DeepSeek-R1：完整規格、定價、API 串接與應用場景（2026）
DeepSeek-R1是什麼？
DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 發布的開放權重推理型大型語言模型，於 2025年1月20日 上線，具備 128K Token 上下文視窗，專注於推理導向的文本生成。用戶可透過 Gate.AI API，以模型 ID deepseek/deepseek-r1 進行調用，Gate.AI 定價為每 100 萬輸入 Token $0.70、每 100 萬輸出 Token $2.50（截至 2026年6月）。
DeepSeek 官方發布頁將 R1 描述為完全開源的模型與技術報告，程式碼及模型皆以 MIT 協議發布。該頁亦列出原生 DeepSeek 供應商 API 存取方式 deepseek-reasoner，但此名稱與本頁所用 Gate.AI 模型 ID 不同，需特別留意區分。
DeepSeek-R1 適用於數學推理、程式碼推理、長篇技術分析及開放權重模型部署相關之研究場景。它與 DeepSeek V3 模型架構 緊密相關，因官方模型卡顯示 DeepSeek-R1 及 DeepSeek-R1-Zero 皆基於 DeepSeek-V3-Base 訓練。
DeepSeek-R1 的主要參數與定價
本文 Gate.AI 定價依據 Gate.AI DeepSeek-R1 模型卡，列出模型 ID 為 deepseek/deepseek-r1，輸入價格為每 100 萬 Token $0.70，輸出價格為每 100 萬 Token $2.50，快取讀寫為「—」（截至 2026年6月）。Gate.AI 公開定價頁說明平台價格與模型供應商同步，若模型支援快取，快取 Token 依供應商折扣價計費。
| 參數 | 驗證值 |
|---|---|
| 供應商 | DeepSeek（截至 2026年6月） |
| Gate.AI 模型 ID | deepseek/deepseek-r1（截至 2026年6月） |
| 模型系列 | DeepSeek-R1 系列（截至 2026年6月） |
| 模型類型 | 開放權重推理型 MoE 大型語言模型（截至 2026年6月） |
| 發布時間 | 2025年1月20日（截至 2026年6月） |
| 上下文視窗 | 128K Token（開放權重 DeepSeek-R1 模型，截止 2026年6月） |
| 總參數量/啟用參數量 | 6,710 億總參數，370 億啟用參數（截至 2026年6月） |
| Gate.AI 輸入定價 | 每 100 萬輸入 Token $0.70（截至 2026年6月） |
| Gate.AI 輸出定價 | 每 100 萬輸出 Token $2.50（截至 2026年6月） |
| Gate.AI 快取讀 | 未列出／模型卡顯示「—」（截至 2026年6月） |
| Gate.AI 快取寫 | 未列出／模型卡顯示「—」（截至 2026年6月） |
| 計價單位 | 每 100 萬 Token（截至 2026年6月） |
| 供應商發布定價 | DeepSeek 於 2025年1月發布：快取命中每 100 萬輸入 Token $0.14，快取未命中每 100 萬輸入 Token $0.55，輸出每 100 萬 Token $2.19（deepseek-reasoner，截止 2026年6月） |
| 支援輸入類型 | 文字提示與聊天訊息（截至 2026年6月） |
| 支援輸出類型 | 文字答案；推理軌跡可見性需以執行時回應為準（截至 2026年6月） |
| 多模態支援 | 已驗證支援文字輸入與輸出；原版 DeepSeek-R1 未確認支援圖像、音訊、影片（截至 2026年6月） |
| API 存取 | Gate.AI OpenAI 相容 API（截至 2026年6月） |
| Gate.AI 基礎 URL | Gate.AI 文件已驗證（截至 2026年6月） |
| Gate.AI 介面 | /chat/completions 用於聊天補全（截至 2026年6月） |
| Gate.AI 認證 | Bearer API 金鑰認證（截至 2026年6月） |
| 知識截止時間 | 官方未確認（截至 2026年6月） |
| 速率限制 | Gate.AI 模型專屬速率限制未見公開資料確認（截至 2026年6月） |
| 微調支援 | 模型權重支援 MIT 協議下的衍生使用；Gate.AI 託管微調未確認（截至 2026年6月） |
| 流式支援 | Gate.AI 文件列出聊天補全支援流式（截至 2026年6月） |
| 批次 API 支援 | 官方未確認（截至 2026年6月） |
| 工具／函數調用 | Gate.AI 未專門確認 deepseek/deepseek-r1 支援（截至 2026年6月） |
| 結構化輸出／JSON 模式 | Gate.AI 未專門確認 deepseek/deepseek-r1 支援（截至 2026年6月） |
