Sora 2:完整規格、定價、API存取與應用場景(2026)
什麼是 Sora 2?
Sora 2 是 OpenAI 推出的音訊與影像生成模型,於 2025年9月30日發表,支援基於文字與圖像條件的 720p 影片生成,並可實現音訊同步。至 2026年7月,OpenAI API 的定價為每秒 \$0.10。
OpenAI 將 Sora 2 定義為媒體生成模型,能根據自然語言或圖像輸入,產生細緻且動態的影片片段。官方模型頁面列出文字與圖像為輸入方式,影片與音訊為輸出方式,因此 Sora 2 屬於專用多模態生成模型,而非通用語言模型。
Sora 2 適用於 AI 影片生成研究、電影概念開發、短影音草案、圖像轉影片流程,以及視聽原型製作等團隊。此模型無法取代人工導演製作、法律審查、版權清查或事實查核。
Sora 2 的主要技術參數與定價如何?
| 欄位 | 核實數值 |
|---|---|
| 服務商 | OpenAI(截至 2026年7月) |
| 模型系列 | Sora(截至 2026年7月) |
| 模型類型 | 音訊與影像生成模型(截至 2026年7月) |
| 發布日期 | 2025年9月30日(截至 2026年7月) |
| 上下文視窗 | 無傳統 token 上下文視窗;截至 2026年7月官方未確認 |
| 輸入定價 | 未確認單獨輸入 token 價格;Sora 2 影片生成按輸出影片每秒計價,截至 2026年7月 |
| 快取輸入定價 | 截至 2026年7月未獲官方確認 |
| 快取讀取 | 截至 2026年7月未列為適用 |
| 快取寫入 | 截至 2026年7月未列為適用 |
| 輸出定價 | 720p 影片生成每秒 \$0.10(截至 2026年7月) |
| 計價單位 | 按生成影片每秒計價(截至 2026年7月) |
| 解析度 | 直式 720x1280 或橫式 1280x720(截至 2026年7月) |
| 支援輸入類型 | 文字與圖像(截至 2026年7月) |
| 支援輸出類型 | 影片與音訊(截至 2026年7月) |
| API 接入 | OpenAI v1/videos;Gate.AI 影片 API 接入,詳見Gate.AI列表與文件(截至 2026年7月) |
| 模型 ID | OpenAI: sora-2;Gate.AI: openai/sora-2,詳見Gate.AI列表(截至 2026年7月) |
| 可用性 | OpenAI API 文件列出 sora-2;OpenAI 模型頁面亦將 Sora 2 標記為舊版模型,製作團隊於新部署前應核實目前推薦模型(截至 2026年7月) |
| 速率限制 | OpenAI 按等級劃分每分鐘請求量,從 Tier 1 到 Tier 5;具體帳戶限制依使用等級而定(截至 2026年7月) |
| 微調支援 | 截至 2026年7月未獲官方確認 |
| 批次 API 支援 | OpenAI Sora 2 模型頁面列出 Batch 相關端點;正式部署前需核實 Sora 專用批次流程(截至 2026年7月) |
| 工具/函數呼叫 | 截至 2026年7月不適用於 Sora 2 影片生成 |
| 結構化輸出/JSON 模式 | 截至 2026年7月不適用於生成影片輸出 |
| 許可/使用限制 | OpenAI 影片生成指南列出涉及未成年人、受版權保護角色與音樂、真實人物、人像上傳及輸入圖像中人臉的限制(截至 2026年7月) |
Sora 2 在實務應用中有哪些功能?
Sora 2 可根據自然語言提示生成 720p 影片,適用於早期創意探索、分鏡開發、動作研究及短內容原型製作。OpenAI 將 sora-2 定位為速度與彈性兼具,特別適合團隊於探索階段需快速回饋而非最終像素精度的情境。
此模型亦可透過參考圖像生成影片,協助團隊於測試動作、鏡頭運動、光影及場景構圖時維持視覺方向。這對於圖像轉影片流程、品牌安全概念開發及創意預演尤為重要,但視覺一致性與權利敏感內容仍需人工審查。
Sora 2 的音訊輸出為流程差異化的關鍵,適合需要同步音效、環境聲或類對話視聽節奏的單一生成片段。OpenAI 模型頁面將音訊列為輸出,因此 Sora 2 應視為音訊與影像生成器,而非音訊輸入編輯系統。
對於評估創意與非創意工作流程模型路由的團隊,GPT-5.5 API 接入與用例可協助區分文字推理需求與媒體生成需求,而Seedance 2.0 影片生成規格則為短影音生成流程提供對比參考。
Sora 2 支援哪些模態?
