GPT-5.4 Pro：完整規格、定價、API 接入與應用場景（2026）
GPT-5.4 Pro 是 OpenAI 推出的高算力 GPT-5.4 變體，專為複雜推理與專業工作流程設計。此模型支援 105 萬個 token 的上下文視窗，能處理文字及圖像輸入，並輸出文字。根據 Gate.AI 資訊，模型 ID 為 openai/gpt-5.4-pro，輸入費用為每百萬 token $30，輸出費用為每百萬 token $180。
什麼是 GPT-5.4 Pro？
GPT-5.4 Pro 在推理過程中運用更多算力，相較標準版 GPT-5.4 能產出更精確的答案。OpenAI 將其定位於答案品質高於速度或 token 成本的高要求任務場景。
此模型支援中、高、超高三種推理等級，擁有 105 萬 token 的上下文視窗，最大輸出為 128,000 token。OpenAI 官方將 GPT-5.4 Pro 歸類為 Responses API 模型，並指出複雜請求可能需數分鐘回應，建議採用背景處理。
需注意，GPT-5.4 Pro 與價格更低的 GPT-5.4、GPT-5.4 Mini 或 GPT-5.4 Nano 不同。這些變體在能力、延遲與成本間有不同取捨。
GPT-5.4 Pro 的核心參數與定價如何？
| 規格 | GPT-5.4 Pro |
|---|---|
| 提供方 | OpenAI |
| 發布日期 | 2026年3月5日 |
| Gate.AI 模型 ID | openai/gpt-5.4-pro |
| 上下文視窗 | 105 萬 token |
| 最大輸出 | 128,000 token |
| 輸入價格 | 每百萬 token $30 |
| 輸出價格 | 每百萬 token $180 |
| 快取輸入 | 未列出 |
| 知識截止 | 2025年8月31日 |
| 推理等級 | 中、高、超高 |
本文採用的 Gate.AI 模型卡定價與 OpenAI 官方標準 token 價格一致。OpenAI 並說明，單次會話輸入超過 272,000 token 時，輸入價格為標準兩倍，輸出價格為 1.5 倍。區域處理節點可能有 10% 加價。
例如，若一次請求使用 100,000 個輸入 token 並產生 10,000 個輸出 token，標準費用估算為：
(0.1 × $30) + (0.01 × $180) = $4.80
此計算未包含長上下文溢價、區域加價、工具費用及帳戶特殊條件等因素。
GPT-5.4 Pro 在生產環境有哪些獨特優勢？
當工作流程涉及多個依賴推理階段時，GPT-5.4 Pro 的價值尤為明顯。例如：審查大型程式碼庫、定位互動缺陷、規劃修補、工具調用及驗證最終結果等。
其超長上下文視窗可於單次會話容納大量文件、程式碼、日誌、政策或研究資料。但需注意，較大上下文視窗並不代表模型能均等關注每個 token，檢索、文件篩選與輸出驗證仍然重要。
OpenAI 官方亦記錄對網頁搜尋、文件檢索、圖像生成、修補應用、電腦操作、Model Context Protocol 整合以及透過 Responses API 進行工具檢索的支援。這些能力讓該模型適用於智能體工作流程，但各類工具需個別配置與管理。
GPT-5.4 Pro 支援哪些模態？
| 模態 | 輸入 | 輸出 | 典型用途 |
|---|---|---|---|
| 文字 | 是 | 是 | 推理、程式設計、分析、文字草擬 |
| 圖像 | 是 | 否 | 截圖、圖表、文件圖像分析 |
| 音訊 | 否 | 否 | 需使用專用語音模型 |
| 影片 | 否 | 否 | 需使用支援影片的模型 |
| 工具調用 | 是 | 結構化動作 | 智能體及多步驟工作流程 |
OpenAI 官方文件顯示支援文字與圖像輸入，輸出為文字。音訊與影片並非該模型原生支援模態。圖像生成可透過 Responses API 工具單獨調用，不應與 GPT-5.4 Pro 的原生圖像輸出混淆。
GPT-5.4 Pro 有哪些限制？
成本是最明顯的限制。每百萬輸出 token $180 的價格，使其不適合日常分類、基礎抽取、簡單對話或大規模內容產生。
此外，GPT-5.4 Pro 也是 OpenAI GPT-5.4 系列中回應最慢的層級。複雜請求可能需數分鐘，需配合非同步處理與逾時管理。結構化輸出與微調目前未見官方支援。
如同其他推理模型，GPT-5.4 Pro 仍可能產生錯誤結論。法律、醫療、金融、安全等高風險場景，務必由專業人士複核。
GPT-5.4 Pro 最適合哪些應用場景？
