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種子字元：完整規格、定價、API 存取與使用情境（2026）

模型

更新於: 2026-09-18 06:31

Seed Character 是一款字節跳動（ByteDance）專注於角色驅動型對話的模型，而非通用推理或程式碼編寫模型。它面向虛擬伴侶、互動式敘事、持續人格設定，以及在多輪對話中推進敘事進程與角色延續。截止 2026 年 9 月，Gate.AI 的模型卡列出了 128K-token（128,000 token）上下文視窗，支援多模態輸入，提供分檔的 token 定價，並給出了兼容 OpenAI 的 API 路由。

Seed Character 是什麼？

Seed Character 是字節跳動 Seed 生態中的一款專用模型。它的主要用途是在長時間互動中維持明確的角色設定、對話風格，並不斷演進的故事情節。Gate.AI 將其明確描述為：適用於虛擬伴侶情境的角色扮演（character roleplay）模型，具備穩定的人格貼合度與情節推進能力。

這種定位使其有別於更通用的字節跳動模型。舉例來說，Seed1.8 側重多模態代理（multimodal agents）、工具使用（tool use）以及多步驟執行（multi-step execution）；而 Seed Character 更聚焦於：持續對話、創意生成與角色連續性。

Gate.AI 的列表資訊將該模型標註為 2026 年 6 月 23 日，並將其關聯到聊天（chat）、視覺（vision）、中文（Chinese）、創意生成（creative generation）以及多模態理解（multimodal understanding）。它並未公開參數數量、訓練資料組成、架構細節或基準測試分數，因此不應從更廣泛的 Seed 家族中推斷這些特徵。

Seed Character 的關鍵規格與定價是什麼？

下列規格反映的是 2026 年 9 月審閱到的 Gate.AI 模型卡資訊。重要的是：定價是依上下文長度分檔（tiered by context length），而不是單一固定的輸入/輸出費率。

規格	Gate.AI 列出的數值
提供方	ByteDance
模型	Seed Character
Gate.AI 模型 ID	`seed-character`
發布/上架日期	June 23, 2026
上下文視窗	128,000 tokens
輸入價格，0–32K	$0.12 / 1M tokens
輸入價格，>32K	$0.18 / 1M tokens
輸出價格，0–32K	$0.29 / 1M tokens
輸出價格，>32K	$0.88 / 1M tokens
快取讀取	$0.02 / 1M tokens
快取寫入	$0 / 1M tokens
主要定位	角色扮演與虛擬伴侶
資料參考日期	September 2026

舉例：一次包含 20,000 個未快取輸入 token（uncached input tokens）和 5,000 個輸出 token 的短互動，使用 0–32K 檔位費率：

Input cost = 0.02 × $0.12 = $0.0024

Output cost = 0.005 × $0.29 = $0.00145

預估總計 = $0.00385。

這是根據 Gate.AI 列出的費率所做的計算範例，而不是某個方案的報價。更長的對話可能會進入更高的定價檔，因此對於會持續累積對話歷史的伴侶應用而言，上下文管理特別重要。

Seed Character 在生產環境中能做什麼，讓它更有用？

Seed Character 的主要生產價值在於專用性。通用聊天模型可以透過提示來模仿某個人設，但 Seed Character 的定位很明確：在多輪對話中維持穩定的角色遵循與情節推進。

在虛擬伴侶應用中，應用可以在模型的 128K 上下文範圍內維持角色肖像（character profile）、關係脈絡（relationship context）、近期事件（recent events）以及對話歷史（dialogue history）。這有助於實現這樣的對話：先前的互動會影響後續回覆，而不是每一次交流都像一個彼此無關的提示詞（isolated prompt）那樣運作。

另一個相關工作流程是互動式小說（interactive fiction）。開發者可以定義角色、世界狀態、動機以及敘事限制，然後讓使用者透過對話來影響故事走向。模型的角色扮演（roleplay）聚焦，因而比程式碼代理（coding agents）或文件分析更貼近天然匹配的任務目標。

多模態輸入支援也帶來了可能性，例如：在對話之外提供影像等視覺脈絡，從而實現「以圖為資訊」的角色互動。不過，開發者應當遵循目前已在 Gate.AI 文件中記錄的媒體輸入（media-input）格式，而不是假設其他相容 OpenAI 的模型所使用的每一種視覺 schema 都會自動適用。

Seed Character 支援哪些模態？

Gate.AI 將 Seed Character 歸類到 Chat（聊天）、Vision（視覺）、Creative Generation（創意生成）以及 Multimodal Understanding（多模態理解），並表示該模型支援多模態輸入。其在文件中提供的 Chat Completions 工作流程會產生對話式回覆。

模態	支援情況	實際用途
文字輸入	Yes	對話、人設指令、故事語境
圖像/視覺輸入	支援作為多模態輸入	為對話加入視覺脈絡
文字輸出	Yes	角色對話與敘事回覆
音訊輸入/輸出	Not publicly confirmed	請勿假設支援
影片輸入/輸出	Not publicly confirmed	請勿假設支援

目前的 Gate.AI 相關素材並未為該特定模型建立原生圖像生成、音訊生成或影片生成能力。

Seed Character 的不足在哪裡？

專用性也是它的主要限制。Seed Character 被定位為用於角色扮演與虛擬伴侶對話，而非程式碼編寫、深度推理、搜尋代理（search-agent）或通用企業級自動化模型。

它的 128K 上下文相當可觀，但持續運行的伴侶應用最終可能會超過這個限制。因此，應用需要做記憶體管理，而不是無限制地重複送出每一則歷史訊息。對較早互動進行摘要（summarizing）或儲存結構化的角色狀態（structured character state），可以降低 token 使用量，並有助於控管更高的 >32K 定價檔成本。

