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    Wan 2.6 I2V：完整規格、價格、API 存取與應用情境（2026）

    模型

    Wan 2.6 I2V 是什麼？

    Wan 2.6 I2V 是阿里巴巴通義萬象推出的「圖像轉影片」生成模型，於 2025年12月16日發布。該模型可依據參考影像與文字指令，生成 720P 或 1080P 的同步音頻影片。Gate.AI 自 2026年7月起，依每生成秒 \$0.10 收費。

    該模型屬於阿里巴巴 Wan 2.6 視覺生成系列。它並非大語言模型，也不採用傳統的 token 上下文視窗。其主要用途是把起始影像動畫化：透過提示詞引導主體動作、鏡頭移動、場景發展、視覺風格與聲音表現。

    Wan 2.6 I2V 適用於產品動畫、角色驅動短片、廣告創意、社群短影音、電影預演等，以既有影像作為起點的工作流程。

    Wan 2.6 I2V 的主要規格與定價

    以下內容整合了阿里巴巴模型資訊與 Gate.AI 的存取與定價說明。Gate.AI 的定價與阿里雲的定價無關，請分別視之。

    規格 已核實的數值
    提供方 阿里巴巴通義萬象 / Wan AI（截至 2026年7月）
    模型系列 Wan 2.6（截至 2026年7月）
    模型類型 圖像轉影片生成模型（截至 2026年7月）
    發布日期 2025年12月16日（截至 2026年7月）
    上下文視窗 不適用於此影片生成模型（截至 2026年7月）
    Gate.AI 定價—720P 每生成秒 \$0.10，詳見Gate.AI 模型卡（截至 2026年7月）
    Gate.AI 定價—1080P 每生成秒 \$0.15，詳見Gate.AI 模型卡（截至 2026年7月）
    輸入定價 Gate.AI 清單中非 token 計價（截至 2026年7月）
    快取輸入定價 Gate.AI 模型卡中未明確（截至 2026年7月）
    輸出定價 720P 每秒 \$0.10，1080P 每秒 \$0.15，詳見Gate.AI 模型卡（截至 2026年7月）
    計費單位 生成影片秒數（截至 2026年7月）
    支援輸入類型 文字提示與參考影像；一般Gate.AI 影片架構可選擇參考音頻，實際以模型支援為準（截至 2026年7月）
    支援輸出類型 生成影片，可選或同步音頻（截至 2026年7月）
    解析度 720P 或 1080P，詳見Gate.AI 模型卡（截至 2026年7月）
    Gate.AI 影片時長參數 Gate.AI 通用影片 API 支援 4–15 秒；模型具體限制可能更窄（截至 2026年7月）
    Gate.AI 模型 ID alibaba/wan2.6-i2v（截至 2026年7月）
    提供方模型 ID wan2.6-i2v（截至 2026年7月）
    Gate.AI API 基礎 URL api.gate.ai 影片生成 API（截至 2026年7月）
    提交端點 POST /api/v1/videos（截至 2026年7月）
    狀態端點 GET /api/v1/videos/{job_id}（截至 2026年7月）
    下載端點 GET /api/v1/videos/{job_id}/content（截至 2026年7月）
    驗證方式 Authorization: Bearer \$GATEAI_API_KEY（截至 2026年7月）
    API 處理 非同步任務提交與輪詢（截至 2026年7月）
    可用性 Gate.AI 清單展示；提供方區域可用性可能不同（截至 2026年7月）
    知識截止 此視覺生成模型無適用或未指定（截至 2026年7月）
    速率限制 官方模型來源未明確（截至 2026年7月）
    微調支援 托管模型端點未確認（截至 2026年7月）
    串流支援 非文件的非同步影片流程不適用（截至 2026年7月）
    批量 API 支援 官方資料未確認（截至 2026年7月）
    工具或函式呼叫 不適用（截至 2026年7月）
    結構化輸出或 JSON 模式 API 回傳結構化 JSON 任務資料；非模型生成模式（截至 2026年7月）
    授權或使用限制 受所選取的提供方條款與合規規則約束（截至 2026年7月）

