MiniMax-Text-01：完整規格、價格、API 存取與應用場景（2026）
MiniMax-Text-01是什麼？
MiniMax-Text-01 是由 MiniMax 推出的開放權重長上下文語言模型，於 2025年1月15日 發布，具備 100 萬 token 訓練上下文、最高可達 400 萬 token 推理上下文，支援文字輸入與輸出，API 首發定價為每 100 萬輸入 token 0.20 美元、每 100 萬輸出 token 1.10 美元（截至 2026年6月）。
MiniMax-Text-01 作為 MiniMax-01 系列的一部分發布，相關的視覺語言模型 MiniMax-VL-01 亦是基於此文本模型構建。該文本模型採用了 Lightning Attention、Softmax Attention 與專家混合路由（Mixture-of-Experts）結合的混合架構。官方資料顯示，模型總參數為 4560 億，每 token 啟用參數為 459 億，擁有 80 層、32 個專家，採用 top-2 專家路由（截至 2026年6月）。
用戶通常關注 MiniMax-Text-01，是因為其具備超長上下文處理能力、開放權重存取，並常與其他長上下文或高能力模型如 Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet 進行比較。需注意，該模型是以文本為核心的長上下文大型語言模型（LLM），並非 MiniMax-01 系列中的多模態模型。
MiniMax-Text-01 的主要規格與定價為何？
| 欄位 | 已核實數值 |
|---|---|
| 提供方 | MiniMax，截止 2026年6月 |
| 模型系列 | MiniMax-01 系列，截止 2026年6月 |
| 模型類型 | 開放權重長上下文語言模型 / 混合注意力 MoE LLM，截止 2026年6月 |
| 發布日期 | 2025年1月15日 公告；模型授權協議載明 2025年1月15日 為發布日期，截止 2026年6月 |
| 上下文視窗 | 訓練時 100 萬 token；推理時最高 400 萬 token，截止 2026年6月 |
| 輸入定價 | 首發公告：每 100 萬輸入 token 0.20 美元；目前 MiniMax 按需付費頁面未列出 MiniMax-Text-01 定價，截止 2026年6月 |
| 快取輸入定價 | 官方 MiniMax-Text-01 資料未確認，截止 2026年6月 |
| 輸出定價 | 首發公告：每 100 萬輸出 token 1.10 美元；目前 MiniMax 按需付費頁面未列出 MiniMax-Text-01 定價，截止 2026年6月 |
| 定價單位 | 首發公告為每 100 萬 token，截止 2026年6月 |
| 模態支援 | MiniMax-Text-01 支援文本輸入與輸出；MiniMax-VL-01 為同系列視覺語言模型，截止 2026年6月 |
| 支援輸入類型 | 文字，截止 2026年6月 |
| 支援輸出類型 | 文字，截止 2026年6月 |
| API 存取 | MiniMax 首發公告支援開放平台 API，但目前 MiniMax 文字生成文件僅列出 MiniMax-M3、MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2 等模型 ID，未列出 MiniMax-Text-01，截止 2026年6月 |
| 模型 ID | 開放權重倉庫／模型 ID：MiniMaxAI/MiniMax-Text-01；目前 API 可選模型 ID 未確認，截止 2026年6月 |
| 可用性 | 官方 MiniMax GitHub 與 Hugging Face 提供開放權重；目前該模型的託管 API 可用性尚不明確，截止 2026年6月 |
| 知識截止時間 | 官方資料未確認，截止 2026年6月 |
| 速率限制 | 官方 MiniMax-Text-01 資料未確認，截止 2026年6月 |
| 微調支援 | 官方資料未確認，截止 2026年6月 |
| 串流支援 | 目前 MiniMax 文字生成端點支援串流，但目前可選模型列表未包含 MiniMax-Text-01，截止 2026年6月 |
| 批次 API 支援 | 官方資料未確認，截止 2026年6月 |
| 工具／函式呼叫 | 目前文件描述 MiniMax 文字生成 API 的工具欄位，但未確認 MiniMax-Text-01 專屬工具呼叫支援，截止 2026年6月 |
| 結構化輸出／JSON 模式 | MiniMax 文件說明僅 MiniMax-Text-01 支援 response_format，但目前 API 可選模型可用性尚不明確，截止 2026年6月 |
| 授權／使用限制 | MiniMax 模型授權協議適用於模型資料；程式碼授權為 MIT。模型授權包含再散布、署名、法律合規、禁止用途、保證與責任條款，截止 2026年6月 |
