MiniMax M3：完整規格、定價、API 接入與應用場景（2026）
MiniMax M3 是什麼？
MiniMax M3 是 MiniMax 推出的多模態基礎模型，於 2026年6月1日 發布，具備 1,000,000 個 token 的上下文視窗，並支援文字、圖片與影片輸入。根據 Gate.AI 的報價，截至 2026年7月，輸入端價格為每 100 萬個輸入 token 1.20 美元，輸出端價格為每 100 萬個輸出 token 4.80 美元。MiniMax 官方發布公告將 M3 定義為面向程式設計、智能體工作流程、長上下文推理、原生多模態以及桌上型電腦使用情境的模型。
MiniMax 官方 API 文件將 MiniMax-M3 定位為最新的 M 系列語言模型，適用於智能體推理、工具調用、程式設計、結構化任務執行及長上下文任務。文件同時確認了 1,000,000 token 的上下文視窗，並支援基於 OpenAI 協議的多模態聊天輸入，包括文字、圖片 URL 和影片 URL 內容部分。
對於搜尋與評估團隊而言，MiniMax M3 最適合用於對比長上下文 AI 模型、程式設計智能體模型、多模態聊天模型及 API 可存取的基礎模型。
MiniMax M3 的主要參數與定價如何？
| 欄位 | 數值 |
|---|---|
| 服務商 | MiniMax（截至 2026年7月） |
| 模型系列 | MiniMax M 系列（截至 2026年7月） |
| 模型類型 | 多模態基礎模型／面向程式設計、智能體和長上下文任務的語言模型（截至 2026年7月） |
| 發布時間 | 2026年6月1日（截至 2026年7月） |
| 上下文視窗 | 1,000,000 token（截至 2026年7月） |
| 輸入定價 | 依據Gate.AI報價：每 100 萬輸入 token 1.20 美元。MiniMax 官方標準定價顯示，≤512K 輸入 token 時為每 100 萬 token 0.30 美元，>512K 時為每 100 萬 token 0.60 美元（截至 2026年7月）。 |
| 快取讀取定價 | 依據Gate.AI報價：每 100 萬快取讀取 token 0.12 美元。MiniMax 官方標準定價顯示，≤512K 輸入 token 時為每 100 萬 token 0.06 美元，>512K 時為每 100 萬 token 0.12 美元（截至 2026年7月）。 |
| 快取寫入定價 | Gate.AI報價未標明；MiniMax-M3 在 MiniMax 價格表中未確認（截至 2026年7月） |
| 輸出定價 | 依據Gate.AI報價：每 100 萬輸出 token 4.80 美元。MiniMax 官方標準定價顯示，≤512K 輸入 token 時為每 100 萬 token 1.20 美元，>512K 時為每 100 萬 token 2.40 美元（截至 2026年7月）。 |
| 計費單位 | 每 100 萬 token（截至 2026年7月） |
| 支援模態 | 文字、圖片、影片輸入；透過聊天補全使用文字輸出（截至 2026年7月） |
| 支援輸入類型 | 透過 OpenAI 協議相容的 Chat Completions 支援 text、image_url、video_url 內容部分（截至 2026年7月） |
| 支援輸出類型 | API 範例中確認支援文字輸出；截至 2026年7月，MiniMax-M3 尚未確認支援圖片、影片、音訊輸出 |
| API 存取 | 透過 MiniMax API 提供 Anthropic 協議相容與 OpenAI 協議相容的介面；Gate.AI 提供 OpenAI 協議相容閘道存取，詳見 Gate.AI 報價及 Gate.AI 文件（截至 2026年7月） |
| 模型 ID | MiniMax 服務商 ID：MiniMax-M3；Gate.AI 報價 ID：minimax/minimax-m3（截至 2026年7月） |
| 可用性 | MiniMax API 文件顯示 MiniMax-M3 可用；Gate.AI 存取包含在 Gate.AI 報價中（截至 2026年7月） |
| 知識截止時間 | 截至 2026年7月，官方管道未確認 |
| 速率限制 | 截至 2026年7月，官方管道未確認 |
| 微調支援 | 截至 2026年7月，官方管道未確認 |
| 串流輸出支援 | MiniMax 文件顯示，非串流範例可透過設定 stream=true 切換為串流輸出（截至 2026年7月） |
| 批次 API 支援 | 截至 2026年7月，官方管道未確認 |
| 工具／函式調用 | MiniMax 文件描述了工具調用與智能體推理，但具體實現細節需於生產整合前查閱當前 API 參考（截至 2026年7月） |
| 結構化輸出／JSON 模式 | 描述了結構化任務執行，但截至 2026年7月，官方管道未確認專用 JSON 模式 |
| 授權／使用限制 | MiniMax 在發布資料中稱 M3 為開源權重，但商業部署與再分發前應直接查閱當前授權協議（截至 2026年7月） |
MiniMax M3 在生產環境中的應用價值有哪些？
長上下文文件與程式碼庫處理。 MiniMax-M3 支援高達 1,000,000 token 的上下文視窗，有助於團隊處理長文件、大型程式碼庫、日誌、多檔案提示及長時智能體對話，減少呼叫次數。適用於倉儲分析、政策審查、合約摘要、研究整合及內部知識流轉。需注意，長上下文並不保證對每個細節都能完美檢索、排序或推理。