    依 Gate.AI 公布價格，生成 10 秒 720P 影片需 \$1.00，10 秒 1080P 影片需 \$1.50。這是模型卡的直接計算，不包含未來價格變動、帳戶調整、重試或上游失敗的請求。

    Wan 2.6 I2V 在生產中的實用價值

    動畫化既有影像

    Wan 2.6 I2V 以參考影像作為起始視覺幀，透過提示詞描述主體動作、環境動態、鏡頭方向、節奏與風格。

    這有助於團隊把產品渲染、活動圖片、概念藝術、插畫、肖像或分鏡幀動畫化，無需從零開始搭建場景。參考影像提供視覺指引，但無法保證每個 logo、臉部細節、紋理或小物件都能完全不變。

    生成含音訊的影片

    Wan 2.6 系列支援音視訊生成流程。透過 Gate.AI 通用影片端點，generate_audio 欄位可控制是否請求音訊（模型支援時）。API 也定義了 reference_audio，作為相容影片模型的潛在媒體角色。

    音訊、對白時序、環境音與同步需在發布前審核。生成的音軌不應被視為自動符合播放、無障礙、品牌或版權需求。

    建立短敘事片段

    Wan 2.6 I2V 可用於包含鏡頭運動、主體動作與視覺推進的短場景，有助於降低在創意發想、提案開發、社群內容製作及預演流程中的人工工作量。

    長篇故事仍需多段生成、連貫管理、剪輯、混音、調色與人工審核。

    輸出多種格式

    Gate.AI 的影片架構支援解析度、寬高比、精確尺寸、時長、音頻與種子等參數。文件列舉的寬高比包含 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16、21:9 與 adaptive。實際模型接受度可能不同，開發者應在批量生產前測試所需組合。

    這些控制項讓端點適用於橫向螢幕廣告、直向社群、方形發布等數位情境。

    支援程式化創意迭代

    Gate.AI 的非同步 API 允許應用程式提交生成任務、監控狀態並取得完成的影片，支援自動化提示測試、創意變體生成、資產流水線以及內部製作工具。API 提交後會回傳任務 ID、狀態 URL、預估成本與帳戶餘額欄位。

    生產系統應使用冪等鍵、設定逾時、採用重試、執行狀態檢查與錯誤日誌，而非假設每次生成都會成功。

    Wan 2.6 I2V 支援哪些模態？

    模態 是否支援 說明
    文字輸入 是 提示詞描述主體、動作、場景、鏡頭與風格
    影像輸入 是 透過 input_references 提供 HTTPS 影像 URL，角色為 first_frame
    音訊輸入 視模型而定 Gate.AI 定義 reference_audio 用於支援的影片模型
    影片輸入 標準 I2V 任務不支援 影片參考用於相容的參考影片工作流程
    文字輸出 否 文字不是主要模型輸出
    影像輸出 否 請求的資產為影片
    影片輸出 是 透過非同步任務生成
    音訊輸出 支援時可用 透過 generate_audio 控制

