Gemini 1.5 閃電版：完整規格、定價、API 接入與應用場景（2026）
什麼是 Gemini 1.5 Flash？
Gemini 1.5 Flash 是 Google DeepMind 推出的輕量級多模態大型語言模型，於2024年5月14日預覽發佈，具備100萬標記上下文視窗，能夠理解文字、圖片、音訊、影片及文件。根據2026年6月的歷史 Google Cloud 定價及生命週期頁面，該模型 API 已正式下線。Google 將 1.5 Flash 定位為 Gemini 1.5 系列中更小、更快的成員，適用於對延遲與服務成本要求高於模型能力極限的高頻任務場景。
2024年5月，Google 宣布 Gemini 1.5 Flash 適用於摘要生成、聊天應用、圖片與影片字幕生成，以及從長文件和表格中擷取資料。該模型在預覽階段可透過 Google AI Studio 與 Vertex AI 使用，隨後獲得正式的模型 ID，包括 gemini-1.5-flash-001 和 gemini-1.5-flash-002。
2026年最重要的資訊是生命週期狀態：Google Cloud 的 Gemini 企業代理平台生命週期頁面顯示，gemini-1.5-flash-001 與 gemini-1.5-flash-002 均已退役，建議遷移至 gemini-2.5-flash-lite。
Gemini 1.5 Flash 的主要規格與定價如何？
| 欄位 | Gemini 1.5 Flash 驗證數值 |
|---|---|
| 提供方 | Google / Google DeepMind（截至2026年6月） |
| 模型系列 | Gemini 1.5（截至2026年6月） |
| 模型類型 | 輕量級多模態大型語言模型（截至2026年6月） |
| 發佈時間 | 預覽發佈於2024年5月14日；GA 版本 gemini-1.5-flash-001 於2024年5月23/24日上線；gemini-1.5-flash-002 於2024年9月24日上線（截至2026年6月） |
| 上下文視窗 | 100萬標記 / 官方 1.5 Flash 資料中為1,048,576標記輸入上限（截至2026年6月） |
| 輸入定價 | 歷史 Google Cloud 定價：文字輸入每1000字元 \$0.00001875（≤128K標記）；超過128K標記每1000字元 \$0.0000375（截至2026年6月） |
| 快取輸入定價 | 截至2026年6月未從官方管道確認目前 Gemini 1.5 Flash 的有效價格 |
| 輸出定價 | 歷史 Google Cloud 定價：文字輸出每1000字元 \$0.000075（≤128K標記）；超過128K標記每1000字元 \$0.00015（截至2026年6月） |
| 計價單位 | Google Cloud 定價頁面以字元為單位；長上下文費率適用於上下文超過128K標記（截至2026年6月） |
| 多模態支援 | 支援文字、程式碼、音訊、PDF、影片、含音訊的影片、圖片輸入；文字輸出（截至2026年6月） |
| 支援輸入類型 | 文字、圖片、音訊、影片、PDF/文件輸入（截至2026年6月） |
| 支援輸出類型 | 文字輸出；截至2026年6月未確認 Gemini 1.5 Flash 支援圖片/音訊/影片生成 |
| API存取 | 歷史 Gemini API / Google AI Studio / Vertex AI 存取；gemini-1.5-flash-001 與 gemini-1.5-flash-002 已在 Google Cloud 生命週期文件中標記為退役（截至2026年6月） |
| 模型ID | gemini-1.5-flash-001、gemini-1.5-flash-002，歷史別名 gemini-1.5-flash（截至2026年6月） |
| 可用性 | Google Cloud Gemini 企業代理平台生命週期文件中相關模型版本已退役（截至2026年6月） |
| 知識截止時間 | 截至2026年6月未從官方管道確認 |
| 速率限制 | 截至2026年6月未從官方管道確認退役模型的速率限制 |
