MiMo-V2.5：完整规格、定价、API访问与应用场景（2026）

MiMo-V2.5 是小米推出的一款多模态、面向智能体的模型，专为编程、长上下文分析及融合文本、视觉或音频信息的工作流设计。该模型于2026年4月22日发布，采用稀疏专家混合架构，支持最高达100万上下文 token。本指南将梳理该模型的官方能力、Gate.AI 公布的定价、支持的多模态类型、运行权衡、实际应用场景以及截至2026年7月经验证的 API 接入方式。

什么是 MiMo-V2.5？

MiMo-V2.5 是小米研发的一款拥有3100亿参数的稀疏专家混合模型。推理时实际激活参数约为150亿，这意味着模型可在整体架构庞大的同时，每个 token 只需激活部分参数。

小米将该模型定位为集智能体执行、编程与多模态推理于一体的统一系统。其语言主干搭配专用的视觉和音频编码器，使其能够处理文本、图像、音频和视频信息，而非仅限于文本。小米还表示，经过指令微调的版本支持最高100万 token 的上下文窗口。

MiMo-V2.5 与 MiMo-V2.5 Pro 在定位和规模上有所不同。标准版总参数为3100亿，激活参数为150亿，而 Pro 版则拥有1.02万亿总参数和420亿激活参数。因此，标准版更侧重于多模态能力与智能体性能的成本效益平衡。

MiMo-V2.5 的核心参数与定价如何？

小米官方确认了架构、参数量、训练 token 数、上下文窗口及多模态设计。模型ID与 token 定价由 Gate.AI 单独公布，不代表小米官方 API 价格。

例如，若一次请求包含200万未缓存输入 token 和50万输出 token，预估费用为：

(2 × $0.14) + (0.5 × $0.28) = $0.42

该计算未包含缓存折扣、重试、账户专属条款及其他可能费用。

MiMo-V2.5 在生产环境中的核心价值体现在哪里？

MiMo-V2.5 的生产力优势在于将长上下文处理、编程能力与多模态理解集于一身。

例如，软件智能体可在提出修复建议前，综合分析源码、技术文档、界面截图和错误日志，无需分别将视觉信息和代码发送至不同模型。小米还将 MiMo-V2.5 定位于多步骤、工具调用和长时上下文的智能体任务。

其100万 token 上下文窗口可容纳大型代码库、长文档或大量交互历史。但每次请求都提交最大上下文可能导致成本和处理时长增加，因此检索、文件筛选和上下文压缩依然有现实意义。

该模型还可解析录制的演示或支持会话。例如，将语音反馈与界面操作对应，并自动生成结构化的缺陷报告。这类工作流依赖多模态理解；但目前无文档显示 MiMo-V2.5 原生支持图像、音频或视频生成。

MiMo-V2.5 支持哪些多模态类型？

小米官方明确文档化了对视觉和音频的原生理解，并介绍了模型在图像、视频及多模态智能体任务中的表现。公开资料显示，文本生成是主要输出，暂未确认可直接生成原生媒体内容。

MiMo-V2.5 有哪些局限？

通过 Gate.AI 路由，部分运行细节尚未公开确认，包括最大输出长度、速率限制、微调支持、媒体上传要求及模型特定结构化输出行为。

大上下文窗口也可能导致提示词使用效率低下。直接提交整个代码库，成本较高且结果未必聚焦，不如仅检索相关文件。

多模态请求可能包含人脸、对话、客户信息、源代码或凭证。团队应在发送敏感信息前，做好脱敏、访问控制和数据留存策略。

由智能体生成的代码和工具操作需额外防护。输出结果应通过自动化测试、依赖检查和人工审核，工具权限应遵循最小权限原则。

MiMo-V2.5 适合哪些应用场景？

MiMo-V2.5 特别适用于：

• 融合源码、截图或日志的编程助手；
• 长文档与代码库分析；
• 多模态调试与界面审查；
• 录制流程或产品演示分析；
• 对成本敏感、需广泛输入支持的智能体。

当工作流需要多种输入模态、长上下文及较低 token 定价时，推荐选择 MiMo-V2.5。若任务需原生媒体生成、极高专业度编程、严格结构化输出或完整企业级管控，则建议考虑其他模型。

MiMo-V2.5 与 MiMo-V2.5 Pro 及 Gemini 2.5 Flash 对比如何？

MiMo-V2.5 是小米面向 token 效率与多模态理解的实用选择。MiMo-V2.5 Pro 更适合高要求的软件工程及长周期任务。

Gemini 2.5 Flash 适合已采用 Google 模型生态的团队。模型选择应基于已验证的 API 功能、任务质量、延迟及整体会话成本，而非仅关注上下文窗口大小。

如何通过 Gate.AI 访问 MiMo-V2.5？

Gate.AI 提供兼容 OpenAI 的 API，基础 URL 为 https://api.gate.ai/openai/v1。根据 Gate.AI 公告，模型标识为 xiaomi/mimo-v2.5。

Python

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GATEAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",
)
try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="xiaomi/mimo-v2.5",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Review this Python service and identify reliability risks."
            }
        ],
    )
    print(response.choices[0].message.content)
except Exception as error:
    print(f"Request failed: {error}")

curl

curl "https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "xiaomi/mimo-v2.5",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Create a migration plan for this Python service."
      }
    ]
  }'

以上示例均采用 Gate.AI 公布的通用 chat-completions 路由。在实现图像、音频或视频请求前，请确认账户权限及当前媒体输入规范。

常见问题解答

MiMo-V2.5 是否支持100万 token 上下文窗口？

支持。小米官方文档明确指令微调版 MiMo-V2.5 支持最高100万 token 的上下文窗口。

MiMo-V2.5 能处理视频和音频吗？

支持。小米文档显示模型具备原生视觉和音频理解能力，并在视频及多模态任务上进行了评测。

通过 Gate.AI 使用 MiMo-V2.5 的费用是多少？

根据 Gate.AI 公布，输入每100万 token 收费$0.14，输出每100万 token $0.28，缓存读取每100万 token $0.0428。

MiMo-V2.5 适合用作编程智能体吗？

适合。该模型专为编程与智能体工作流设计，但生成的变更仍需经过测试、安全审查及人工确认。

MiMo-V2.5 是否比 MiMo-V2.5 Pro 更便宜？

Gate.AI 公布的定价显示标准版为低成本选项。若需更高端软件工程或更长周期自主流程，MiMo-V2.5 Pro 或许更为适合。