公開文件也未解決若干關鍵的生產層面問題。Gate.AI 未揭露參數數量、架構細節、正式基準測試結果、是否支援微調（fine-tuning），以及模型卡中針對該模型的最大輸出限制（model-specific maximum output limit）。如果團隊需要可量化的效能保證，應在部署前使用具代表性的「角色一致性（character-consistency）」測試來評估該模型。

多模態支援同樣應當基於「精確所需工作流程」進行驗證，而不是假設字節跳動其他模型組合中可用的能力就會自動移植到這裡。

Seed Character 最適合用來做什麼？

當角色連貫性本身就是核心產品需求時，Seed Character 最為契合。

適用的工作負載包括：需要在跨對話中維持人格穩定的虛擬伴侶應用；角色與情節會在多輪中逐步展開的互動式敘事；具有持續對話的角色驅動類遊戲；以及把文字與視覺脈絡結合的創意對話式應用。

當「持續角色塑造、角色扮演、敘事連貫性與沉浸式對話」比「廣泛推理能力或軟體工程能力」更重要時，可以選擇 Seed Character。

當應用反而需要工具執行（tool execution）、程式碼編寫、複雜推理或代理式工作流程時，應考慮通用的 Seed 模型。例如，Seed2.0 Lite 更偏向覆蓋更廣泛的多模態、編碼、GUI 與代理工作負載，而非專注角色互動。

Seed Character 和 Seed1.8、Seed2.0 Lite 有何不同？

Seed1.8 與 Seed2.0 Lite 是很好的對比對象，因為這三者都屬於字節跳動更廣泛的模型生態，但面向不同的生產決策。

維度	Seed Character	Seed1.8	Seed2.0 Lite
主要側重	角色扮演	多模態代理	高效率通用型代理
上下文	128K	256K	256K
角色連續性	核心定位	非主要側重	非主要側重
代理工作流程	非主要定位	核心使用情境	核心使用情境
視覺/多模態使用	Yes	Yes	Yes
Gate.AI 輸入價格	From $0.12/M	$0.50/M	$0.50/M
Gate.AI 輸出價格	From $0.29/M	$4/M	$4/M
最佳匹配決策	伴侶與敘事對話	多步驟視覺/工具代理	注重成本的多模態代理

關鍵差異在於「工作負載（workload）」而不是「模型生成方式（model generation）」。Seed Character 的目標更窄，專注角色扮演，且起步 token 價格顯著更低；而 Seed1.8 與 Seed2.0 Lite 面向更廣泛的代理任務。因此，若團隊正在建構自有軟體或 GUI 代理，不應僅因為成本更低就選擇 Seed Character。

這種專用性也降低了與既有 Seed 家族指南的「能力搶占（cannibalization）」：這裡的搜尋意圖是 角色 AI、虛擬伴侶、人設一致性與互動式角色扮演，而不是 Seed1.8 與 Seed2.0 文章中涵蓋的程式碼、推理或自主代理意圖。

如何透過 Gate.AI 存取 Seed Character？

Gate.AI 列出了 Seed Character，並提供了特定模型的相容 OpenAI 工作流程。文件中的 Chat Completions 端點是 https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions，使用 Bearer API key 進行驗證，資料格式為 application/json。目前列表顯示的 model 值為 seed-character。

Python

import os
from openai import OpenAI
api_key = os.getenv("GATEAI_API_KEY")
if not api_key:
    raise RuntimeError("Set GATEAI_API_KEY before running this script.")
client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",
)
try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="seed-character",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Stay in character as a calm fantasy librarian and greet a returning visitor."
            }
        ],
    )
    print(response.choices[0].message.content)
except Exception as error:
    print(f"Request failed: {error}")

curl

curl --location "https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "seed-character",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Stay in character as a calm fantasy librarian and greet a returning visitor."
      }
    ]
  }'

Gate.AI 也透過加入 "stream": true 說明如何進行串流輸出（streaming），並在模型卡中列出了支援相容 OpenAI 的 Responses 端點（Responses endpoint）。這些範例遵循目前文件所述的工作流程，但本文未對執行效果做確認。

常見問題（FAQs）

Seed Character 主要用於什麼？

Seed Character 主要用於角色扮演、虛擬伴侶、穩定的人格貼合、多輪互動中的互動式對話，以及在多輪對話中推進情節。

Seed Character 的上下文視窗是多少？

Gate.AI 列出的上下文視窗為 128,000 tokens。對於需要長時間運行的應用，仍應管理好對話歷史，因為持續累積最終可能會觸及該限制。

在 Gate.AI 上 Seed Character 的價格是多少？

對於不超過 32K 的上下文，Gate.AI 列出的費用為：每百萬輸入 token $0.12，每百萬輸出 token $0.29。超過 32K 後，列出的費率提高為：每百萬輸入 token $0.18，每百萬輸出 token $0.88。快取讀取為每百萬 token $0.02。

Seed Character 支援影像嗎？

Gate.AI 將 Seed Character 描述為支援多模態輸入，並將其歸類為 Vision 與 Multimodal Understanding。要在生產環境中落地視覺工作流程，具體的媒體輸入（media-input）schema 應在上線前查閱對應文件。

Seed Character 適合用於程式碼編寫或自主代理嗎？

這並非它文件中明確的主要用途。如果開發者需要程式碼編寫、工具執行（tool execution）或更廣泛的代理式工作流程，也應評估像 Seed1.8 或 Seed2.0 Lite 這類模型；這些模型的文件定位與這些任務更相符。

是否能透過 Gate.AI API 存取 Seed Character？

可以。Gate.AI 在其相容 OpenAI 的 Chat Completions 端點中提供了 seed-character 模型 ID，並支援 Bearer 驗證，同時回傳標準回應與串流回應。