| 微調支援 | Gemini 1.5 Flash 歷史支援微調，後續 Gemini 1.5 Flash 002 GA 支援微調；退役狀態限制目前使用（截至2026年6月） |
| 串流支援 | Gemini API 功能包含串流輸出，但由於模型已退役，目前 Gemini 1.5 Flash 的串流存取未確認（截至2026年6月） |
| 批次API支援 | Gemini 1.5 Flash 歷史支援批次預測；退役狀態限制目前使用（截至2026年6月） |
| 工具/函式呼叫 | Gemini 1.5 Pro 與 Flash 多模態輸入及函式呼叫功能曾進入預覽（截至2026年6月） |
| 結構化輸出/JSON模式 | Gemini 1.5 Flash 歷史支援 JSON schema/受控生成（截至2026年6月） |
| 授權/使用限制 | Google 專有模型；退役端點的詳細使用限制未在生命週期頁面明確說明（截至2026年6月） |
Gemini 1.5 Flash 在生產環境中有哪些實用功能？
Gemini 1.5 Flash 在長上下文摘要生成方面表現優異，結合100萬標記上下文視窗與針對速度及低成本優化的模型設計，因此適合處理大型文件、逐字稿與客服歷史，但長提示仍可能增加延遲與成本。
該模型亦支援多模態理解，涵蓋文字、圖片、音訊、影片及文件，使其適用於圖片字幕、影片字幕、文件擷取與混合媒體搜尋流程，但輸出以文字為主，並不生成原生圖片或音訊。
針對高頻聊天與資料擷取場景，Gemini 1.5 Flash 能滿足速度與吞吐量需求。Google 將其描述為針對高頻或窄領域任務優化，但並非萬能替代更強大的推理模型。
在結構化擷取方面，歷史上支援 JSON schema 與受控生成，便於將長內容轉化為紀錄、表格與流程化輸出。團隊在對比緊湊型活躍替代方案時，也可參考 GPT-4o mini 規格與定價，用於非 Google 部署場景。
Gemini 1.5 Flash 支援哪些模態？
| 模態 | 是否支援 | 說明 |
|---|---|---|
| 文字輸入 | 是 | 用於聊天、摘要、擷取及程式碼相關提示 |
| 圖片輸入 | 是 | 支援多模態提示輸入 |
| 音訊輸入 | 是 | Vertex AI 標註支援音訊分析 |
| 影片輸入 | 是 | Vertex AI 標註支援影片及含音訊的影片分析 |
| PDF/文件輸入 | 是 | Vertex AI 標註支援 PDF 分析 |
| 文字輸出 | 是 | 主要輸出類型 |
| 圖片輸出 | 未確認 | 截至2026年6月未確認 Gemini 1.5 Flash 支援圖片生成輸出 |
| 音訊輸出 | 未確認 | 截至2026年6月未確認 Gemini 1.5 Flash 支援音訊生成輸出 |
| 影片輸出 | 未確認 | 截至2026年6月未確認 Gemini 1.5 Flash 支援影片生成輸出 |
Gemini 1.5 Flash 有哪些不足？
退役狀態
截至2026年6月，Google Cloud 生命週期頁面將gemini-1.5-flash-001與gemini-1.5-flash-002標記為退役，因此新生產系統不應基於 Gemini 1.5 Flash 進行開發。能力層級
Gemini 1.5 Flash 以速度與效率為設計目標，並非 Gemini 1.5 系列中能力最強的模型。更複雜的推理、規劃或多模態分析可能需要更高效能的模型。輸出模態
Gemini 1.5 Flash 雖為多模態理解模型，但已驗證的輸出僅限文字。不可將其視為圖片、音訊或影片生成模型。通用AI可靠性
這是通用 AI 的侷限，除非官方說明，否則模型輸出可能包含虛構內容、推理不完整或誤讀來源資料。法律、醫療、金融或安全等高風險決策需由專家審核。
Gemini 1.5 Flash 最適合哪些應用場景？
| 應用場景 | 適用原因 | 重要限制 |
|---|---|---|
| 歷史長文件摘要 | 100萬上下文標記與文字輸出適合長內容輸入 | 退役狀態限制活躍使用 |
| 影片與音訊內容分析 | 官方資料描述支援影片、音訊及含音訊的影片分析 | 非原生音訊/影片輸出模型 |
| 文件擷取 | 長上下文與結構化輸出支援便於擷取流程 | 輸出仍需人工驗證 |
