出 \$10.00/100萬，圖像輸出 \$32.00/100萬，文字快取讀取 \$1.25/100萬，圖像快取讀取 \$2.00/100萬（截至 2026年7月） |
| 模態支援 | 支援文字輸入、圖像輸入（編輯）、圖像輸出（截至 2026年7月） |
| 支援的輸入類型 | 文字提示與圖像輸入用於編輯工作流程（截至 2026年7月） |
| 支援的輸出類型 | 生成或編輯後的圖像；端點回應可返回圖像 URL 或圖像資料，具體取決於實作（截至 2026年7月） |
| API 接入 | OpenAI 圖像 API 及Gate.AIOpenAI 相容圖像端點，使用Gate.AI模型卡 ID（截至 2026年7月） |
| 模型 ID | OpenAI 模型 ID：gpt-image-1.5；Gate.AI模型卡 ID：openai/gpt-image-1.5（截至 2026年7月） |
| 可用性 | OpenAI 將 GPT Image 1.5 標記為已棄用，預計於 2026年12月1日從 API 移除（截至 2026年7月） |
| 知識截止 | 不同於純文字 LLM；截至 2026年7月，官方文件未明確說明 |
| 速率限制 | 依帳戶及方案而定；截至 2026年7月，未作為公開的模型專屬固定值確認 |
| 微調支援 | 截至 2026年7月，官方未確認 |
| 串流支援 | Gate.AI文字到圖像端點為同步模式；截至 2026年7月，該圖像端點未確認串流支援 |
| 批次 API 支援 | OpenAI 定價文件包含圖像生成模型批次計價部分；實際生產可用性需於實作前確認（截至 2026年7月） |
| 工具/函數呼叫 | 截至 2026年7月，未確認為圖像模型本身的原生能力 |
| 結構化輸出/JSON模式 | 截至 2026年7月，未確認為圖像模型本身的原生能力 |
| 授權/使用限制 | 受 OpenAI 及平台安全、內容及使用政策約束（截至 2026年7月） |
發布前需特別核查的定價點為 OpenAI 官方圖像輸入價格與 Gate.AI 模型卡記錄的差異。OpenAI 定價頁面顯示 GPT Image 1.5 圖像輸入為 \$8.00/100萬 Token，而本頁 Gate.AI 模型卡記錄為 \$10.00/100萬。本文將兩者分別列出，以避免混淆服務商定價與平台定價資料。
構建多模態系統的團隊可將 GPT Image 1.5 的定價與 OpenAI 更廣泛的模型頁面對比，如 GPT-5.5、GPT-4o mini、o4-mini，以規劃圖像、文字、推理等多模態工作負載的成本、延遲與涵蓋範圍。
GPT Image 1.5 在生產環境中有哪些實用價值？
GPT Image 1.5 可透過文字提示生成圖像，適用於早期創意概念、行銷草圖、編輯視覺、產品模型、UI 靈感及快速視覺探索。其核心生產優勢在於迭代速度：團隊可在投入設計資源前測試多種視覺方向。
GPT Image 1.5 亦支援圖像編輯工作流程。團隊可上傳現有圖像，透過自然語言指令修改或優化局部內容，適用於調整背景、測試產品擺放方案、變更視覺風格或探索不同構圖。涉及人臉、Logo、品牌資產、產品聲明、受監管類別或身分敏感內容時，仍需人工審核。
此模型適合成本敏感型圖像工作流程，因為 OpenAI 與 Gate.AI 模型卡均提供基於 Token 的計價資訊。開發者可依提示長度、圖像輸入用量、輸出品質及生成圖像數量估算成本，但實際請求中圖像 Token 用量會因尺寸、品質及端點行為而異，建議實際測試。
如需透過模型閘道整合，GPT Image 1.5 可透過 Gate.AI 的 OpenAI 相容圖像端點，使用 Gate.AI 模型卡 ID openai/gpt-image-1.5 接入。Gate.AI 文件確認 OpenAI 相容基礎 URL、Bearer Token 認證及 /images/generations 路徑用於同步圖像生成回應。
如需結合圖像、文字、影片生成，GPT Image 1.5 可作為更廣泛視覺 AI 堆疊的一部分。例如，產品團隊可用圖像模型生成靜態資產，同時評估影片生成模型如 Sora 2、海螺 2.3、海螺 02、萬 2.6 T2V、Seedance 2.0，用於動態內容工作流程。
GPT Image 1.5 支援哪些模態？
| 模態 | 是否支援 | 說明 |
|---|---|---|
| 文字輸入 | 是 | 用於描述目標圖像或編輯的提示。 |
| 圖像輸入 | 是 | 用於圖像編輯及參考型工作流程。 |
| 圖像輸出 | 是 | 主要輸出為生成或編輯後的圖像。 |
| 文字輸出 | 有限/端點依賴 | OpenAI 定價表列出 GPT Image 1.5 文字輸出價格，但主要產品輸出為圖像生成或編輯。 |