程式設計智能體工作流程。 MiniMax 將 M3 定位為面向程式設計與智能體工作的模型，涵蓋缺陷修復、前後端開發、效能優化等情境，適用於軟體維護、程式設計助手、自動化除錯與開發者 Copilot。但生產部署前仍需經過測試、程式碼審查、靜態分析與安全檢查。
智能體推理與工具調用。 MiniMax API 文件將 MiniMax-M3 定義為智能體推理、工具調用與結構化任務執行的模型，支援多步工作流程智能體、研究助手、自動化助手與任務規劃，能在指令與中間結果間保持上下文。工具存取需有權限管理、日誌記錄及上線前充分測試。
多模態理解。 MiniMax-M3 支援文字、圖片、影片輸入，適用於視覺問答、介面分析、內容審查、媒體理解及電腦使用情境。模型目前確認的輸出為文字，團隊不應假設 MiniMax-M3 能產生圖片、影片或音訊，除非官方文件明確說明。
電腦使用情境。 MiniMax 發布聲明指出 M3 能操作桌上型電腦，適合瀏覽器工作流程、辦公工具自動化及受控任務自動化。由於電腦使用系統可觸發實際操作，生產部署需採用沙箱環境、人工審核節點、權限範圍控制及回滾機制。
MiniMax M3 支援哪些模態？
| 模態 | 是否支援 | 說明 | 來源狀態 |
|---|---|---|---|
| 文字輸入 | 支援 | 透過 MiniMax 聊天及訊息範例支援。 | 2026年7月 MiniMax API 文件確認 |
| 圖片輸入 | 支援 | OpenAI 協議相容的 Chat Completions 支援 image_url 內容部分。 | 2026年7月 MiniMax API 文件確認 |
| 影片輸入 | 支援 | OpenAI 協議相容的 Chat Completions 支援 video_url 內容部分。 | 2026年7月 MiniMax API 文件確認 |
| 音訊輸入 | 未確認 | MiniMax 有獨立音訊產品，但 MiniMax-M3 聊天的音訊輸入於已查閱文件中未確認。 | 截至 2026年7月官方管道未確認 |
| 文字輸出 | 支援 | 聊天及訊息回應的 API 範例已確認。 | 2026年7月 MiniMax API 文件確認 |
| 圖片輸出 | 未確認 | MiniMax 提供獨立圖片能力，但 MiniMax-M3 未確認支援圖片輸出。 | 截至 2026年7月官方管道未確認 |
| 影片輸出 | 未確認 | MiniMax 提供獨立影片產品，但 MiniMax-M3 未確認支援影片輸出。 | 截至 2026年7月官方管道未確認 |
| 音訊輸出 | 未確認 | MiniMax 提供獨立語音產品，但 MiniMax-M3 未確認支援音訊輸出。 | 截至 2026年7月官方管道未確認 |
MiniMax M3 的主要侷限有哪些？
截至 2026年7月，MiniMax M3 的主要文件空白包括知識截止時間、速率限制、微調支援、批次 API 支援及專用結構化輸出或 JSON 模式。這些空白並不代表功能缺失，而是未於已查閱的官方資料中確認。
價格資訊也需注意來源區分。Gate.AI 上，MiniMax M3 定價為每 100 萬輸入 token 1.20 美元、每 100 萬輸出 token 4.80 美元、每 100 萬快取讀取 token 0.12 美元。MiniMax 官方頁面則有分級折扣價，部分輸入長度區間價格更低。團隊應以實際存取管道為準參照價格。
此外，這也是通用 AI 的侷限，除非服務商特別說明，否則同樣適用：MiniMax M3 可能出現幻覺、誤讀視覺輸入、遺漏關鍵資訊、產生不安全程式碼或輸出看似合理但實際錯誤的解釋。生產系統應配備驗證、監控、評測集、存取控制及高影響輸出的人審。
1,000,000 token 的上下文視窗是顯著能力，但也會增加提示成本、延遲與評估複雜度。長上下文工作流程仍需良好的提示結構、檢索設計、來源引用、輸出校驗及不完整或不一致答案的備援方案。
MiniMax M3 最適合哪些應用情境？
| 應用情境 | MiniMax M3 的適用理由 | 重要限制說明 |
|---|---|---|
| 長文件分析 | 1,000,000 token 上下文視窗有助於大文件、政策、逐字稿或技術資料的批次處理。 | 長上下文不保證完美引用召回或事實準確性。 |
| 程式碼庫審查與程式設計智能體 | MiniMax 將 M3 定位於程式設計、智能體工作、缺陷修復及開發流程。 | 產生程式碼需經過測試、審查及安全性檢驗。 |
| 多模態問答 | 文字、圖片、影片輸入支援適合介面分析、視覺 QA、媒體相關推理。 | MiniMax-M3 輸出端除文字外的模態未確認。 |
| 電腦使用自動化 | MiniMax 聲稱 M3 可操作桌上型電腦。 | 電腦自動化需沙箱、權限控制及人工審批。 |
| 多步工作流程助手 | 智能體推理、工具調用與結構化任務執行讓 M3 適合工作流程 Copilot。 | 工具行為、異常處理與速率限制需於目標環境中驗證。 |
理解長上下文模型行為有助於團隊判斷 MiniMax M3 的 1M token 上下文視窗何時適用，何時檢索增強生成更安全。對比視覺推理方案時，多模態 AI 模型接入也是相關的評估主題。
MiniMax M3 與 GPT-4o、Gemini 1.5 Pro 對比如何？
| 對比維度 | MiniMax M3 | GPT-4o | Gemini 1.5 Pro | 適用情境說明 |
|---|---|---|---|---|
