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Hy3 預覽：完整規格、定價、API 接入與應用場景（2026）

模型

更新於: 2026-07-07 07:39

Hy3 Preview 簡介

Hy3 Preview 是騰訊於2026年4月發佈的2950億參數專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）推理與智能體模型，具備256K Token 上下文視窗與文字生成能力。根據2026年7月Gate.AI定價，輸入Token 每百萬0.18美元，輸出Token 每百萬0.60美元。

騰訊將Hy3 Preview描述為由騰訊Hy團隊研發的MoE模型，總參數量2950億，啟用參數量210億，MTP層參數量3.8億。官方資料將該模型定位於複雜推理、指令跟隨、上下文學習、程式設計及智能體任務。

Hy3 Preview適合開發者與AI團隊評估長上下文推理模型於智能體流程、程式碼輔助、文件處理及多步規劃中的應用。騰訊表示Hy3 Preview已開源，可透過GitHub、Hugging Face、ModelScope及GitCode取得，並支援主流推理框架，包括vLLM與SGLang。

Hy3 Preview 主要參數與定價

欄位	取值
提供方	騰訊 / 騰訊Hy團隊（截至2026年7月）
模型系列	Hy / 騰訊Hy模型系列（截至2026年7月）
模型類型	專家混合推理與智能體模型；文字生成模型（截至2026年7月）
發佈時間	2026年4月；騰訊公告確認Hy3 Preview已開放取得及開源（截至2026年7月）
上下文視窗	256K Token（截至2026年7月）
總參數量	2950億參數（截至2026年7月）
啟用參數量	210億啟用參數（截至2026年7月）
MTP層參數量	3.8億MTP層參數（截至2026年7月）
架構	專家混合（MoE），192個專家，啟用Top-8，模型卡標註BF16精度（截至2026年7月）
輸入定價	每百萬輸入Token 0.18美元，Gate.AI與騰訊雲起步價一致（截至2026年7月）
快取讀取定價	每百萬快取讀取Token 0.06美元，Gate.AI與騰訊雲快取讀取價一致（截至2026年7月）
快取寫入定價	2026年7月Gate.AI未明確標註
輸出定價	每百萬輸出Token 0.60美元，Gate.AI標註；騰訊雲稱輸出價約0.59美元起（截至2026年7月）
計價單位	每百萬Token（截至2026年7月）
支援模態	已驗證文字輸入與輸出；截至2026年7月，未確認支援圖像、音訊、視訊
支援輸入類型	文字提示、長上下文文字輸入、程式碼、結構化自然語言指令（截至2026年7月）
支援輸出類型	文字生成回應（截至2026年7月）
API接入	Gate.AI OpenAI相容API；騰訊雲TokenHub；GitHub、Hugging Face、ModelScope、GitCode開源權重部署（截至2026年7月）
模型ID	tencent/hy3-preview，Gate.AI目錄標註（截至2026年7月）
可用性	Gate.AI模型目錄、騰訊雲TokenHub、騰訊官方OpenRouter入口及開源權重庫（截至2026年7月）
知識截止時間	截至2026年7月，官方未確認
速率限制	可能有帳戶級與路由級限制，Hy3 Preview具體限制截至2026年7月官方未確認
微調支援	騰訊倉庫有訓練與LoRA/全量微調資源；Gate.AI託管微調支援截至2026年7月未確認
串流輸出支援	Gate.AI通用對話API支援串流輸出，Hy3具體串流表現需按部署環境驗證（截至2026年7月）
批次API支援	截至2026年7月官方未確認
工具/函式呼叫	騰訊描述支援智能體框架整合和工具鏈編排，Hy3 Preview具體託管工具呼叫方案需生產前驗證（截至2026年7月）
結構化輸出/JSON模式	截至2026年7月官方未確認
授權/使用限制	騰訊Hy社群授權協議（截至2026年7月）

