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Qwen3.5 122B A10B：完整規格、價格、API 導入與應用場景（2026）

模型

更新於: 2026-08-18 07:46

Qwen3.5 122B A10B 是由阿里巴巴 Qwen 團隊推出的大型開源專家混合（Mixture-of-Experts，MoE）模型，專為推理、程式設計、工具調用、多模態理解以及以智慧代理核心的工作流程所設計。該模型於 2026年2月發佈，定位於較小型的 Qwen3.5 部署版本與更大規模 397B-A17B 版本之間。其擁有 1220 億總參數、100 億激活參數以及原生 26.2 萬 token 上下文窗口，特別適合希望自主管理部署並兼具強大能力的團隊進行評估與落地。

Qwen3.5 122B A10B 是什麼？

Qwen3.5 122B A10B 是經過後訓練的因果語言模型，並搭載視覺編碼器。官方模型卡文件記錄其總參數量為 1220 億，其中約有 100 億參數被激活，採用稀疏專家混合架構，包含 256 個專家、8 個路由專家和 1 個共享專家。Qwen 進一步將該 MoE 架構與門控 Delta 網絡及門控注意力機制結合。

該模型於 2026年2月24日和 Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B 同步發佈，而 Qwen3.5 系列最早於 2 月初推出了更大規模的 397B-A17B 模型。

有別於僅支援文字的傳統 LLM，本模型屬於 Qwen3.5 的統一視覺-語言架構，適用於包含截圖、文件、圖表、圖片或影片幀等多模態輸入的部署場景。這對於需要同時處理文字與視覺內容的應用尤為關鍵。該模型以 Apache 2.0 許可協議開源，允許團隊依相關規範自主管理部署。

Qwen3.5 122B A10B 的主要規格與定價為何？

規格	Qwen3.5 122B A10B
提供方	Qwen / 阿里巴巴
發佈時間	2026年2月24日
架構	搭載視覺編碼器的稀疏 MoE
參數量	1220 億總參數 / 100 億激活參數
原生上下文窗口	262,144 tokens
擴展上下文	文件記錄自部署最高可達 1,010,000 tokens
Gate.AI 模型 ID	`alibaba/qwen3.5-122b-a10b`
Gate.AI 公布輸入價格	$0.115 / 每百萬 tokens
Gate.AI 公布輸出價格	$0.917 / 每百萬 tokens
快取讀寫	未公示
許可協議	Apache 2.0

官方 Qwen 模型卡記錄原生支援 262,144 token，並可擴展最高至 1,010,000 token。阿里雲針對 API 調用實施分層定價：128K 以內輸入每百萬 token $0.115，輸出 $0.917，128K-256K 區間則為輸入 $0.287/M，輸出 $2.294/M。以上價格源自提供方，不應直接視為 Gate.AI 的計費標準。

若以 Gate.AI 公布價格簡單估算，處理 100 萬輸入 tokens、產生 25 萬輸出 tokens 的任務約需成本：

$0.115 + (0.25 × $0.917) = $0.34425

實際價格可能依帳號、方案或其他費用項目異動。

Qwen3.5 122B A10B 在生產應用中的突出價值是什麼？

該模型在智慧代理及多輪/多步工作流程場景中特別亮眼。Qwen 官方評測涵蓋工具調用、搜尋型智慧代理、規劃、程式設計與通用智慧代理基準測試，此架構能於單次推理時只激活部分參數池，極大提升資源利用效率。

實際部署案例中，模型可接收長篇技術文件、應用程式截圖與一組可呼叫工具，並以整合上下文進行推理，能自動判斷調用何種工具並輸出結構化文字。生產系統建議對工具參數和生成內容的執行行為設必要檢查，不建議無限制直接執行生成輸出。

可在地自部署是一大亮點。Qwen 公佈了模型權重，並提供 Transformers、vLLM、SGLang 的部署說明，優於僅支援 API 封閉模型，讓有能力的團隊能享有更細緻的運維與部署控制權。

若你還在比較規模更大的開源模型， Qwen3 235B A22B 規格對照指南也是重要參考。

Qwen3.5 122B A10B 支援哪些模態？

模態	輸入	輸出	狀態
文字	是	是	已驗證
圖片	是	不支援生成圖片	已驗證
影片	是	不支援生成影片	已經過 Qwen 評測／工作流程驗證
音訊	未公開原生支援	否	未確認

