Gate.AI博客Wan 2.6 I2V:完整規格、價格、API存取及應用場景(2026)

    Wan 2.6 I2V:完整規格、價格、API存取及應用場景(2026)

    模型

    什麼是 Wan 2.6 I2V?

    Wan 2.6 I2V 是阿里巴巴通義萬象推出的圖像轉影片生成模型,於 2025年12月16日發佈。此模型可根據參考圖像與文字指令,產生 720P 或 1080P 的同步音訊影片。Gate.AI 自 2026年7月起,依每生成秒 \$0.10 計費。

    此模型隸屬於阿里巴巴 Wan 2.6 影像生成系列。它並非大型語言模型,也不採用傳統的 token 上下文視窗。主要用途為將起始圖像動畫化,透過提示詞引導主體動作、鏡頭運動、場景發展、視覺風格與聲音表現。

    Wan 2.6 I2V 適用於產品動畫、角色驅動短片、廣告創意、社群短影片、電影預演等以現有圖像為起點的製作流程。

    Wan 2.6 I2V 的主要規格與定價

    以下內容結合阿里巴巴模型資訊與 Gate.AI 的存取及定價說明。Gate.AI 的定價與阿里雲無直接關聯,應分別參考。

    規格 經查證數值
    提供方 阿里巴巴通義萬象 / Wan AI(截至 2026年7月)
    模型系列 Wan 2.6(截至 2026年7月)
    模型類型 圖像轉影片生成模型(截至 2026年7月)
    發布日期 2025年12月16日(截至 2026年7月)
    上下文視窗 不適用於此影片生成模型(截至 2026年7月)
    Gate.AI定價—720P 每生成秒 \$0.10,詳見Gate.AI模型卡(截至 2026年7月)
    Gate.AI定價—1080P 每生成秒 \$0.15,詳見Gate.AI模型卡(截至 2026年7月)
    輸入定價 Gate.AI 列表中非 token 計價(截至 2026年7月)
    快取輸入定價 Gate.AI 模型卡中未明確(截至 2026年7月)
    輸出定價 720P 每秒 \$0.10,1080P 每秒 \$0.15,詳見Gate.AI模型卡(截至 2026年7月)
    計費單位 生成影片秒數(截至 2026年7月)
    支援輸入類型 文字提示與參考圖像;一般Gate.AI影片架構可選參考音訊,實際以模型支援為準(截至 2026年7月)
    支援輸出類型 生成影片,可選或同步音訊(截至 2026年7月)
    解析度 720P 或 1080P,詳見Gate.AI模型卡(截至 2026年7月)
    Gate.AI影片時長參數 Gate.AI 通用影片 API 支援 4–15 秒;模型具體限制可能更窄(截至 2026年7月)
    Gate.AI模型 ID alibaba/wan2.6-i2v(截至 2026年7月)
    提供方模型 ID wan2.6-i2v(截至 2026年7月)
    Gate.AIAPI 基本 URL https://api.gate.ai影片生成 API(截至 2026年7月)
    提交端點 POST /api/v1/videos(截至 2026年7月)
    狀態端點 GET /api/v1/videos/{job_id}(截至 2026年7月)
    下載端點 GET /api/v1/videos/{job_id}/content(截至 2026年7月)
    認證方式 Authorization: Bearer \$GATEAI_API_KEY(截至 2026年7月)
    API 處理 非同步任務提交與輪詢(截至 2026年7月)
    可用性 Gate.AI 列表展示;提供方區域可用性可能不同(截至 2026年7月)
    知識截止 此影像生成模型無適用或未指定(截至 2026年7月)
    速率限制 官方模型源未明確(截至 2026年7月)
    微調支援 託管模型端點未確認(截至 2026年7月)
    串流支援 文件非同步影片流程不適用(截至 2026年7月)
    批次 API 支援 官方資料未確認(截至 2026年7月)
    工具或函式呼叫 不適用(截至 2026年7月)
    結構化輸出或 JSON 模式 API 回傳結構化 JSON 任務資料;非模型生成模式(截至 2026年7月)
    授權或使用限制 受選擇存取提供方條款及合規規則約束(截至 2026年7月)