Hy3 Preview 在生產環境中的應用價值

Hy3 Preview 適合長上下文推理流程，騰訊官方模型資料標註其上下文長度為256K Token，能夠支援大規模提示、長文件、多檔案分析及智能體記憶區塊，特別適用於檢索校驗和Token預算控制等場景。理解AI模型的上下文視窗，有助於團隊評估單次請求可處理的資料量。

Hy3 Preview 同樣適合智能體流程。騰訊報告稱該模型已整合於元寶、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ瀏覽器、騰訊文件、騰訊學堂等產品，並支援多達495步的複雜真實用戶智能體流程。相關數據為官方自述，生產應用前建議團隊結合自身業務場景充分驗證。

在程式碼與軟體智能體實驗方面，騰訊強調Hy3 Preview具備更強的程式碼與智能體能力，官方倉庫提供vLLM與SGLang部署指引。適用於程式庫分析、程式碼解釋、規劃、除錯支援及多步工程助手，但生成程式碼需經審查與測試。

Hy3 Preview 也適合重視成本的推理部署。Gate.AI標註的Token價格為輸入每百萬0.18美元、快取讀取每百萬0.06美元、輸出每百萬0.60美元（截至2026年7月）。團隊在與DeepSeek-R1推理流程或Kimi K2智能體場景比較時，應綜合評估任務可靠性、延遲、輸出長度、工具表現及整體流程成本，而不僅僅是Token單價。

Hy3 Preview 支援哪些模態？

模態	是否支援	說明
文字輸入	支援	官方範例與模型卡描述文字生成、長上下文提示、程式碼與自然語言指令（截至2026年7月）
文字輸出	支援	Hugging Face與騰訊資料均將Hy3 Preview定位為文字生成模型（截至2026年7月）
圖像輸入	未確認	截至2026年7月，未有官方Hy3 Preview圖像輸入支援
音訊輸入	未確認	截至2026年7月，未有官方Hy3 Preview音訊輸入支援
視訊輸入	未確認	截至2026年7月，未有官方Hy3 Preview視訊輸入支援
向量嵌入	未確認	截至2026年7月，Hy3 Preview未標註為嵌入模型
工具輸出	概念上部分支援	騰訊描述智能體框架與工具鏈編排場景，具體API方案生產前需驗證

Hy3 Preview 有哪些侷限？

Hy3 Preview 最大的限制在於截至2026年7月，部分運作細節尚未在官方公開資料中完全揭露。知識截止時間、模型專屬速率限制、批次API支援、結構化輸出模式及具體服務等級條款，均建議生產部署前核查。

自託管部署對基礎設施要求較高。騰訊將Hy3 Preview標註為2950億參數MoE模型，啟用參數210億，BF16精度，並提供高階推理框架部署指引。即使具備MoE效率，本地部署仍需專用GPU、推理最佳化、監控與維運能力。

需要注意，這屬於通用AI模型特性，非Hy3 Preview特有：推理模型可能生成看似合理但實際錯誤的內容。Hy3 Preview回應於法律、醫療、金融、網路安全、安全關鍵或高風險場景下使用前，務必核查權威來源。

高推理深度流程可能帶來更高延遲與更長輸出。團隊應於客戶智能體或自動決策流程部署前，明確提示策略、輸出上限、檢索約束、日誌規則及人工審核門檻。

Hy3 Preview 最適合哪些場景？

應用場景	適用原因	重要限制說明
多步智能體流程	騰訊定位Hy3 Preview於推理、程式設計與智能體任務，並報告已在騰訊產品中落地（截至2026年7月）	智能體行為需結合真實工具、權限與回滾機制充分測試
長文件分析	256K Token上下文長度可支援長提示與文件集（截至2026年7月）	長上下文不保證檢索、引用或指令完全準確
程式設計助手	騰訊強調程式碼與智能體能力提升，並提供部署範例（截至2026年7月）	生成程式碼需測試、安全審查與開發者監督
複雜規劃	Hy3 Preview定位於複雜推理與多步執行（截至2026年7月）	更高推理深度可能帶來更高延遲與成本
企業開源權重實驗	騰訊聲明模型已於GitHub、Hugging Face、ModelScope、GitCode開源（截至2026年7月）	需評估授權條款、部署成本與治理要求
成本敏感API路由	Gate.AI定價為輸入、快取讀取、輸出Token單價低（截至2026年7月）	總成本取決於提示規模、輸出長度、重試、快取命中率及路由策略