| 服務商 | MiniMax | OpenAI | Google／Google DeepMind | 依據 API 體系、合規、資料政策與區域可用性選擇。 |
| 模型類型 | 面向長上下文、程式設計與智能體的多模態基礎模型 | 通用多模態模型 | 長上下文多模態模型 | 當長上下文、程式設計與智能體工作流程為核心時，MiniMax M3 尤為適用。 |
| 上下文視窗 | 2026年7月 MiniMax API 文件確認 1,000,000 token | 發布前查閱 OpenAI 最新文件 | 發布前查閱 Google 最新文件 | 採購前以服務商最新文件為準。 |
| 輸入模態 | 文字、圖片、影片輸入已確認 | 發布前查閱 OpenAI 最新文件 | 發布前查閱 Google 最新文件 | MiniMax M3 適合需文字＋圖片／影片輸入的工作流程。 |
| API 存取 | MiniMax API 及Gate.AI OpenAI 協議相容閘道，詳見Gate.AI報價 | 服務商及閘道存取以實際可用性為準 | 服務商及閘道存取以實際可用性為準 | 選用已驗證價格、合規與運維支援的存取管道。 |
| 定價依據 | Gate.AI報價與 MiniMax 官方服務商定價需區分 | 發布前查閱 OpenAI 最新定價 | 發布前查閱 Google 最新定價 | 按實際服務商或閘道比較價格。 |
| 主生產適配 | 長上下文程式設計、智能體工作流程、多模態理解、電腦使用情境 | 通用多模態應用 | 長上下文多模態分析 | 無絕對優劣，需結合任務類型、延遲、可靠性、成本與合規要求選型。 |
MiniMax M3 應僅基於團隊計畫部署路徑的官方最新參數與 GPT-4o、Gemini 1.5 Pro 對比。例如，GPT-4o 多模態工作流程與Gemini 長上下文情境與 MiniMax M3 有交集，但團隊應於自身環境中驗證價格、上下文表現、延遲與工具支援。
如何透過 Gate.AI 存取 MiniMax M3？
Gate.AI 已將 MiniMax M3 納入其報價，模型 ID 為 minimax/minimax-m3。Gate.AI 文件確認支援 OpenAI 協議相容 API 格式，基礎 URL 為 https://api.gate.ai/openai/v1，採用 Bearer Token 認證，按量計費，聊天補全介面為 /openai/v1/chat/completions。
Python 範例
from openai import OpenAIimport osclient = OpenAI(api_key=os.environ["GATEAI_API_KEY"],base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",)response = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m3",messages=[{"role": "user","content": "Summarize the main risks of using long-context AI agents."}],)print(response.choices[0].message.content)
curl 範例
curl https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions \-H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "minimax/minimax-m3","messages": [{"role": "user","content": "Summarize the main risks of using long-context AI agents."}]}'
開發者也可直接透過 MiniMax 官方 API 存取 MiniMax M3。MiniMax 文件列出了 Anthropic 協議相容端點 https://api.minimax.io/anthropic，OpenAI 協議相容端點 https://api.minimax.io/v1，模型名稱為 MiniMax-M3。
常見問題
MiniMax M3 的上下文視窗是多少？
MiniMax API 文件顯示，截至 2026年7月，MiniMax-M3 支援 1,000,000 token 上下文視窗。適合長文件、程式碼庫與多步智能體對話，但開發者仍需於大量輸入場景下測試檢索品質與成本。
MiniMax M3 的費用是多少？
根據 Gate.AI 報價，MiniMax M3 輸入端為每 100 萬 token 1.20 美元，輸出端為每 100 萬 token 4.80 美元。MiniMax 官方頁面有獨立分級服務商定價，團隊應以實際存取管道為準。
開發者如何存取 MiniMax M3？
開發者可透過 MiniMax 的 Anthropic 協議相容或 OpenAI 協議相容 API 存取。根據 Gate.AI 報價，也可透過 Gate.AI，模型 ID 為 minimax/minimax-m3，API 基礎 URL 為 Gate.AI 的 OpenAI 協議相容地址。
MiniMax M3 適用於哪些情境？
MiniMax M3 適合長上下文分析、程式設計智能體、多模態理解、電腦使用情境及多步工作流程自動化。但於高影響決策中不能取代人工審核，產生程式碼或視覺理解結果需經過驗證。