    依 Gate.AI 公布價格,生成 10 秒 720P 影片需 \$1.00,10 秒 1080P 影片需 \$1.50。此為模型卡直接計算,不含未來價格變動、帳戶調整、重試或上游失敗請求。

    Wan 2.6 I2V 在生產中的實用價值

    動畫化現有圖像

    Wan 2.6 I2V 以參考圖像作為起始視覺畫面,並透過提示詞描述主體動作、環境動態、鏡頭方向、節奏與風格。

    這有助於團隊將產品渲染、活動圖片、概念藝術、插畫、肖像或分鏡畫面動畫化,無需從零搭建場景。參考圖像提供視覺指引,但無法保證每個 logo、臉部細節、紋理或小物件完全不變。

    生成帶音訊的影片

    Wan 2.6 系列支援音訊影片生成流程。透過 Gate.AI 通用影片端點,generate_audio 欄位可控制是否請求音訊(模型支援時)。API 亦定義 reference_audio 作為支援影片模型的可能媒體角色。

    音訊、對白時序、環境音及同步需於發佈前審核。生成的音軌不應視為自動符合播出、無障礙、品牌或版權要求。

    建立短敘事片段

    Wan 2.6 I2V 可用於包含鏡頭運動、主體動作與視覺推進的短場景,有助於減少創意構思、提案開發、社群內容製作及預演過程中的人工負擔。

    長篇故事仍需多段生成、連貫管理、剪輯、混音、調色及人工審核。

    輸出多種格式

    Gate.AI 影片架構支援解析度、寬高比、精確尺寸、時長、音訊與種子參數。文件列舉的寬高比包括 16:94:31:13:49:1621:9adaptive。具體模型接受度可能不同,開發者應於批量生產前測試所需組合。

    這些控制項使端點適用於橫幅廣告、直式社群、方形發佈等數位場景。

    支援程式化創意迭代

    Gate.AI 非同步 API 允許應用程式提交生成任務、監控狀態並取得完成影片,支援自動提示測試、創意變體生成、資產流程及內部製作工具。API 提交後會回傳任務 ID、狀態 URL、預估成本及帳戶餘額欄位。

    生產系統應使用冪等鍵、逾時、重試、狀態檢查與錯誤日誌,而非假設每次生成皆成功。

    Wan 2.6 I2V 支援哪些模態?

    模態 是否支援 說明
    文字輸入 提示詞描述主體、動作、場景、鏡頭與風格
    圖像輸入 透過 input_references 提供 HTTPS 圖像 URL,角色為 first_frame
    音訊輸入 視模型而定 Gate.AI定義 reference_audio 用於支援的影片模型
    影片輸入 標準 I2V 任務不支援 影片參考用於相容的參考影片工作流程
    文字輸出 文字非主要模型輸出
    圖像輸出 請求資產為影片
    影片輸出 透過非同步任務生成
    音訊輸出 支援時可用 透過 generate_audio 控制