| 高频聊天原型 | 針對速度與高頻任務設計 | 目前生產系統應遷移至新模型 |
| 舊系統遷移規劃 | 協助團隊理解 Gemini 1.5 Flash 歷史工作負載 | 應遵循目前生命週期替換建議 |
偏向自託管的團隊可參考 Llama 3.1 8B Instruct 規格，而機構如需對比新一代託管 Flash 類模型，可結合 Gemini 2.0 Flash 規格，制定更廣泛的遷移方案。
Gemini 1.5 Flash 與 Gemini 2.5 Flash-Lite、Gemini 2.5 Flash 有何對比？
| 對比維度 | Gemini 1.5 Flash | Gemini 2.5 Flash-Lite | Gemini 2.5 Flash | 場景適配 |
|---|---|---|---|---|
| 生命週期 | Google Cloud 生命週期文件中已退役 | 目前/新一代 Flash-Lite 系列 | 目前/新一代 Flash 系列 | 活躍生產建議用新模型 |
| 上下文 | 100萬標記上下文 | 目前系列支援大上下文工作負載 | 目前系列定價/文件支援100萬標記上下文 | 長上下文工作流建議用活躍模型 |
| 定位 | 輕量、快速 Gemini 1.5 模型 | 高性價比高頻模型 | 更高能力 Flash 系列模型 | 按成本、延遲、能力需求選擇 |
| 定價基礎 | 歷史 Google Cloud 字元計價 | 目前 Google Gemini API 定價另行適用 | 目前 Google Gemini API 定價另行適用 | 新模型不沿用1.5定價 |
| 遷移 | 1.5 Flash 002 推薦升級至 gemini-2.5-flash-lite | Google 官方替代方案 | 適用於更高能力 Flash 任務 | 遷移前建議測試 |
Google 生命週期表推薦將 gemini-1.5-flash-001 與 gemini-1.5-flash-002 升級至 gemini-2.5-flash-lite。更複雜的助理工作負載也可參考 Claude 3.5 Sonnet 規格，但該對比應根據具體場景進行，而非直接替換。
如何存取 Gemini 1.5 Flash？
截至2026年6月，Gemini 1.5 Flash 不建議作為新 API 整合目標，因為 Google Cloud 生命週期文件已將 gemini-1.5-flash-001 與 gemini-1.5-flash-002 標記為退役。歷史存取方式包括 Google AI Studio、Gemini API 與 Vertex AI，但目前生產遷移建議使用活躍的 Gemini 模型。
本頁未提供 Gemini 1.5 Flash 的 Python 或 curl 可執行範例，因為退役模型 ID 目前未確認可用。對於維護中的系統，開發者應更新模型 ID，進行回歸測試，並於遷移前對輸出品質、延遲與成本進行比對。關注 Flash 系列演進的團隊通常會結合 Gemini 2.0 Flash 規格與 API 存取，並參考 Google 目前替換建議。
常見問題
Gemini 1.5 Flash 的上下文視窗是多少？
Gemini 1.5 Flash 發佈時具備100萬標記上下文視窗。截至2026年6月，該參數應視為歷史規格，因為 Google Cloud 已將 Gemini 1.5 Flash 001 與 002 標記為退役。
Gemini 1.5 Flash 的價格是多少？
歷史 Google Cloud 定價為文字輸入每1000字元 \$0.00001875（≤128K標記），超過128K標記每1000字元 \$0.0000375，文字輸出另行計價。
還能透過 API 使用 Gemini 1.5 Flash 嗎？
新生產環境不建議使用。Google Cloud 生命週期文件已將 gemini-1.5-flash-001 與 gemini-1.5-flash-002 標記為退役，推薦升級至 gemini-2.5-flash-lite。
Gemini 1.5 Flash 常見應用有哪些？
主要用於長文件摘要、多模態分析、高頻聊天、字幕生成與結構化擷取。對於活躍生產系統，團隊應測試新版 Gemini 模型後再進行遷移。
