視覺增強版本，兼顧圖像理解與文本推理，適合多模態輸入場景。
| 規格 | 價格 |
|---|---|
| 輸入 | $0.3/ M tokens |
| 輸出 | $0.9/ M tokens |
| 快取讀 | $0.055/ M tokens |
| 快取寫 | -- |
可直接貼上執行下方範例程式碼。Gate.AI API 與 OpenAI 相容，多數 SDK 只需替換 base URL；切換模型時，只需修改模型 ID。
向 Chat Completions 介面發送 POST 請求，帶入模型 ID 與對話訊息陣列，即可取得模型回覆。
curl --location "https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-4.6v",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
]
}'預設回傳完整 JSON 回應；若需要逐字回傳，可在請求主體加入 "stream": true，並依 SSE 格式逐塊解析。
curl --no-buffer --location "https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer {API_KEY}" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-4.6v",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello"}
],
"stream": true
}'基礎 URL、請求方法與必要請求頭，皆依當前模型的協議模板渲染。
GLM 5.3 FlashGLM-5.3 系列 Flash 檔，原生多模態，面向高效程式開發與長鏈路 Agent，長上下文穩定，適合生產級應用。
GLM 5.3旗艦定位，面向複雜軟體工程與長程 Agent 任務，多輪工具呼叫與長流程執行穩定，適合程式碼庫層級重構與自動化開發。
GLM 5.2GLM 5.2 是大型推理模型，支援百萬上下文，適合長程 Agent、程式庫開發與多步自動化。
GLM 5.1具備大幅提升的程式設計與長時間任務處理能力，可針對單一任務自主規劃、執行與持續優化超過 8 小時，最終交付完整的工程級成果。
GLM 5 Turbo專為 OpenClaw 等代理驅動場景而設計。
GLM 5有競爭力的通用中文模型。
GLM 4.7 Flash超快中文處理，極其便宜。
GLM 4.7綜合能力均衡，中文理解與推理表現較好，通用任務適配面廣。
GLM 4.6GLM-4 系列通用文本模型，coding 基準與 Agent 框架表現較前代提升，推理時可呼叫工具，適合軟體開發、Agent 任務與角色扮演對話。