    模型的多模態輸入不同於會話式 AI 系統的通用多模態理解。Wan 2.6 I2V 以提示詞與參考媒體生成影片，而非開放式文字分析。

    Wan 2.6 I2V 的限制

    短時輸出： Gate.AI 通用影片端點文件支援 4–15 秒時長。模型具體限制可能更窄，長專案需多段生成與剪輯。

    視覺一致性不完美： 臉部、手部、產品結構、服飾細節、文字、logo、背景元素在運動過程中可能出現變化。

    可控性有限： 提示詞、種子與參考影像會影響輸出，但同一種子不保證完全一致。端點不具備傳統動畫或 3D 軟體那樣的逐幀控制。

    需要公開參考媒體： 影片架構透過 HTTPS URL 接受參考媒體。應用程式需安全託管來源影像，方便 Gate.AI 與上游服務擷取。

    非同步延遲： 影片請求會回傳任務識別碼，而非即時完成檔案。應用程式需輪詢 pending、in_progress、completed 或 failed 狀態。

    依秒計費： 時長、解析度、重複生成與創意變體數量都會增加成本。

    暫時性輸出連結： 狀態回應可能包含到期時間，內容端點會重新導向至暫時檔案 URL。應用程式應在可用期間內將已完成的資產持久化保存。

    通用生成式 AI 的限制： 生成影片可能包含視覺錯誤、意外內容、不合理動作或誤導性呈現。這是通用 AI 的限制，除非提供方明確聲明，否則並非模型特有。商業、政治、醫療、法律、金融或安全等敏感用途需人工審核。

    Wan 2.6 I2V 適合哪些應用情境？

    應用情境 Wan 2.6 I2V 的適用理由 重要限制
    產品動畫 為既有產品影像加入動作與鏡頭呈現 產品結構、標籤與 logo 可能漂移
    社群媒體短片 支援直向、橫向或方形短影片格式 可能需要多次生成
    廣告創意 快速生成視覺方案，便於後續製作 最終資產仍需品牌與合規審核
    角色情境 動畫化肖像、動物或插畫角色 臉部與身分一致性可能變化
    電影預演 測試鏡頭方向、氛圍、動作與節奏 逐幀控制仍有限
    音樂或表演創意 支援運動時請求音訊（模型支援時） 同步與版權需審核
    分鏡動畫 將選定的幀轉為短動畫片段 多任務間的連貫性無法保證
    電商內容 為目錄或活動圖片生成動作變體 文字與產品細節可能被修改
    自動化創意測試 API 流程支援程式化反覆提交 成本、重試與品質篩選需管理

    Wan 2.6 I2V 適用於以既有影像作為視覺起點的情境。若沒有參考影像，文字轉影片模型會更直接。若需要從既有影片擷取身分或動作，參考影片轉影片模型會更適合。

    相關 Gate.AI 參考包括 Wan 2.6 I2V Flash、Wan 2.6 T2V 和 Wan 2.6 R2V。

    Wan 2.6 I2V 與 Wan 2.6 I2V Flash、Wan 2.5 I2V Preview 的比較

    比較面向 Wan 2.6 I2V Wan 2.6 I2V Flash Wan 2.5 I2V Preview 情境適配
    主要任務 圖像轉影片 圖像轉影片 圖像轉影片 皆以參考影像為起點
    定位 標準 Wan 2.6 I2V 模型 速度優化的 Wan 2.6 變體 早期預覽生成 取決於品質、速度與相容性
    Gate.AI 模型 ID alibaba/wan2.6-i2v 查看目前Gate.AI 模型卡 查看目前Gate.AI 模型卡 顯式 ID 可減少路由歧義
    解析度 720P 與 1080P，詳見Gate.AI 模型卡 查看目前清單 查看目前清單 依交付需求選擇格式
    音訊 支援同步或生成音訊 查看目前清單 查看目前清單 音訊需求應依模型測試
    API 流程 非同步Gate.AI 影片 API 預計採用相容Gate.AI 影片架構 依目前可用性 共用流程便於整合
    定價 720P 每秒 \$0.10；1080P 每秒 \$0.15 參考目前模型卡 參考目前模型卡 生產前比較目前價格
    實用適配 通用影像動畫與短片段 速度優先快速迭代 舊版或預覽流程 無模型絕對優選

    此比較僅限於已核實或清單特徵。生產決策前應查閱最新模型卡，因可用性、價格、時長、支援欄位與提供方行為可能會變動。

    如何透過 Gate.AI 存取 Wan 2.6 I2V？

    Gate.AI 將 Wan 2.6 I2V 列為以下模型 ID：

    alibaba/wan2.6-i2v

    影片生成使用 Gate.AI 的 REST 影片 API，而不是 /openai/v1/chat/completions 端點。標準流程如下：

    1. 使用 POST https://api.gate.ai/api/v1/videos 非同步提交影片任務。
    2. 讀取回傳的 job_id 或 status_url。
    3. 以 GET https://api.gate.ai/api/v1/videos/{job_id} 進行輪詢。
    4. 當狀態變為 completed 後，使用回傳的 download_url 或認證內容端點。
    5. 在臨時 URL 到期前儲存輸出。