| 音訊輸入 | 未確認 | GPT Image 1.5 未被官方標記為音訊輸入模型。 |
| 音訊輸出 | 未確認 | GPT Image 1.5 未被官方標記為音訊輸出模型。 |
| 影片輸入 | 未確認 | GPT Image 1.5 被官方定位為圖像模型，而非影片模型。 |
| 影片輸出 | 未確認 | GPT Image 1.5 被官方定位為圖像模型，而非影片模型。 |
GPT Image 1.5 應主要被視為圖像模型，而非通用文字、音訊或影片模型。如需廣泛多模態推理，可與 Gemini 2.5 Flash、Claude Haiku 4.5、Llama 3.2 Vision等模型對比，但需注意這些模型與專注圖像生成系統定位不同。
GPT Image 1.5 的主要局限有哪些？
GPT Image 1.5 的 API 生命週期有限。OpenAI 公告所有舊版 GPT Image 模型（包括 gpt-image-1.5）將於 2026年12月1日從 API 移除，這是生產規劃中最重要的限制。新部署建議優先考慮 GPT Image 2 作為長期目標。
多項技術細節尚未公開確認。本文查閱的官方資料未確認傳統上下文視窗、知識截止點、微調支援、固定公開速率限制、JSON模式或函數呼叫能力，相關欄位應維持「未確認」狀態而非估算。
定價也需謹慎解讀。OpenAI 官方定價與 Gate.AI 模型卡記錄如有差異，建議分別參考。開發者應於實際計費環境中核實價格，避免高頻圖像工作流程上線後出現成本偏差。
這也是通用 AI 局限，除非服務商特別聲明，否則生成或編輯圖像可能出現偽影、細節錯誤、文字畸形、光照不一致或非預期區域變動。商業出版、受監管場景、身分敏感輸出及品牌資產需人工審核。
GPT Image 1.5 不應作為法律、醫療、金融、安全關鍵或身分驗證等工作流程的唯一決策系統。在這些場景下，圖像生成或編輯結果應視為草稿視覺素材，由專業人員審核。
如需更強文字推理、程式碼生成、長文分析或智慧代理工作流程，建議選擇獨立文字或推理模型，如 Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.8、Grok 4.3、DeepSeek V4 Pro、Qwen3.7 Max。這些對比適用於系統設計，但並非圖像生成模型的直接替代。
GPT Image 1.5 最適合哪些場景？
| 應用場景 | GPT Image 1.5 的適用理由 | 重要限制 |
|---|---|---|
| 行銷概念視覺 | 快速測試視覺方向、活動圖像及設計變體。 | 最終資產需品牌、法律及品質審核。 |
| 產品模型 | 協助團隊草擬產品風格圖、包裝概念及店面視覺。 | 可能無法保留精確尺寸、標籤、產品聲明或合規細節。 |
| 圖像編輯工作流程 | 適用於團隊需對現有圖像進行基於提示的調整。 | 編輯可能引入非預期變動或視覺偽影。 |
| 創意原型 | 適用於故事板、情緒板、遊戲概念及介面靈感。 | 不可取代最終藝術指導、授權資產或生產設計審核。 |
| API 圖像生成 | 可透過 OpenAI 或Gate.AI相容圖像端點整合至軟體工作流程。 | OpenAI 已公告 GPT Image 1.5 將於 2026年12月1日 API 移除。 |
| 遷移測試 | 用於對比現有 GPT Image 1.5 工作流程與 GPT Image 2。 | 團隊不應假設移除日期後仍可長期使用。 |
GPT Image 1.5 最適用於輸出以圖像為主的場景。如需文字推理、檢索、分類或結構化分析，可將圖像生成與語言模型（如 Kimi K2.7 Code、MiniMax M3、GLM-5.2、Mistral Small 4）配合使用，支援一邊生成視覺資產，一邊處理文案、規劃、審核或自動化。
GPT Image 1.5 與 GPT Image 1、GPT Image 2 有何對比？
| 對比維度 | GPT Image 1.5 | GPT Image 1 | GPT Image 2 | 場景適配 |
|---|---|---|---|---|
| 模型定位 | 上一代圖像生成與編輯模型。 | 更早期的 GPT Image 模型。 | OpenAI 棄用公告推薦替代舊版 GPT Image 模型。 | GPT Image 1.5 適合現有工作流程，GPT Image 2 更適合未來遷移。 |
| API 生命週期 | 已棄用，預計於 2026年12月1日 API 移除。 | 同樣列為舊版 GPT Image 模型。 | GPT Image 1.5 建議遷移至 GPT Image 2。 | 新生產系統建議優先考慮 GPT Image 2。 |
| 定價透明度 | OpenAI 按文字與圖像模態提供 Token 計價。 | 定價需另查當前 OpenAI 文件。 | OpenAI 提供圖像生成 Token 定價。 | 成本比較建議參考當前服務商及平台計費頁面。 |