Qwen 將 Qwen3.5 122B A10B 定義為圖文到文本模型，並於模型卡說明直接給出圖像+文字應用案例，官方評測同樣涵蓋了影片理解基準。

需特別說明：多模態理解不等同於多模態生成。官方已驗證輸出類型僅為文字，模型不具備圖片、影片、音訊等生成能力。

Qwen3.5 122B A10B 有哪些限制？

其最大運維挑戰來自模型規模。雖單次推理僅激活 100 億參數，但完整模型總參數高達 1220 億，自行部署依然需要大量記憶體與加速硬體資源。

其超長原生上下文窗口，並不代表所有應用皆適合填入 262K token。更大的 prompt 將顯著增加計算成本，而阿里雲價格機制亦顯示長上下文會進入更高計費區間。

除此之外，各平台參數設定與功能可能不盡相同。Qwen 公布的開源模型能力，不代表 Gate.AI 端點完全支援同等模態、參數或上下文擴展。

Qwen3.5 122B A10B 適合哪些場景？

如你的流程需求包含長上下文推理、多模態文件理解、程式設計、函數調用、或複雜多步智慧代理規劃，並希望保有開源自部署彈性，Qwen3.5 122B A10B 是極為契合的選擇。

當 1220 億等級模型權重可於基礎架構層受控，且確有能力升級需求時可優先採用。若更重視部署效率，可考慮較小的 Qwen3.5 27B，若無須自建推理基礎設施，可直接選擇託管模型。

Qwen3.5 122B A10B 和 Qwen3.5 35B A3B、Qwen3.5 27B 有什麼不同？

模型	總參數 / 激活參數	原生上下文窗口	架構	最佳適配場域
Qwen3.5 122B A10B	1220億/100億	262K	MoE	高能力自部署智慧代理
Qwen3.5 35B A3B	350億/30億	262K	MoE	資源友善的 MoE 工作流程
Qwen3.5 27B	~270億稠密	262K	密集結構	更輕量的本地部署

三者均為 Qwen3.5 系列，且皆支援視覺-語言工作流程，但在硬體資源及運維考量上有明顯差異。Qwen 官方案例基準指出，無單一版本能於所有場域完全佔上風，因此模型選擇須根據實際業務負載、硬體資源、延遲目標和成本權衡。

專注託管經驗的團隊，可參考 Qwen3.5 Plus 指南。

如何經由 Gate.AI 取得 Qwen3.5 122B A10B？

根據 Gate.AI 模型卡資訊，該模型唯一標識如下：

alibaba/qwen3.5-122b-a10b

Gate.AI 支援採用 OpenAI 相容基礎 URL https://api.gate.ai/openai/v1，使⽤ Bearer-token 認證，依標準 Chat Completions 流程。開發者請至模型目錄、控制台或 /models 介面查詢正確模型 ID 使用。

以下為結合 Gate.AI 官方文件的普遍聊天操作流程與模型 ID 說明，僅供參考，未經實測驗證。

Python

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GATEAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",
)
try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="alibaba/qwen3.5-122b-a10b",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Create a concise deployment plan for a tool-using AI agent."
            }
        ],
    )
    print(response.choices[0].message.content)
except Exception as error:
    print(f"Gate.AI request failed: {error}")

cURL

curl https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "alibaba/qwen3.5-122b-a10b",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain when a mixture-of-experts model is useful."
      }
    ]
  }'

上線部署前，請確保模型對您的帳號仍然可用，並查閱 Gate.AI 官方文件或控制台，確認各項額度限制、多模態請求格式及即時定價資訊。

如需並行比較同一接口下不同模型，建議參考 DeepSeek R1 API 指南與 Llama 3.1 70B 指南。

常見問題

Qwen3.5 122B A10B 是開源權重嗎？

是。Qwen 採 Apache 2.0 釋出模型權重，並公開支援 Transformers、vLLM、SGLang 等主流程式部署文件。

Qwen3.5 122B A10B 實際激活多少參數？

官方模型卡顯示總參數 1220 億，激活約 100 億，為稀疏 MoE 架構。

Qwen3.5 122B A10B 能接受圖片輸入嗎？

可以。模型能同時接受圖片及文字輸入，並輸出文字結果。Qwen 官方明確支援多模態 Transformer 與伺服端示例。

上下文窗口有多大？

原生支援 262,144 tokens，上述文件亦記錄自部署場景可擴展至 1,010,000 tokens。

Qwen3.5 122B A10B 在 Gate.AI 上如何計費？

Gate.AI 官方定價為每百萬輸入 tokens $0.115，每百萬輸出 tokens $0.917，暫未公開快取批次費用。平臺費率可能更新，建議於投入生產前查詢最新標價。