Gate.AI›博客›GPT-5.6 Terra：完整規格、價格、API 存取與應用場景（2026）

GPT-5.6 Terra：完整規格、價格、API 存取與應用場景（2026）

模型

更新於: 2026-07-13 07:52

什麼是 GPT-5.6 Terra？

GPT-5.6 Terra 是由 OpenAI 推出的成本效益型推理模型，於 7月13日正式發布，具備 1,050,000 個 token 的上下文視窗，支援文字與圖像輸入，輸出為文字，標準 API 定價為每百萬輸入 token 2.50 美元、每百萬輸出 token 15 美元（截至 7月）。

OpenAI 將 Terra 定位為 GPT-5.6 系列中兼顧智能與成本的模型，在 GPT-5.6 家族中屬於中階，介於旗艦版 GPT-5.6 Sol 與低成本版 GPT-5.6 Luna 之間。OpenAI 亦表示，Terra 大致對應於早期 GPT-5 系列中的 mini 等級。

此模型適用於程式開發、專業知識型工作、一般推理、工具輔助工作流程，以及團隊需要比高容量經濟型模型更強能力但又無須最高階模型的代理協作場景。

GPT-5.6 Terra 可透過 OpenAI API 取得。OpenAI 亦於 Codex 與 ChatGPT 的 Work 方案中提供此模型（僅限符合資格的方案），但在一般 ChatGPT 對話中無法直接選擇。

根據 Gate.AI 模型卡資訊，此模型於平台上以 openai/gpt-5.6-terra 的提供方限定標識符列出。

GPT-5.6 Terra 的主要規格與定價為何？

下表分列模型規格與存取相關資訊。價格皆為每百萬 token，除非另有說明。

規格	經驗證數值
提供方	OpenAI（截至 7月）
模型家族	GPT-5.6（截至 7月）
模型類型	專有多模態推理模型（截至 7月）
正式發布時間	7月13日（截至 7月）
上下文視窗	1,050,000 token（截至 7月）
最大輸出	128,000 token（截至 7月）
知識截止日期	2026年2月16日（截至 7月）
標準輸入定價	每百萬 token 2.50 美元（截至 7月）
標準快取輸入定價	每百萬 token 0.25 美元（截至 7月）
標準快取寫入定價	每百萬 token 3.125 美元（截至 7月）
標準輸出定價	每百萬 token 15.00 美元（截至 7月）
長上下文輸入定價	超過 272,000 輸入 token 的請求，每百萬 token 5.00 美元（截至 7月）
長上下文快取輸入	超過 272,000 輸入 token 的請求，每百萬 token 0.50 美元（截至 7月）
長上下文快取寫入	超過 272,000 輸入 token 的請求，每百萬 token 6.25 美元（截至 7月）
長上下文輸出定價	超過 272,000 輸入 token 的請求，每百萬 token 22.50 美元（截至 7月）
支援輸入類型	文字與圖像（截至 7月）
支援輸出類型	文字（截至 7月）
OpenAI API 模型 ID	gpt-5.6-terra（截至 7月）
Gate.AI模型 ID	openai/gpt-5.6-terra，已於Gate.AI模型卡中列出（截至 7月）
OpenAI API 存取	Responses API 與 Chat Completions API（截至 7月）
Gate.AIAPI 格式	相容 OpenAI 的 API（截至 7月）
流式輸出	支援（截至 7月）
函數呼叫	支援（截至 7月）
結構化輸出	支援（截至 7月）
微調	不支援（截至 7月）
批次處理	可透過 OpenAI Batch 端點實現（截至 7月）
速率限制	由 OpenAI 使用等級決定；長上下文免費額度不支援（截至 7月）
使用限制	受 OpenAI 服務條款、平台政策及相關法律規範（截至 7月）

OpenAI 的模型文件確認 1.05M token 上下文視窗、128K 最大輸出、2026年2月16日知識截止、支援模態、定價、端點及功能支援。

在標準處理下，快取寫入費用為未快取輸入價格的 1.25 倍，快取讀取享 9 折優惠。超過 272,000 輸入 token 的請求，輸入按標準價兩倍計費，輸出按標準價 1.5 倍計費，適用於整個請求。

上述價格為 OpenAI 公布之 API 費率。Gate.AI 的計費請以現行 Gate.AI 模型卡或定價頁面為準，因為網關價格、路由條件及帳戶級可用性可能與直接提供方不同。

GPT-5.6 Terra 在生產環境有哪些實用價值？

分析大型程式庫與文件集

1,050,000 token 的上下文視窗使應用可一次提交龐大的程式庫、技術文件、日誌、合約、報告或對話紀錄。

這有助於減少將原始資料拆分為多個小片段的需求。但大上下文視窗不保證每個事實都能被完美檢索，且超過 272,000 輸入 token 的請求將進入更高的長上下文計價級距。