    模型的多模態輸入不同於會話式 AI 系統的通用多模態理解。Wan 2.6 I2V 以提示詞與參考媒體生成影片,而非開放式文字分析。

    Wan 2.6 I2V 的限制

    短時輸出: Gate.AI 通用影片端點文件支援 4–15 秒時長。模型具體限制可能更窄,長項目需多段生成與剪輯。

    視覺一致性不完美: 臉部、手部、產品結構、服飾細節、文字、logo、背景元素在運動過程中可能變化。

    確定性控制有限: 提示詞、種子與參考圖像可影響輸出,但同一種子不保證完全一致。端點不具備傳統動畫或 3D 軟體的逐格控制。

    公開參考媒體要求: 影片架構透過 HTTPS URL 接受參考媒體。應用需安全託管來源圖像,便於 Gate.AI 與上游服務檢索。

    非同步延遲: 影片請求回傳任務識別碼,而非即時完成檔案。應用需輪詢 pendingin_progresscompletedfailed 狀態。

    按秒計費: 時長、解析度、重複生成及創意變體數量均會增加成本。

    臨時輸出連結: 狀態回應可包含過期時間,內容端點重新導向至臨時檔案 URL。應用應及時保存已完成資產。

    通用生成式 AI 限制: 生成影片可能含視覺錯誤、意外內容、不合理動作或誤導性表現。此為 AI 通用限制,除非提供方聲明,否則非模型特有。商業、政治、醫療、法律、金融或安全敏感用途需人工審核。

    Wan 2.6 I2V 適合哪些應用場景?

    應用場景 Wan 2.6 I2V 的適用理由 重要限制
    產品動畫 為現有產品圖像添加動態與鏡頭表現 產品結構、標籤與 logo 可能漂移
    社群媒體短片 支援直式、橫式或方形短影片格式 可能需多次生成
    廣告創意 快速生成視覺方案,便於後續製作 最終資產仍需品牌與合規審核
    角色場景 動畫化肖像、動物或插畫角色 臉部與身分一致性可能變化
    電影預演 測試鏡頭方向、氛圍、動作與節奏 逐格控制仍有限
    音樂或表演創意 支援動作時請求音訊(模型支援時) 同步與版權需審核
    分鏡動畫 將選定畫面轉為短動畫片段 多任務間連貫性無法保證
    電商內容 為型錄或活動圖片生成動態變體 文字與產品細節可能被修改
    自動化創意測試 API 流程支援程式化反覆提交 成本、重試與品質篩選需管理

    Wan 2.6 I2V 適用於以現有圖像為視覺起點的場景。若無參考圖像,文字轉影片模型更直接。若需從現有影片提取身分或動作,參考影片轉影片模型更合適。

    相關 Gate.AI 參考包括 Wan 2.6 I2V FlashWan 2.6 T2VWan 2.6 R2V

    Wan 2.6 I2V 與 Wan 2.6 I2V Flash、Wan 2.5 I2V Preview 的比較

    比較維度 Wan 2.6 I2V Wan 2.6 I2V Flash Wan 2.5 I2V Preview 場景適配
    主要任務 圖像轉影片 圖像轉影片 圖像轉影片 均以參考圖像為起點
    定位 標準 Wan 2.6 I2V 模型 速度優化 Wan 2.6 變體 早期預覽生成 選擇取決於品質、速度與相容性
    Gate.AI模型 ID alibaba/wan2.6-i2v 查看當前Gate.AI模型卡 查看當前Gate.AI模型卡 顯式 ID 可減少路由歧義
    解析度 720P 和 1080P,詳見Gate.AI模型卡 查看當前列表 查看當前列表 依交付需求選擇格式
    音訊 支援同步或生成音訊 查看當前列表 查看當前列表 音訊需求應按模型測試
    API 流程 非同步Gate.AI影片 API 預期採用適用Gate.AI影片架構 依當前可用性 共用流程便於整合
    定價 720P 每秒 \$0.10;1080P 每秒 \$0.15 參考當前模型卡 參考當前模型卡 生產前比較當前價格
    實用適配 通用圖像動畫與短片段 速度優先快速迭代 舊版或預覽流程 無模型絕對優先

    本比較僅限經查證或列表特性。生產決策前應查閱最新模型卡,因可用性、價格、時長、支援欄位與提供方行為可能變動。

    如何透過 Gate.AI 存取 Wan 2.6 I2V?