MiniMax-Text-01 在生產環境中的核心價值為何？
MiniMax-Text-01 的主要生產價值在於長上下文文本處理。官方資料顯示，該模型訓練時採用 100 萬 token 上下文，推理時可擴展至 400 萬 token，適用於長文件、程式碼庫、研究語料、逐字稿存檔及智能體記憶實驗。需要注意的是，長上下文並不代表無需檢索品質、提示過濾、輸出校驗或人工審核。
該模型同樣適用於基礎設施團隊評估開放權重長上下文系統。MiniMax 透過官方 GitHub 與 Hugging Face 提供模型資料，支援受控部署研究、推理最佳化與內部評估。對於希望擁有更多部署控制權而非僅使用託管模型的團隊，這一特性尤為重要，但也意味著需承擔硬體、安全、監控與授權合規責任。
MiniMax-Text-01 適用於結構化擷取流程，因為 MiniMax 目前文字生成文件說明僅 MiniMax-Text-01 支援 response_format，適合 JSON 風格擷取與模式約束輸出。但生產用戶需在建置前確認 MiniMax-Text-01 是否可在 API 帳號中選用。
該模型還可作為長上下文評測基準目標。MiniMax 模型卡將 MiniMax-Text-01 與 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Gemini 2.0 Flash、Qwen2.5-72B Instruct、DeepSeek-V3、Llama 3.1 405B Instruct 等模型進行對比。這些基準可用於初步評估，但不應取代針對私有資料的任務測試，特別是在法律、醫療、金融、合規或安全敏感場景下。
MiniMax-Text-01 支援哪些模態？
| 模態 | 是否支援 | 備註 |
|---|---|---|
| 文字輸入 | 是 | MiniMax-Text-01 被描述為語言模型 |
| 文字輸出 | 是 | 該模型專為文本生成與長上下文語言任務設計 |
| 影像輸入 | MiniMax-Text-01 不支援 | MiniMax-VL-01 為基於 MiniMax-Text-01 構建的視覺語言模型 |
| 音訊輸入 | 未確認 | 官方資料未發現 MiniMax-Text-01 專屬音訊輸入支援 |
| 影片輸入 | 未確認 | 官方資料未發現 MiniMax-Text-01 專屬影片輸入支援 |
| 工具／函式呼叫 | 未確認模型專屬 | 目前文字生成文件包含工具欄位，但未確認 MiniMax-Text-01 專屬能力 |
| JSON／結構化輸出 | 部分確認 | MiniMax 文件說明僅 MiniMax-Text-01 支援 response_format |
MiniMax-Text-01 有哪些不足？
MiniMax-Text-01 最主要的限制是目前存取方式不明確。2025年1月首發公告確認開放平台 API 存取與首發定價，但目前 MiniMax 按需付費頁面僅列出 MiniMax-M3 及 M 系列模型，未列出 MiniMax-Text-01。文字生成 API 文件也僅在部分參數說明中提及 MiniMax-Text-01。
MiniMax-Text-01 並非 MiniMax-01 系列的多模態模型。影像理解由 MiniMax-VL-01 負責，官方描述其為基於 MiniMax-Text-01 構建的視覺語言模型。需要影像、音訊或影片理解的團隊不應假設 MiniMax-Text-01 支援這些模態。
長上下文並不等於保證長上下文推理。這是通用 AI 的限制，除非官方特別說明。即使上下文視窗極大，長提示仍可能包含無關內容、過時資訊、矛盾證據或隱藏提示注入風險。生產系統仍需採用檢索排序、內容過濾、評測集、日誌記錄與人工升級機制。
開放權重部署對運維要求較高。官方模型規模與架構意味著長上下文推理需大量算力。團隊應評估 GPU 記憶體、推理框架支援、量化取捨、延遲與資料保護控制，確保生產部署安全高效。
授權合規同樣重要。MiniMax 模型授權僅授權有限模型資料使用，包含再散布、署名、禁止用途、保證免責等條款。程式碼授權為 MIT，但這並不代表模型權重無限制。
MiniMax-Text-01 最適合哪些場景？
| 應用場景 | MiniMax-Text-01 適用原因 | 重要限制 |
|---|---|---|
| 長文件分析 | 該模型專為極長文本上下文設計，官方資料說明推理視窗可達 400 萬 token | 大型提示仍需相關性過濾與校驗 |
| 論文與技術語料審查 | 長上下文視窗可在單次請求中保留更多原始資料 | 生成摘要需與原文核查 |
| 程式碼庫與文件審查 | 長上下文支援更大規模多檔案或文件密集型任務 | 程式碼正確性仍需測試、靜態分析與人工審查 |
| 結構化文本擷取 | MiniMax 文件提及 MiniMax-Text-01 支援 response_format |
目前託管 API 可用性需在生產前核實 |