支援程式開發與軟體維護流程

GPT-5.6 Terra 可協助程式碼解讀、實作規劃、除錯、測試產生、修補準備、重構與審查。

其 Responses API 工具支援包括託管 shell 執行、程式碼解譯器、修補套用、檔案搜尋等開發相關功能。產生的程式碼仍須經過版本庫測試、安全檢查與人工審核後方可發佈。

協作工具型智慧代理

函數呼叫與結構化輸出讓應用可將 Terra 接入內部服務、資料庫、搜尋系統、工作流程引擎及業務 API。

模型亦支援網頁搜尋、檔案搜尋、電腦操作、Model Context Protocol 整合及工具搜尋（透過 OpenAI 介面）。這些功能適用於需資訊蒐集、結構化操作或多步驟任務協調的智慧代理。

處理專業與營運知識

Terra 可用於研究綜述、技術寫作、政策比較、客服分析、營運報告及文件轉換。

其中階定位適合團隊在需要比輕量模型更強推理能力、但又希望 token 成本低於 GPT-5.6 Sol 時使用。OpenAI 相關模型於程式開發與專業知識型流程方面提供了有益的家族背景。

解讀視覺資訊

圖像輸入讓 Terra 能夠分析螢幕截圖、圖表、流程圖、介面狀態、掃描頁等視覺資料，並可與文字提示結合。

這適用於介面分析、視覺問答、文件審查及基於截圖的技術支援。模型本身僅回傳文字，不支援原生圖像、音訊或影片輸出。

GPT-5.6 Terra 支援哪些模態？

模態	是否支援	說明
文字輸入	是	支援提示、文件、程式碼及結構化文字
圖像輸入	是	支援於模型請求中進行視覺分析
音訊輸入	否	GPT-5.6 Terra 不支援
影片輸入	否	GPT-5.6 Terra 不支援
文字輸出	是	原生輸出模態
圖像輸出	無原生輸出	可透過支援的工作流程呼叫獨立圖像生成工具
音訊輸出	否	GPT-5.6 Terra 不支援
影片輸出	否	GPT-5.6 Terra 不支援

OpenAI 將 Terra 定義為支援文字與圖像輸入、文字輸出的模型。音訊與影片不屬於直接支援的模型模態。

若需媒體生成，應選用專用模型，如GPT Image 2 用於圖像生成或Sora 2 用於影片工作流程，而非將 Terra 作為原生媒體生成模型。

GPT-5.6 Terra 有哪些限制？

長提示可能成本高昂：Terra 的基礎價格低於 GPT-5.6 Sol，但極大提示會顯著提高費用。一旦請求超過 272,000 輸入 token，長上下文高價適用於整個請求，而非僅超出部分。

團隊應於選擇長上下文架構前，預估提示大小、預期輸出長度、快取行為及請求量。

知識截止限制資訊新鮮度：模型的知識截止日為 2026年2月16日。此後發布的資訊可能遺漏，除非應用主動提供最新資料或啟用檢索工具。

不支援所有媒體型態原生生成：Terra 可接受圖像輸入，但僅回傳文字。專用的圖像、語音、音訊或影片生成需另配工具或模型。

不支援微調：OpenAI 明確不支援 GPT-5.6 Terra 的微調。需模型權重客製化的組織，應透過提示設計、檢索、工具、結構化流程或其他支援最佳化方法的模型實現。

推理與工具使用可能增加延遲：推理模型於執行多步驟分析或呼叫外部工具時，速度可能慢於小型低延遲模型。因此，對於簡單分類、路由、抽取或模板化回應等工作負載，Terra 可能成本不必要地高。

輸出仍需人工驗證：GPT-5.6 Terra 可能產生不準確陳述、不完整分析、不安全程式碼或錯誤工具決策。

這是通用 AI 的限制，並非 Terra 獨有。醫療、法律、金融、安全、就業等高影響輸出需配套保障措施、來源查證、存取控管及合格人工審核。

GPT-5.6 Terra 最適合哪些場景？

「最適用」指場景契合，而非絕對優越。

應用場景	GPT-5.6 Terra 的適用理由	重要限制
日常軟體開發	兼具推理、程式支援、大上下文與開發工具	程式碼需測試與審查
程式庫級分析	可處理大型程式與文件集	超大提示計費更高
智慧代理協作	支援函數呼叫、結構化輸出、MCP、電腦操作與工具搜尋	工具權限與故障處理需嚴格控管
技術支援	可分析文字、日誌、程式碼、截圖與文件	排障結論可能不完整
研究綜述	可組織與比較大規模原始資料	最新事實需檢索與來源查證
文件自動化	適用於轉換、摘要、抽取與結構化草稿	敏感文件需隱私與存取控管
介面視覺分析	接受截圖及其他圖像輸入	無法原生回傳編輯或生成圖像
長流程重複性工作	提示快取可降低重複上下文成本	快取寫入與長上下文計價仍然適用
高量簡單任務	適用於需額外推理的場景	GPT-5.6 Luna 或其他小型模型更經濟