| 授權／使用限制 | DeepSeek-R1 程式碼與權重為 MIT 協議；蒸餾模型可能受基模型協議約束（截至 2026年6月） |
DeepSeek 現行供應商 API 文件說明，舊版模型名 deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 將於 2026年7月24日 停用，deepseek-reasoner 將於相容期內映射至 deepseek-v4-flash 的思考模式。此資訊屬於 DeepSeek 原生 API 細節，與 Gate.AI 模型 ID 無關。
DeepSeek-R1 在生產環境中的優勢
DeepSeek-R1 適用於需要多步邏輯推理的文本任務。官方模型卡指出 DeepSeek-R1 在強化學習前引入冷啟動資料，專為數學、程式碼與推理任務設計。（Hugging Face）
於軟體工程場景中，DeepSeek-R1 可用於程式碼解釋、除錯假設、演算法分析與測試案例規劃。團隊若與 Claude 3.5 Sonnet 等模型比較，應依任務類型、延遲、成本、上下文長度及所需工具評估，而非簡單認為某模型優於其他。
針對長篇技術分析，128K Token 上下文視窗支援更大提示、設計文件、日誌及多步推理輸入。長上下文不保證完美記憶，重要輸出仍需與模型卡核對。
於網關部署層面，Gate.AI 提供多模型統一 API 介面，平台能力包括統一模型存取、智慧路由、企業治理、成本控管及預設零資料留存。
DeepSeek-R1 支援哪些模態？
| 模態 | 是否支援 | 說明 | 來源狀態 |
|---|---|---|---|
| 文字輸入 | 是 | 支援透過 Gate.AI OpenAI 相容聊天介面進行聊天提示與文字請求。 | 截至 2026年6月已驗證 |
| 文字輸出 | 是 | 支援聊天補全回應文字。 | 截至 2026年6月已驗證 |
| 圖像輸入 | 未確認 | 未有官方資料確認原版 DeepSeek-R1 支援圖像輸入。 | 截至 2026年6月未確認 |
| 音訊輸入 | 未確認 | 未有官方資料確認原版 DeepSeek-R1 支援音訊輸入。 | 截至 2026年6月未確認 |
| 影片輸入 | 未確認 | 未有官方資料確認原版 DeepSeek-R1 支援影片輸入。 | 截至 2026年6月未確認 |
| 流式 | Gate.AI 聊天補全普遍支援 | Gate.AI 文件列出聊天補全支援流式。 | 截至 2026年6月普遍驗證 |
| 推理／鏈式思考標籤 | Gate.AI 模型卡已列出 | 標籤指示推理定位，不代表 API 可直接存取原始鏈式思考隱藏層。 | 截至 2026年6月部分驗證 |
| 工具／函數調用 | 未確認 | 支援情形依模型及網關實作而異。 | 截至 2026年6月未確認 |
DeepSeek-R1 有哪些侷限？
DeepSeek-R1 仍可能產生錯誤推理。模型可能給出詳盡但有誤的答案，例如遺漏前提、計算錯誤或得出無根據結論。這屬於通用 AI 侷限，除非供應商特別聲明，否則並非模型特定問題。
原版 DeepSeek-R1 模態支援於已審查資料中亦有限。已驗證文字輸入與輸出，但如需圖像、音訊、影片輸入，需以 Gate.AI 對該模型的官方確認為準。
自託管全模型成本較高。官方模型卡顯示 DeepSeek-R1 總參數 6,710 億，啟用參數 370 億，本地部署需大量推理基礎設施、最佳化、監控與安全規劃。
供應商原生 API 命名歷經變更。DeepSeek 現行文件標記 deepseek-reasoner 即將停用，團隊應避免將該舊名稱與 Gate.AI 模型 ID deepseek/deepseek-r1 混用。
高風險場景需專家審查。DeepSeek-R1 適合草稿、分析與技術輔助，但法律、醫療、金融、安全等關鍵決策不應依賴未驗證的模型輸出。
DeepSeek-R1 最佳應用場景
| 應用場景 | DeepSeek-R1 適用原因 | 重要侷限 |
|---|---|---|
| 數學與符號推理 | R1 為推理導向模型，適合多步問題求解。 | 答案仍需獨立驗證。 |
| 程式碼分析與除錯 | 可解釋程式路徑、提出測試、推理演算法。 | 可能產生無效或不安全程式碼。 |
| 長篇技術分析 | 128K 上下文支援更大提示與文件。 | 長上下文不保證完美事實記憶。 |
| 深度分析工作流程 | Gate.AI 模型卡標註推理與深度分析定位。 | 推理軌跡可見性需實際 API 回應驗證。 |
| 網關模型存取 | Gate.AI 提供 OpenAI 相容 API 與模型 ID 模式。 | 啟動前需確認模型專屬限制與功能支援。 |
| 開放權重研究 | MIT 協議權重支援衍生與實驗性工作。 | 網關外全模型託管成本高。 |
DeepSeek-R1 與 OpenAI o3 及 DeepSeek V3 對比
DeepSeek-R1 適合與託管推理模型及相關 DeepSeek 通用模型對比。OpenAI o3 適用於託管推理工作流程，DeepSeek V3 相關性在於 R1 基於 DeepSeek-V3-Base 訓練。更廣泛評估可參考 OpenAI o4-mini，但本頁聚焦兩大對比點。
