综合能力均衡，中文理解与推理表现较好，通用任务适配面广。
| 规格 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | $0.59/ M tokens |
| 输出 | $2.35/ M tokens |
| 缓存读 | $0.55/ M tokens |
| 缓存写 | -- |
可直接粘贴运行下方示例代码。Gate.AI API 与 OpenAI 兼容，多数 SDK 只需替换 base URL；切换模型时，只需修改模型 ID。
向 Chat Completions 接口发送 POST 请求，传入模型 ID 与对话消息数组，即可获得模型回复。
curl --location "https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-4.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
]
}'默认返回完整 JSON 响应；如需逐字返回，可在请求体中加入 "stream": true，并按 SSE 格式逐块解析 chunk。
curl --no-buffer --location "https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-4.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
],
"stream": true
}'基础 URL、请求方法和必需请求头均按当前模型的协议模板渲染。
GLM 5.3 FlashGLM-5.3 系列 Flash 档，原生多模态，面向高效编程与长链路 Agent，长上下文稳定，适合生产级应用。
GLM 5.3旗舰定位，面向复杂软件工程与长程 Agent 任务，多轮工具调用与长链路执行稳定，适合代码库级重构与自动化研发。
GLM 5.2GLM 5.2 是大型推理模型，支持百万上下文，适合长程 Agent、代码库编程与多步自动化。
GLM 5.1具备大幅提升的编程与长时间任务处理能力，可针对单一任务自主规划、执行并持续优化超过 8 小时，最终交付完整的工程级成果。
GLM 5 Turbo专为 OpenClaw 等基于代理的场景而设计。
GLM 5有竞争力的通用中文模型。
GLM 4.7 Flash超快中文处理，极其便宜。
GLM 4.6V视觉增强版本，兼顾图像理解与文本推理，适合多模态输入场景。
GLM 4.6GLM-4 系列通用文本模型，coding 基准与 Agent 框架表现较前代提升，推理时可调用工具，适合软件开发、Agent 任务与角色扮演对话。