GPT-5.6 Terra 與 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Luna 有何不同？

三者皆屬於 GPT-5.6 家族，但針對不同成本與能力需求。

比較面向	GPT-5.6 Terra	GPT-5.6 Sol	GPT-5.6 Luna	場景適配
家族定位	平衡型中階	旗艦級	最低成本級	依任務複雜度與預算選擇
標準輸入價格	每百萬 2.50 美元	每百萬 5.00 美元	每百萬 1.00 美元	Terra 介於 Sol 與 Luna 之間
標準快取輸入	每百萬 0.25 美元	每百萬 0.50 美元	每百萬 0.10 美元	適用於重複提示與持久指令
標準快取寫入	每百萬 3.125 美元	每百萬 6.25 美元	每百萬 1.25 美元	快取設計影響重複工作負載成本
標準輸出價格	每百萬 15.00 美元	每百萬 30.00 美元	每百萬 6.00 美元	輸出密集型工作需精細成本建模
上下文視窗	1.05M token	1.05M token	1.05M token	三者皆支援大上下文應用
最大輸出	128K token	128K token	128K token	適合需大規模回應場景
整體定位	智能與成本平衡	複雜專業工作	成本敏感、高量任務	無模型絕對優選
典型場景	日常開發、代理、知識工作	高複雜推理與程式開發	簡單或高量生產任務	應結合內部工作負載評估

OpenAI 建議 Sol 用於複雜推理與程式開發，Terra 用於智能與成本平衡，Luna 用於成本敏感、高量工作負載。

因此，Terra 適合 Luna 無法滿足需求但 Sol 的高 token 費用又難以覆蓋所有請求的團隊。

如何透過 Gate.AI 存取 GPT-5.6 Terra？

Gate.AI 模型卡將 GPT-5.6 Terra 列為提供方限定模型 ID：

openai/gpt-5.6-terra

Gate.AI 提供 OpenAI 相容介面，基礎 URL 為：

https://api.gate.ai/openai/v1

Gate.AI 文件說明採用 bearer-token 認證、/chat/completions 端點、支援流式輸出，模型 ID 格式為 provider/model。

生產部署前，請確認 openai/gpt-5.6-terra 對相關 Gate.AI 帳戶仍可見，並查閱現行模型卡價格。

Python 範例

import os
from openai import OpenAI
api_key = os.environ.get("GATEAI_API_KEY")
if not api_key:
    raise RuntimeError("Set the GATEAI_API_KEY environment variable.")
client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.6-terra",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Review this deployment plan. Return the main risks, "
                "recommended mitigations, and unresolved questions."
            ),
        }
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

curl 範例

curl https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Identify edge cases in this API migration plan."
      }
    ]
  }'

Gate.AI 文件明確區分 OpenAI 相容基礎路徑 /openai/v1 與通用 /v1 路徑。平台亦記錄可透過 GET /models 進行模型發現，並建議從模型市集複製完整的提供方限定標識符。

常見問題

GPT-5.6 Terra 的上下文視窗是多少？

GPT-5.6 Terra 支援 1,050,000 token 的上下文視窗，最大輸出 128,000 token（截至 7月）。超過 272,000 輸入 token 的請求，輸入與輸出皆按更高的長上下文費率計費，適用於整個請求。

GPT-5.6 Terra 的費用是多少？

OpenAI 標準 API 定價為每百萬輸入 token 2.50 美元、每百萬快取輸入 token 0.25 美元、每百萬快取寫入 token 3.125 美元、每百萬輸出 token 15 美元（截至 7月）。長上下文請求（超過 272K 輸入 token）採用更高費率。

開發者如何存取 GPT-5.6 Terra？

開發者可透過 OpenAI API 直接存取 gpt-5.6-terra。Gate.AI 模型卡列出 openai/gpt-5.6-terra，可透過 Gate.AI 的 OpenAI 相容基礎 URL 並採用 bearer-token 認證存取，具體以現行帳戶可用性為準。

哪些工作負載適合 GPT-5.6 Terra？

Terra 適用於軟體開發、程式庫分析、技術研究、文件處理、視覺分析及工具型智慧代理。其定位介於 GPT-5.6 Sol 的旗艦能力級與 GPT-5.6 Luna 的低成本高量級之間。