    Gate.AI 將 Wan 2.6 I2V 列為以下模型 ID:

    alibaba/wan2.6-i2v

    影片生成採用 Gate.AI REST 影片 API,而非 /openai/v1/chat/completions 端點。標準流程如下:

    1. 使用 POST https://api.gate.ai/api/v1/videos 非同步提交影片任務。
    2. 讀取回傳的 job_idstatus_url
    3. 輪詢 GET https://api.gate.ai/api/v1/videos/{job_id}
    4. 狀態為 completed 後,使用回傳的 download_url 或認證內容端點。
    5. 在臨時 URL 過期前儲存輸出。

    Gate.AI 透過 API key 於 Authorization: Bearer 標頭進行認證。提交端點接受模型 ID、提示詞、時長、解析度、寬高比、音訊設定、種子、參考媒體陣列、可選中繼資料與 webhook URL。參考圖像需以 HTTPS URL 提供,角色為 first_frame

    Python 範例

    以下範例提交 720P 圖像轉影片任務,輪詢至完成並下載 MP4。需於環境設定 GATEAI_API_KEY,並將參考圖像 URL 替換為服務可存取的 HTTPS 位址。

    1. import os
    2. import time
    3. from pathlib import Path
    4. from typing import Any
    5. import requests
    6. API_BASE = "https://api.gate.ai"
    7. MODEL_ID = "alibaba/wan2.6-i2v"
    8. API_KEY = os.environ["GATEAI_API_KEY"]
    9. HEADERS = {
    10. "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    11. "Content-Type": "application/json",
    12. }
    13. def require_data(response: requests.Response) -> dict[str, Any]:
    14. """Raise for HTTP errors and return the Gate.AI data object."""
    15. response.raise_for_status()
    16. payload = response.json()
    17. if not isinstance(payload, dict):
    18. raise RuntimeError("Gate.AI returned an unexpected response.")
    19. data = payload.get("data")
    20. if not isinstance(data, dict):
    21. raise RuntimeError(f"Gate.AI response did not contain data: {payload}")
    22. return data
    23. submit_payload = {
    24. "model": MODEL_ID,
    25. "prompt": (
    26. "The subject slowly turns toward the camera while soft wind moves "
    27. "the clothing and background foliage. Smooth cinematic camera motion."
    28. ),
    29. "duration": 6,
    30. "resolution": "720p",
    31. "aspect_ratio": "16:9",
    32. "generate_audio": True,
    33. "seed": -1,
    34. "input_references": [
    35. {
    36. "type": "image",
    37. "url": "https://example.com/reference-image.jpg",
    38. "role": "first_frame",
    39. }
    40. ],
    41. "metadata": {
    42. "source": "wan-2-6-i2v-example",
    43. },
    44. }
    45. submit_response = requests.post(
    46. f"{API_BASE}/api/v1/videos",
    47. headers={
    48. **HEADERS,
    49. # Use a unique value for each logical generation request.
    50. "Idempotency-Key": "wan26-i2v-example-001",
    51. },
    52. json=submit_payload,
    53. timeout=60,
    54. )
    55. job = require_data(submit_response)
    56. job_id = job["job_id"]
    57. print(f"Submitted job: {job_id}")
    58. print(f"Estimated cost: {job.get('estimated_cost', 'not returned')}")
    59. status_url = f"{API_BASE}/api/v1/videos/{job_id}"
    60. while True:
    61. status_response = requests.get(
    62. status_url,
    63. headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    64. timeout=30,
    65. )
    66. status_data = require_data(status_response)
    67. status = status_data["status"]
    68. print(f"Status: {status}")
    69. if status == "completed":
    70. download_url = status_data.get(
    71. "download_url",
    72. f"{API_BASE}/api/v1/videos/{job_id}/content",
    73. )
    74. break
    75. if status == "failed":
    76. raise RuntimeError(f"Video generation failed: {status_data}")
    77. if status not in {"pending", "in_progress"}:
    78. raise RuntimeError(f"Unexpected task status: {status}")
    79. time.sleep(5)
    80. video_response = requests.get(
    81. download_url,
    82. headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    83. timeout=120,
    84. allow_redirects=True,
    85. )
    86. video_response.raise_for_status()
    87. output_path = Path("wan2.6-i2v-output.mp4")
    88. output_path.write_bytes(video_response.content)
    89. print(f"Saved video to {output_path.resolve()}")