| 對比維度 | DeepSeek-R1 | OpenAI o3 | DeepSeek V3 | 場景適配說明 |
|---|---|---|---|---|
| 模型類型 | 開放權重推理型 MoE 大型語言模型 | 託管推理模型 | DeepSeek 通用 MoE 大型語言模型 | R1 適合開放推理與深度分析；o3 適合託管推理工作流程；V3 適合更廣泛聊天與程式任務。 |
| 權重存取 | MIT 協議開放權重 | 封閉託管模型 | 版本依賴 | R1 適合重視模型透明度的團隊。 |
| 上下文 | R1 開放權重 128K 已驗證 | 需查 OpenAI 當前文件 | 版本依賴 | R1 適合長推理提示。 |
| Gate.AI 路徑 | deepseek/deepseek-r1 | 依 Gate.AI 模型目錄 | 依 Gate.AI 模型目錄 | 網關用戶應複製 Gate.AI 實際模型 ID。 |
| 本文定價 | Gate.AI 每 100 萬輸入 Token $0.70，輸出 Token $2.50 | 未涵蓋 | 未涵蓋 | R1 定價適合評估 Gate.AI 存取成本。 |
| 生產權衡 | 推理導向、開放模型譜系、需驗證 | 託管推理存取、模型控制較少 | DeepSeek 通用用途 | 選擇需結合任務、治理、成本與可靠性需求。 |
如何透過 Gate.AI 存取 DeepSeek-R1？
Gate.AI 提供 OpenAI 相容 API 存取，使用文件中的基礎 URL、Bearer 金鑰認證及聊天補全請求。Gate.AI 文件說明 OpenAI 相容介面路徑為 /openai/v1，支援 /chat/completions，模型 ID 採供應商／模型格式；DeepSeek-R1 需用 deepseek/deepseek-r1。
調用 DeepSeek-R1 時，需建立 Gate.AI API 金鑰，存於 GATEAI_API_KEY，將 OpenAI SDK 的 base_url 設為 Gate.AI OpenAI 相容基礎 URL，並傳入 model="deepseek/deepseek-r1"。
Python 範例
from openai import OpenAIimport osclient = OpenAI(api_key=os.environ["GATEAI_API_KEY"],base_url="https://api.gate.ai/openai/v1",)completion = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-r1",messages=[{"role": "system", "content": "You are a careful technical assistant."},{"role": "user", "content": "Explain binary search in one paragraph."}],)print(completion.choices[0].message.content)
curl 範例
curl https://api.gate.ai/openai/v1/chat/completions \-H "Authorization: Bearer $GATEAI_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"model": "deepseek/deepseek-r1","messages": [{"role": "system", "content": "You are a careful technical assistant."},{"role": "user", "content": "Explain binary search in one paragraph."}]}'
截至 2026年6月，Gate.AI 模型卡顯示 DeepSeek-R1 輸入 Token 每 100 萬 $0.70，輸出 Token 每 100 萬 $2.50，快取讀寫為「—」。Gate.AI 定價頁說明按用量計費，與模型供應商定價一致，無加價。
常見問答
DeepSeek-R1 的上下文視窗是多少？
DeepSeek 官方模型卡顯示 DeepSeek-R1 上下文長度為 128K Token（截至 2026年6月）。
DeepSeek-R1 在 Gate.AI 上的費用是多少？
截至 2026年6月，Gate.AI 模型卡顯示 DeepSeek-R1 輸入 Token 每 100 萬 $0.70，輸出 Token 每 100 萬 $2.50，快取讀寫為「—」。
Gate.AI 調用 DeepSeek-R1 應使用哪個模型 ID？
於 Gate.AI OpenAI 相容聊天補全 API 中使用 deepseek/deepseek-r1。
DeepSeek-R1 適合哪些場景？
DeepSeek-R1 適用於推理密集型文本任務，如數學、程式設計、除錯、結構化分析、長篇技術提示與深度分析工作流程。