| 模態 | 是否支援 | 備註 |
|---|---|---|
| 文字輸入 | 是 | 用於自然語言影片提示 |
| 圖像輸入 | 是 | 作為生成的視覺參考 |
| 音訊輸入 | 否/未列出 | OpenAI 僅將音訊作為 Sora 2 輸出 |
| 影片輸入 | 標準生成未確認 | OpenAI 對影片擴充與編輯有單獨文件,標準 sora-2 生成不應假定支援影片輸入,需依流程驗證 |
| 影片輸出 | 是 | 主要輸出格式 |
| 音訊輸出 | 是 | 同步音訊輸出 |
| 文字輸出 | 否 | Sora 2 並非文字生成模型 |
Sora 2 有哪些限制?
Sora 2 不提供傳統 LLM 風格的上下文視窗、知識截止點或文字 token 定價,因其為媒體生成模型而非語言模型。團隊在與 LLM 比較時,不應將缺少 token 上下文等同於模型品質不足。
此模型於標準 sora-2 定價下僅支援 720p 輸出。OpenAI 建議如需 1080p 輸出時使用 sora-2-pro,因此 Sora 2 更適合探索、粗剪與社群內容,而非最終高解析度製作資產。
Sora 2 採非同步影片生成流程。OpenAI 透過 POST /videos 建立任務,並以 GET /videos/{video_id} 查詢狀態,支援 webhook 通知,生成完成後可取得 MP4 檔案。此流程適用於媒體管線,但不適合需即時影片輸出的即時體驗。
安全與權利限制不可忽略。OpenAI 影片生成指南指出,涉及受版權保護角色、音樂、真實人物、人像上傳及輸入圖像中人臉的提示或參考可能遭拒。這些限制會影響娛樂、網紅、廣告及角色導向的工作流程。
這屬於通用 AI 限制,除非服務商特別聲明:生成影片可能含有視覺瑕疵、不自然動作、連續性錯誤、誤導場景或不準確表現。法律、醫療、金融、政治、身分敏感或證據用途必須由專家人工審查,切勿將生成媒體當作權威證據。
Sora 2 最適合哪些應用場景?
| 應用場景 | Sora 2 適用理由 | 重要限制 |
|---|---|---|
| 電影短片概念 | 適合測試鏡頭運動、氛圍、場景基調及動作效果,便於正式製作前預演 | 輸出仍需編輯審查、權利清查及可能再生成 |
| 社群影音原型 | 720p 輸出與按秒計價適合短內容創意迭代 | 不適合需 1080p 或最終播出品質輸出的場景 |
| 分鏡與預演 | 支援團隊透過提示或參考圖像評估動作、光影、構圖及節奏 | 每次生成的連續性可能存在差異 |
| 圖像轉影片探索 | 參考圖像可引導生成視覺方向 | 人臉及人像參考可能觸發限制 |
| 創意 A/B 測試 | 按秒計價便於短片預算控管 | 非同步渲染帶來延遲及營運規劃需求 |
| 提案片與情緒短片 | 便於在高成本製作前表達視覺意圖 | 不能取代最終創意、法律或品牌審核 |
更廣泛的 AI 製作規劃可參考Gemini 2.5 Flash 用例與Claude Sonnet 4.6 API 接入模式,用於非影片推理、寫作與分析流程的對比。
Sora 2 與 Sora 2 Pro、Veo 有何比較?