| 開放權重長上下文評測 | 官方資料開放模型用於研究與部署評估 | 硬體、授權與安全控制要求較高 |
| LLM 對比評測 | 官方 MiniMax 資料與 Qwen2.5-72B Instruct 及 Llama 3.1 405B Instruct 等模型對比 | 公共基準結果需結合任務場景私有測試 |
MiniMax-Text-01 與 Gemini 1.5 Pro、Claude 3.5 Sonnet 的對比如何？
| 對比維度 | MiniMax-Text-01 | Gemini 1.5 Pro | Claude 3.5 Sonnet | 場景適配 |
|---|---|---|---|---|
| 提供方 | MiniMax，截止 2026年6月 | Google，截止 2026年6月 | Anthropic，截止 2026年6月 | 根據部署路徑、資料策略、生態系統與目前可用性選擇 |
| 模型類型 | 開放權重長上下文文本 LLM | 託管長上下文 Gemini 模型 | 託管 Claude 模型 | MiniMax 適合開放權重評測；Gemini 與 Claude 適合託管 API 工作流程 |
| 上下文 | 官方資料為 100 萬訓練 token 與最高 400 萬推理 token，截止 2026年6月 | 公共 Gemini 1.5 Pro 資料描述極長上下文支援；使用前需核實目前 Gemini 版本與層級 | Anthropic 宣布 Claude 3.5 Sonnet 支援 20 萬 token 上下文視窗 | MiniMax 適用於極長文本上下文為核心評測標準的場景 |
| 定價 | 首發價格為每 100 萬輸入 token 0.20 美元、輸出 token 1.10 美元；目前按需付費頁面未列出 MiniMax-Text-01 | Gemini 定價因模型版本與平台而異；購買前需核實目前官方頁面 | Claude 定價因版本與平台而異；購買前需核實目前官方頁面 | 定價對比需以購買時官方或入口網站價格為準 |
| 模態支援 | MiniMax-Text-01 支援文本輸入與輸出 | Gemini 模型常用於多模態工作流程，具體取決於版本 | Claude 3.5 Sonnet 視接入管道支援文本與視覺工作流程 | 以文本為主的長上下文選擇 MiniMax-Text-01，多模態任務選擇其他模型 |
| 部署方式 | 開放權重模型資料可取得；目前官方文件未明確該模型託管 API 可用性 | 託管 Google 生態系統 | 託管 Anthropic 生態系統及合作夥伴接入 | 部署偏好可能比基準差異更重要 |
如何存取 MiniMax-Text-01？
MiniMax-Text-01 可透過 MiniMax 官方 GitHub 與 Hugging Face 模型資源取得開放權重，已核實的開放權重模型標識為 MiniMaxAI/MiniMax-Text-01（截至 2026年6月）。
MiniMax 首發公告說明 MiniMax-01 系列可透過 MiniMax Chat 與 MiniMax 開放平台 API 使用。但目前 MiniMax 文字生成 API 文件僅列出 MiniMax-M3、MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.7-highspeed、MiniMax-M2.5、MiniMax-M2.5-highspeed、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2 等可選模型，未包含 MiniMax-Text-01。
由於目前官方文件未確認 MiniMax-Text-01 為託管 API 可選模型 ID，本頁面不提供 MiniMax-Text-01 的 Python 或 curl 可執行範例。生產用戶應在實作前核查 MiniMax 控制台、目前模型列表、定價頁面、授權協議與部署路徑。
常見問題解答
MiniMax-Text-01 的上下文視窗是多少？
MiniMax 官方資料說明 MiniMax-Text-01 訓練時上下文為 100 萬 token，推理時可處理最高 400 萬 token（截至 2026年6月）。
MiniMax-Text-01 的費用是多少？
MiniMax 於 2025年1月首發公告列出每 100 萬輸入 token 0.20 美元、每 100 萬輸出 token 1.10 美元。目前 MiniMax 按需付費文件未列出 MiniMax-Text-01 定價（截至 2026年6月）。
MiniMax-Text-01 有 API 嗎？
MiniMax 首發公告支援開放平台 API 存取，但目前 MiniMax 文字生成文件未將 MiniMax-Text-01 列為可選模型 ID。開放權重存取已核實。
MiniMax-Text-01 最適合哪些用途？
MiniMax-Text-01 適用於長上下文文本分析、文件審查、結構化擷取研究與開放權重長上下文模型評測，前提是用戶已核查授權、基礎設施與目前存取詳情。