GPT-5.4 Pro 適用於長週期程式設計、複雜除錯、深度科學推理、多文件分析、工具輔助研究及專業級工作流程等場景，在這些任務中更強推理能力能帶來可觀業務價值。
當任務難度高、流程多階段且經濟價值顯著時，建議選擇 GPT-5.4 Pro。若對延遲、吞吐或預算更敏感，可考慮 GPT-5.4、GPT-5.4 Mini 或其他低成本模型。
GPT-5.4 Pro 與 GPT-5.4、GPT-5.5 Pro 有何不同？
| 維度 | GPT-5.4 Pro | GPT-5.4 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|---|---|
| 上下文視窗 | 105 萬 | 105 萬 | 105 萬 |
| 每百萬輸入 token | $30 | $2.50 | $30 |
| 每百萬輸出 token | $180 | $15 | $180 |
| 定位 | 最強 GPT-5.4 推理能力 | 均衡前沿模型 | 新一代 Pro |
| 最佳適配場景 | 最難 GPT-5.4 任務 | 通用生產工作 | 新一代複雜工作流程 |
GPT-5.4 因價格更低且具備相同上下文容量，是更實用的預設選擇。若額外推理算力能帶來可衡量業務價值，則可考慮 GPT-5.4 Pro。對於有升級需求的團隊，也建議評估 GPT-5.5 Pro。
如何透過 Gate.AI 存取 GPT-5.4 Pro？
根據 Gate.AI 模型卡，請使用模型 ID openai/gpt-5.4-pro。Gate.AI 提供 OpenAI 相容的基礎 URL，支援 Chat Completions 與 Responses API。由於 OpenAI 限定 GPT-5.4 Pro 僅支援 Responses API，生產部署前請於 Gate.AI 控制台或文件確認具體調用路徑。
Python
import osfrom openai import OpenAIapi_key = os.getenv("GATEAI_API_KEY")if not api_key:raise RuntimeError("Set the GATEAI_API_KEY environment variable.")client = OpenAI(api_key=api_key,base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",)try:response = client.responses.create(model="openai/gpt-5.4-pro",input="Review this system design and identify the three highest-risk assumptions.")print(response.output_text)except Exception as exc:print(f"Gate.AI request failed: {exc}")
curl
curl https://api.gate.ai/openai/v1/responses \-H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "openai/gpt-5.4-pro","input": "Review this system design and identify the three highest-risk assumptions."}'
上述範例結合 Gate.AI 官方 OpenAI 相容基礎 URL 及 OpenAI 對 GPT-5.4 Pro 要求的 Responses API，僅供文件參考，未經實際運行驗證。
常見問題
GPT-5.4 Pro 的上下文視窗有多大？
GPT-5.4 Pro 支援最多 105 萬 token 的上下文，以及最多 128,000 個輸出 token。
GPT-5.4 Pro 的費用是多少？
官方定價為每百萬輸入 token $30、每百萬輸出 token $180。長上下文及區域處理可能會增加實際成本。
GPT-5.4 Pro 支援圖像輸入嗎？
支援。此模型可接收文字與圖像輸入，輸出為文字。
GPT-5.4 Pro 適合日常聊天機器人請求嗎？
通常不適合。對於日常對話、摘要、抽取與分類等場景，更低成本的模型更為合適。
GPT-5.4 Pro 支援微調嗎？
OpenAI 官方暫無此模型微調支援相關文件。
GPT-5.4 Pro 能否透過 Gate.AI 取得？
此模型已於 Gate.AI 上線，標識為 openai/gpt-5.4-pro。開發者於生產環境使用前應確認目前帳戶可用性、介面支援及區域存取權限。