    提交回應包含 job_idstatusmodelstatus_url、預估成本與餘額資訊等欄位。狀態回應增加 download_url、時長、解析度、寬高比、計費成本、計費狀態與過期時間等欄位。

    生產環境應將冪等鍵與邏輯請求關聯,設置最大輪詢時限,記錄失敗任務,並避免於客戶端程式碼中暴露 Gate.AI key。

    curl 範例

    提交圖像轉影片任務:

    1. curl --request POST "https://api.gate.ai/api/v1/videos" \
    2. --header "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
    3. --header "Content-Type: application/json" \
    4. --header "Idempotency-Key: wan26-i2v-example-001" \
    5. --data '{
    6. "model": "alibaba/wan2.6-i2v",
    7. "prompt": "The subject slowly turns toward the camera while soft wind moves the clothing and background foliage. Smooth cinematic camera motion.",
    8. "duration": 6,
    9. "resolution": "720p",
    10. "aspect_ratio": "16:9",
    11. "generate_audio": true,
    12. "seed": -1,
    13. "input_references": [
    14. {
    15. "type": "image",
    16. "url": "https://example.com/reference-image.jpg",
    17. "role": "first_frame"
    18. }
    19. ],
    20. "metadata": {
    21. "source": "wan-2-6-i2v-example"
    22. }
    23. }'

    端點回傳非同步任務回應,包含 job_id。Gate.AI 文件中 202 Accepted 代表提交成功。

    透過回傳的 VIDEO_JOB_ID 輪詢任務:

    1. curl --request GET \
    2. "https://api.gate.ai/api/v1/videos/VIDEO_JOB_ID" \
    3. --header "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY"

    狀態為 completed 時,透過認證內容端點下載影片:

    1. curl --location \
    2. "https://api.gate.ai/api/v1/videos/VIDEO_JOB_ID/content" \
    3. --header "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
    4. --output "wan2.6-i2v-output.mp4"

    內容端點會重新導向至臨時影片檔案 URL。--location 參數用於跟隨重新導向。若請求未完成,可能回傳 409 Conflict;資產過期則回傳 410 Gone

    參考圖像必須透過 HTTPS 提供。處理私有或敏感來源圖像的團隊應採用受控物件儲存、支援時效簽名 URL、存取日誌與適當的保留策略。

    常見問題解答

    Wan 2.6 I2V 支援哪些解析度?

    根據 Gate.AI 模型卡,Wan 2.6 I2V 支援 720P 與 1080P 影片生成(截至 2026年7月)。Gate.AI 通用影片 API 支援 resolution 欄位,同時支援寬高比與精確尺寸參數,具體組合需生產前測試。

    Wan 2.6 I2V 的費用是多少?

    根據 Gate.AI 模型卡,Wan 2.6 I2V 生成 720P 影片每秒 \$0.10,1080P 每秒 \$0.15(截至 2026年7月)。生成 10 秒影片,720P 為 \$1.00,1080P 為 \$1.50,未含帳戶調整。

    開發者如何透過 Gate.AI 呼叫 Wan 2.6 I2V?

    使用模型 ID alibaba/wan2.6-i2v,提交非同步 POST /api/v1/videos 請求,內含提示詞與 first_frame 角色的 HTTPS 圖像參考。輪詢 GET /api/v1/videos/{job_id},透過認證內容端點取得生成檔案。

    Wan 2.6 I2V 適合哪些場景?

    Wan 2.6 I2V 適用於產品動畫、社群短片、廣告創意、角色場景、分鏡動畫與電影預演等以參考圖像為起點的場景。輸出需審核視覺漂移、文字或 logo 變動、同步錯誤、意外內容及其他生成式瑕疵。

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