| 圖像編輯用途 | 適用於基於提示的編輯與視覺迭代。 | 適用於早期圖像工作流程。 | 適用於面向未來的圖像工作流程。 | 可依可用性、品質需求、成本及遷移時間選擇。 |
| Gate.AI模型卡 ID | openai/gpt-image-1.5 | 查閱相關Gate.AI模型卡。 | 查閱相關Gate.AI模型卡。 | Gate.AI整合需使用準確模型 ID。 |
此對比以場景為導向，並不做絕對優劣評價。模型選擇需結合可用性、價格、輸出品質、延遲、遷移時間及端點需求。
更廣泛的模型選擇建議依任務類型比較。圖像模型應針對圖像生成與編輯需求評估，文字與推理模型如 o3、DeepSeek R1、Gemini 3.5 Flash、Claude Sonnet 5，適用於推理、程式、分析及智慧代理工作流程，而非直接圖像生成。
如何透過 Gate.AI 接入 GPT Image 1.5？
Gate.AI 對 GPT Image 1.5 的接入方式為 Gate.AI 模型卡 ID openai/gpt-image-1.5。Gate.AI 文件確認 OpenAI 相容 API 基礎 URL 為 https://api.gate.ai/openai/v1，採用 Gate.AI API Key 的 Bearer Token 認證，並提供同步文字到圖像端點 /images/generations。
請於請求時使用模型卡上的準確模型 ID。Gate.AI 文件說明模型 ID 格式為 provider/model-name，與 openai/gpt-image-1.5 一致。
Python 範例
from openai import OpenAIimport osclient = OpenAI(api_key=os.environ["GATE_AI_API_KEY"],base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",)response = client.images.generate(model="openai/gpt-image-1.5",prompt="A clean editorial product image of a matte black wireless speaker on a modern desk.",size="1024x1024",n=1,)print(response.data[0].url)
curl 範例
curl -X POST "https://api.gate.ai/openai/v1/images/generations" \-H "Authorization: Bearer $GATE_AI_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "openai/gpt-image-1.5","prompt": "A clean editorial product image of a matte black wireless speaker on a modern desk.","size": "1024x1024","n": 1}'
生產環境建議將 API Key 儲存於環境變數，避免密鑰外洩，記錄請求 ID 與成本欄位（如有），並於預估月度支出前測試典型提示。由於 GPT Image 1.5 已公告將於 2026年12月1日 API 移除，團隊亦需測試遷移至 GPT Image 2 的路徑。
常見問題解答
GPT Image 1.5 是什麼？
GPT Image 1.5 是 OpenAI 的上一代圖像生成與編輯模型，支援基於提示的圖像創作與編輯工作流程。OpenAI 已將其標記為棄用，預計於 2026年12月1日從 API 移除。
GPT Image 1.5 的費用是多少？
截至 2026年7月，OpenAI 定價為：文字輸入 \$5.00/100萬 Token，圖像輸入 \$8.00/100萬 Token，文字輸出 \$10.00/100萬 Token，圖像輸出 \$32.00/100萬 Token。Gate.AI 模型卡定價需另查。
開發者如何透過 Gate.AI 接入 GPT Image 1.5？
開發者可使用 Gate.AI OpenAI 相容圖像端點，指定模型卡 ID openai/gpt-image-1.5，採用 Bearer Token 認證，並呼叫 /images/generations 路徑。
GPT Image 1.5 是否適合新生產系統？
適合現有工作流程或短期使用，但 OpenAI 已公告 gpt-image-1.5 將於 2026年12月1日 API 移除。新生產系統建議優先評估 GPT Image 2 作為遷移規劃的一部分。