| 比較維度 | Sora 2 | Sora 2 Pro | Veo | 場景適配 |
|---|---|---|---|---|
| 服務商 | OpenAI | OpenAI | 依生態、模型可用性及 API 流程比較 | |
| 主要定位 | 720p 探索與快速迭代的音訊與影像生成 | 更高品質 Sora 變體,適用於更精緻輸出 | Google 影片生成模型家族 | 依生態及輸出需求選擇 |
| 定價 | 720p 影片每秒 \$0.10(截至 2026年7月) | Sora 2 Pro 720p 對比每秒 \$0.30(截至 2026年7月) | Veo 定價依模型/版本而異,需查閱 Google 當前文件 | 採購前僅比較目前服務商定價 |
| 解析度 | 720x1280 或 1280x720 | OpenAI 建議 Sora 2 Pro 用於 1080p 輸出 | 隨 Veo 版本及平台可用性變動 | Sora 2 適合 720p 探索,高解析度需求需查詢目前模型 |
| 片長 | OpenAI 文件支援生成最長 20 秒,含 16/20 秒 | OpenAI 文件支援 16/20 秒及高解析度場景 | 片長依模型/版本變動 | Sora 2 適合短片段與社群草案 |
| 輸入 | 文字與圖像 | 文字與圖像 | 依 Veo 版本變動 | 依參考媒體流程需求選擇 |
| 輸出 | 影片與音訊 | 影片與音訊 | 影片;音訊支援依版本而定 | 部署前需查閱目前服務商文件 |
此比較不宣稱絕對優勢。Sora 2 最適合團隊需要 720p OpenAI 影片生成、音訊同步及可預測按秒計價的情境。Sora 2 Pro 適用於更高保真 OpenAI 工作流程,Veo 則適合已建構 Google 媒體生成生態的團隊。
如何透過 Gate.AI 接入 Sora 2?
根據 Gate.AI 列表,Sora 2 可透過模型 ID openai/sora-2 使用,輸出定價為每秒 \$0.10,定位為 720p 影片生成。Gate.AI 公開文件描述了影片生成 API,包括 POST /api/v1/videos、Bearer-token 認證、非同步任務提交、透過 GET /api/v1/videos/{job_id} 查詢狀態,以及透過 GET /api/v1/videos/{job_id}/content 下載影片。
Gate.AI 影片端點文件包含 model、prompt、duration、resolution、aspect_ratio、generate_audio 及任務回應中的計費/狀態欄位。OpenAI 文件顯示 Sora 2 支援最長 20 秒生成,而 Gate.AI 公開影片端點列出通用 4–15 秒片長欄位,正式部署前團隊需於 Gate.AI 控制台核實可用片長值。
Python 範例
import osimport requestsapi_key = os.environ["GATEAI_API_KEY"]response = requests.post("https://api.gate.ai/api/v1/videos",headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}","Content-Type": "application/json","Idempotency-Key": "sora-2-demo-001",},json={"model": "openai/sora-2","prompt": ("A cinematic 720p tracking shot of a rain-soaked city street at night, ""neon reflections on the pavement, slow dolly movement, ambient audio."),"duration": 15,"resolution": "720p","aspect_ratio": "16:9","generate_audio": True,"seed": -1},timeout=60,)response.raise_for_status()print(response.json())
curl 範例
curl -X POST "https://api.gate.ai/api/v1/videos" \-H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-H "Idempotency-Key: sora-2-demo-001" \-d '{"model": "openai/sora-2","prompt": "A cinematic 720p tracking shot of a rain-soaked city street at night, neon reflections on the pavement, slow dolly movement, ambient audio.","duration": 15,"resolution": "720p","aspect_ratio": "16:9","generate_audio": true,"seed": -1}'
如需直接接入 OpenAI,OpenAI 文件支援透過 POST /v1/videos 建立影片、狀態查詢、Webhook 通知及生成完成後下載 MP4。OpenAI Python SDK 範例採用 client.videos.create_and_poll(model="sora-2", prompt=...),curl 範例則使用 Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY。
常見問題
Sora 2 的主要技術參數是什麼?
Sora 2 是 OpenAI 的 720p 音訊與影像生成模型,支援文字與圖像輸入,輸出帶音訊的影片。OpenAI 截至 2026年7月列出直式 720x1280 與橫式 1280x720 輸出格式。
Sora 2 價格是多少?
OpenAI 截至 2026年7月將 Sora 2 定價為 720p 影片生成每秒 \$0.10。Gate.AI 列表中的 openai/sora-2 亦顯示輸出定價為每秒 \$0.10。
開發者能否透過 API 接入 Sora 2?
可以。OpenAI 文件支援透過 v1/videos API 工作流程接入 Sora 2。Gate.AI 亦提供非同步影片生成端點,openai/sora-2 為 Gate.AI 的 Sora 2 模型 ID。
Sora 2 最適合哪些場景?
Sora 2 適用於 720p 電影草案、分鏡設計、參考圖像動畫、社群影音原型及視聽概念測試。未經專家人工審查,不建議用於最終證據、權利清查或高風險決策支援。