    Gate.AI 透過 API key 於 Authorization: Bearer 標頭中進行請求驗證。提交端點接受模型 ID、提示詞、時長、解析度、寬高比、音訊設定、種子、參考媒體陣列、選用中繼資料與 webhook URL。參考影像需以 HTTPS URL 提供，角色為 first_frame。

    Python 範例

    以下範例提交 720P 影像轉影片任務，輪詢至完成並下載 MP4。需在環境中設定 GATEAI_API_KEY，並將參考影像 URL 以可被服務存取的 HTTPS 位址替換。

    1. import os
    2. import time
    3. from pathlib import Path
    4. from typing import Any
    6. import requests
    9. API_BASE = "https://api.gate.ai"
    10. MODEL_ID = "alibaba/wan2.6-i2v"
    11. API_KEY = os.environ["GATEAI_API_KEY"]
    13. HEADERS = {
    14.     "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    15.     "Content-Type": "application/json",
    16. }
    19. def require_data(response: requests.Response) -> dict[str, Any]:
    20.     """Raise for HTTP errors and return the Gate.AI data object."""
    21.     response.raise_for_status()
    22.     payload = response.json()
    24.     if not isinstance(payload, dict):
    25.         raise RuntimeError("Gate.AI returned an unexpected response.")
    27.     data = payload.get("data")
    28.     if not isinstance(data, dict):
    29.         raise RuntimeError(f"Gate.AI response did not contain data: {payload}")
    31.     return data
    34. submit_payload = {
    35.     "model": MODEL_ID,
    36.     "prompt": (
    37.         "The subject slowly turns toward the camera while soft wind moves "
    38.         "the clothing and background foliage. Smooth cinematic camera motion."
    39.     ),
    40.     "duration": 6,
    41.     "resolution": "720p",
    42.     "aspect_ratio": "16:9",
    43.     "generate_audio": True,
    44.     "seed": -1,
    45.     "input_references": [
    46.         {
    47.             "type": "image",
    48.             "url": "https://example.com/reference-image.jpg",
    49.             "role": "first_frame",
    50.         }
    51.     ],
    52.     "metadata": {
    53.         "source": "wan-2-6-i2v-example",
    54.     },
    55. }
    57. submit_response = requests.post(
    58.     f"{API_BASE}/api/v1/videos",
    59.     headers={
    60.         **HEADERS,
    61.         # Use a unique value for each logical generation request.
    62.         "Idempotency-Key": "wan26-i2v-example-001",
    63.     },
    64.     json=submit_payload,
    65.     timeout=60,
    66. )
    68. job = require_data(submit_response)
    69. job_id = job["job_id"]
    70. print(f"Submitted job: {job_id}")
    71. print(f"Estimated cost: {job.get('estimated_cost', 'not returned')}")
    73. status_url = f"{API_BASE}/api/v1/videos/{job_id}"
    75. while True:
    76.     status_response = requests.get(
    77.         status_url,
    78.         headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    79.         timeout=30,
    80.     )
    81.     status_data = require_data(status_response)
    82.     status = status_data["status"]
    84.     print(f"Status: {status}")
    86.     if status == "completed":
    87.         download_url = status_data.get(
    88.             "download_url",
    89.             f"{API_BASE}/api/v1/videos/{job_id}/content",
    90.         )
    91.         break
    93.     if status == "failed":
    94.         raise RuntimeError(f"Video generation failed: {status_data}")
    96.     if status not in {"pending", "in_progress"}:
    97.         raise RuntimeError(f"Unexpected task status: {status}")
    99.     time.sleep(5)
    101. video_response = requests.get(
    102.     download_url,
    103.     headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    104.     timeout=120,
    105.     allow_redirects=True,
    106. )
    107. video_response.raise_for_status()
    109. output_path = Path("wan2.6-i2v-output.mp4")
    110. output_path.write_bytes(video_response.content)
    112. print(f"Saved video to {output_path.resolve()}")

