Sora 2：完整规格、定价、API访问与应用场景（2026）

什么是 Sora 2？

Sora 2 是 OpenAI 推出的音视频生成模型，于 2025年9月30日发布，支持基于文本和图像条件的 720p 视频生成，并实现音频同步。截至 2026年7月，OpenAI API 定价为每秒 \$0.10。

OpenAI 将 Sora 2 描述为一款媒体生成模型，能够根据自然语言或图像输入生成细致且动态的视频片段。其官方模型页面列出文本和图像为输入方式，视频和音频为输出方式，因此 Sora 2 属于专用多模态生成模型，而非通用语言模型。

Sora 2 适用于 AI 视频生成研究、电影概念开发、短视频草案、图像转视频流程以及视听原型制作等团队。该模型并不能替代人工导演制作、法律审核、版权清理或事实核查。

Sora 2 的主要技术参数与定价如何？

Sora 2 在生产中有哪些实用功能？

Sora 2 能够根据自然语言提示生成 720p 视频，适用于早期创意探索、分镜开发、运动研究以及短内容原型制作。OpenAI 将 sora-2 定位为速度与灵活性并重，尤其适合团队在探索阶段需要快速反馈而非最终像素精度的场景。

该模型还可通过参考图像生成视频，帮助团队在测试运动、镜头行为、光影及场景构图时保持视觉方向。这对于图像转视频流程、品牌安全概念开发和创意预演尤为重要，但视觉一致性和权利敏感内容仍需人工审核。

Sora 2 的音频输出是流程差异化的关键，适用于需要同步音效、环境音或类对话视听节奏的单一生成片段。OpenAI 模型页面将音频列为输出，故 Sora 2 应视为音视频生成器，而非音频输入编辑系统。

对于评估创意与非创意工作流模型路由的团队，GPT-5.5 API 接入与用例可帮助区分文本推理需求与媒体生成需求，而Seedance 2.0 视频生成规格则为短视频生成流程提供对比参考。

Sora 2 支持哪些模态？

Sora 2 有哪些局限？

Sora 2 不发布传统 LLM 风格的上下文窗口、知识截止点或文本 token 定价，因为它是媒体生成模型而非语言模型。团队在与 LLM 比较时，不应将缺失 token 上下文字段等同于模型质量缺失。

该模型在标准 sora-2 定价下仅支持 720p 输出。OpenAI 推荐在需要 1080p 导出时使用 sora-2-pro，因此 Sora 2 更适合探索、粗剪和社交内容，而非最终高分辨率制作资产。

Sora 2 采用异步视频生成流程。OpenAI 通过 POST /videos 创建任务，通过 GET /videos/{video_id} 查询状态，支持 webhook 通知，生成完成后可获取 MP4 文件。此流程适用于媒体管道，但不适合需要即时视频输出的实时体验。

安全和权利限制不可忽视。OpenAI 视频生成指南指出，涉及受版权保护角色、音乐、真实人物、人像上传及输入图像中人脸的提示或参考可能被拒绝。这些限制会影响娱乐、达人、广告及角色驱动的工作流。

这属于通用 AI 局限，除非服务商特别声明：生成视频可能含有视觉瑕疵、不自然运动、连续性错误、误导场景或不准确表现。法律、医疗、金融、政治、身份敏感或证据用途需专家人工审核，切勿将生成媒体视为权威证明。

Sora 2 最适合哪些应用场景？

更广泛的 AI 制作规划可参考Gemini 2.5 Flash 用例与Claude Sonnet 4.6 API 接入模式，用于非视频推理、写作与分析流程的对比。

Sora 2 与 Sora 2 Pro、Veo 有何对比？

该对比不宣称绝对优胜者。Sora 2 最适合团队需要 720p OpenAI 视频生成、音频同步及可预测按秒计价的场景。Sora 2 Pro 适用于更高保真 OpenAI 工作流，Veo 则适合已构建 Google 媒体生成生态的团队。

如何通过 Gate.AI 接入 Sora 2？

根据 Gate.AI 列表，Sora 2 可通过模型 ID openai/sora-2 使用，输出定价为每秒 \$0.10，定位为 720p 视频生成。Gate.AI 公共文档描述了视频生成 API，包括 POST /api/v1/videos、Bearer-token 认证、异步任务提交、通过 GET /api/v1/videos/{job_id} 查询状态，以及通过 GET /api/v1/videos/{job_id}/content 下载视频。

Gate.AI 视频端点文档包含 model、prompt、duration、resolution、aspect_ratio、generate_audio 及任务响应中的计费/状态字段。OpenAI 文档显示 Sora 2 支持最长 20 秒生成，而 Gate.AI 公共视频端点列出通用 4–15 秒时长字段，生产部署前团队需在 Gate.AI 控制台核实可用时长值。

Python 示例

import os
import requests
api_key = os.environ["GATEAI_API_KEY"]
response = requests.post(
    "https://api.gate.ai/api/v1/videos",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json",
        "Idempotency-Key": "sora-2-demo-001",
    },
    json={
        "model": "openai/sora-2",
        "prompt": (
            "A cinematic 720p tracking shot of a rain-soaked city street at night, "
            "neon reflections on the pavement, slow dolly movement, ambient audio."
        ),
        "duration": 15,
        "resolution": "720p",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "generate_audio": True,
        "seed": -1
    },
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())

curl 示例

curl -X POST "https://api.gate.ai/api/v1/videos" \
  -H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: sora-2-demo-001" \
  -d '{
    "model": "openai/sora-2",
    "prompt": "A cinematic 720p tracking shot of a rain-soaked city street at night, neon reflections on the pavement, slow dolly movement, ambient audio.",
    "duration": 15,
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "generate_audio": true,
    "seed": -1
  }'

如需直接接入 OpenAI，OpenAI 文档支持通过 POST /v1/videos 创建视频、状态查询、Webhook 通知及生成完成后下载 MP4。OpenAI Python SDK 示例采用 client.videos.create_and_poll(model="sora-2", prompt=...)，curl 示例则使用 Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY。

常见问题

Sora 2 的主要技术参数是什么？
Sora 2 是 OpenAI 的 720p 音视频生成模型，支持文本与图像输入，输出带音频的视频。OpenAI 截至 2026年7月列出竖屏 720x1280 与横屏 1280x720 输出格式。

Sora 2 价格是多少？
OpenAI 截至 2026年7月将 Sora 2 定价为 720p 视频生成每秒 \$0.10。Gate.AI 列表中的 openai/sora-2 也显示输出定价为每秒 \$0.10。

开发者能否通过 API 接入 Sora 2？
可以。OpenAI 文档支持通过 v1/videos API 工作流接入 Sora 2。Gate.AI 也提供异步视频生成端点，openai/sora-2 为 Gate.AI 的 Sora 2 模型 ID。

Sora 2 最适合哪些场景？
Sora 2 适用于 720p 电影草案、分镜设计、参考图像动画、社交视频原型及视听概念测试。未经专家人工审核，不建议用于最终证据、权利清理或高风险决策支持。