Hy3 Preview 與 DeepSeek-R1、Kimi K2 對比

對比維度	Hy3 Preview	DeepSeek-R1	Kimi K2	場景適配說明
核心定位	騰訊MoE推理與智能體模型，2950億總參數，210億啟用參數（截至2026年7月）	注重推理的模型系列，常用於複雜問題解決	偏向智能體與程式設計場景，常用於工具流程	適合優先考慮騰訊開源MoE設計與長上下文推理需求的團隊
上下文視窗	256K Token，騰訊官方資料驗證（截至2026年7月）	需按實際路由核查上下文視窗	需按實際路由核查上下文視窗	需大上下文視窗時，Hy3 Preview具有優勢
接入方式	Gate.AI目錄、騰訊雲TokenHub、OpenRouter、開源權重庫（截至2026年7月）	不同提供方、網關、路由接入方式各異	不同提供方、網關、路由接入方式各異	生產切換前建議按路由實際表現評估
智能體能力	騰訊報告產品整合與複雜智能體流程支援（截至2026年7月）	常用於推理鏈與問題解決	常用於程式設計與智能體任務	建議基於私有任務基準測試選擇，而非泛泛“優劣”判斷
成本評估	Gate.AI定價：輸入0.18、快取讀取0.06、輸出0.60美元/百萬Token（截至2026年7月）	價格隨路由與提供方不同	價格隨路由與提供方不同	應綜合評估總流程成本，包括重試、快取命中、輸出長度與延遲

如何透過 Gate.AI 存取 Hy3 Preview？

Gate.AI已於模型目錄上線Hy3 Preview，並透過https://api.gate.ai/openai/v1提供OpenAI相容API。官方文件說明平台完全相容OpenAI API，支援Python、Node.js、curl及主流開發工具，採用Gate.AI API金鑰配合OpenAI格式請求。

Gate.AI標註的模型ID為：

tencent/hy3-preview

Gate.AI文件確認通用對話API基礎URL、Bearer Token認證、OpenAI相容格式、按量計費及POST /chat/completions端點。

Python 範例

from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GATEAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="tencent/hy3-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a concise technical assistant."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarize when a high-reasoning model is useful for an agent workflow."
        }
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)

curl 範例

curl https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tencent/hy3-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a concise technical assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain when Hy3 Preview may fit long-context agent workflows."
      }
    ]
  }'

透過Gate.AI，開發者可統一採用OpenAI相容請求模式呼叫支援的模型。生產部署前，建議團隊核查帳戶級模型可用性、路由設定、速率限制、計費與快取策略，以及Gate.AI控制台的Hy3專屬參數。

常見問題

Hy3 Preview的上下文視窗是多少？
Hy3 Preview官方騰訊模型資料標註上下文長度為256K Token（截至2026年7月）。可支援長提示、文件分析與智能體記憶，但應用仍需檢索校驗、提示預算與輸出驗證。

Hy3 Preview在Gate.AI上的價格是多少？
Gate.AI標註Hy3 Preview輸入Token每百萬0.18美元，快取讀取每百萬0.06美元，輸出每百萬0.60美元（截至2026年7月）。快取寫入定價未於目前目錄中明確。

開發者如何接入Hy3 Preview？
開發者可透過Gate.AI，使用模型ID tencent/hy3-preview 及OpenAI相容API存取。騰訊亦於GitHub、Hugging Face、ModelScope、GitCode提供開源權重，並有vLLM與SGLang部署指引。

Hy3 Preview適用於哪些場景？
Hy3 Preview適合長上下文推理、程式碼輔助、複雜規劃、文件分析及多步智能體流程。生產應用前建議結合私有任務充分評估，特別關注準確性、延遲、成本或安全控管等需求。