    提交回應包含 job_id、status、model、status_url、預估成本與餘額等欄位。狀態回應會額外包含 download_url、時長、解析度、寬高比、計費成本、計費狀態與到期時間等欄位。

    在生產環境中，應將冪等鍵與邏輯請求關聯起來，設定最大輪詢時間，記錄失敗任務，並避免在用戶端程式碼中暴露 Gate.AI 金鑰。

    curl 範例

    提交影像轉影片任務：

    1. curl --request POST "https://api.gate.ai/api/v1/videos" \
    2.   --header "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
    3.   --header "Content-Type: application/json" \
    4.   --header "Idempotency-Key: wan26-i2v-example-001" \
    5.   --data '{
    6.     "model": "alibaba/wan2.6-i2v",
    7.     "prompt": "The subject slowly turns toward the camera while soft wind moves the clothing and background foliage. Smooth cinematic camera motion.",
    8.     "duration": 6,
    9.     "resolution": "720p",
    10.     "aspect_ratio": "16:9",
    11.     "generate_audio": true,
    12.     "seed": -1,
    13.     "input_references": [
    14.       {
    15.         "type": "image",
    16.         "url": "https://example.com/reference-image.jpg",
    17.         "role": "first_frame"
    18.       }
    19.     ],
    20.     "metadata": {
    21.       "source": "wan-2-6-i2v-example"
    22.     }
    23.   }'

    端點會回傳非同步任務回應，包含 job_id。Gate.AI 文件中的 202 Accepted 表示提交成功。

    透過回傳的 VIDEO_JOB_ID 進行輪詢任務：

    1. curl --request GET \
    2.   "https://api.gate.ai/api/v1/videos/VIDEO_JOB_ID" \
    3.   --header "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY"

    當狀態為 completed 時，透過認證內容端點下載影片：

    1. curl --location \
    2.   "https://api.gate.ai/api/v1/videos/VIDEO_JOB_ID/content" \
    3.   --header "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
    4.   --output "wan2.6-i2v-output.mp4"

    內容端點會重新導向至暫時影片檔案 URL。--location 選項用於跟隨重新導向。若請求尚未完成，可能回傳 409 Conflict；若資產已過期則回傳 410 Gone。

    參考影像必須透過 HTTPS 提供。處理私有或敏感來源影像的團隊，應採用受控物件儲存、支援時效簽名 URL、存取日誌與適當的保存策略。

    常見問題解答

    Wan 2.6 I2V 支援哪些解析度？

    依 Gate.AI 模型卡，Wan 2.6 I2V 支援 720P 與 1080P 影片生成（截至 2026年7月）。Gate.AI 通用影片 API 支援 resolution 欄位，同時也支援寬高比與精確尺寸參數；實際組合需在生產前測試。

    Wan 2.6 I2V 的費用是多少？

    依 Gate.AI 模型卡，Wan 2.6 I2V 生成 720P 影片每秒 \$0.10，1080P 每秒 \$0.15（截至 2026年7月）。生成 10 秒影片，720P 為 \$1.00，1080P 為 \$1.50，未含帳戶調整。

    開發者如何透過 Gate.AI 呼叫 Wan 2.6 I2V？

    使用模型 ID alibaba/wan2.6-i2v，提交非同步 POST /api/v1/videos 請求，包含提示詞與角色為 first_frame 的 HTTPS 影像參考。輪詢 GET /api/v1/videos/{job_id}，透過認證內容端點取得生成檔案。

    Wan 2.6 I2V 適合哪些情境？

    Wan 2.6 I2V 適用於產品動畫、社群短片、廣告創意、角色情境、分鏡動畫與電影預演等，以參考影像為起點的情境。輸出需審核是否存在視覺漂移、文字或 logo 變動、同步錯誤、意外內容及其他生成式瑕疵。

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